Comment les industries de pointe et de l'automobile propulsent l'avenir

L'industrie automobile est historiquement une industrie traditionnelle axée sur la fabrication et la vente – la création de véhicules et leur vente. Maintenant, grâce à l'utilisation réussie des nouvelles tendances technologiques telles que le Big Data et l'apprentissage automatique, les secteurs de l'industrie se perdent dans l'industrie de la haute technologie. L'accent est mis sur les véhicules et maintenant sur l'expérience et les résultats des consommateurs.

Ce qui entraîne le changement dans cette industrie est la combinaison de la technologie, des personnes et des données. Jetons un coup d'oeil à la façon dont ces facteurs travaillent ensemble pour transformer numériquement l'industrie automobile.

Comment la technologie fait avancer les véhicules et l'expérience du consommateur

L'industrie automobile change énormément. À certains égards, les dirigeants de l'industrie créent les changements, par exemple, en donnant la priorité au développement et à la commercialisation de voitures autonomes pour créer et permettre une expérience de mobilité entièrement nouvelle. D'un autre côté, les consommateurs stimulent également la transformation. Par exemple, la demande accrue d'options telles que le covoiturage ou le covoiturage et la connectivité dans les véhicules amènent les grandes entreprises automobiles à modifier leurs modèles d'affaires.

La technologie crée des connexions qui permettent de nouvelles façons d'utiliser les véhicules. Les véhicules peuvent maintenant partager des informations presque en temps réel grâce à la connexion à d'autres véhicules, à l'infrastructure et aux bases de données. Cela est rendu possible grâce à des capteurs avancés, à l'IoT et à des systèmes de communication de haute technologie.

L'apprentissage automatique peut aider la technologie et les gens à travailler ensemble pour tirer le meilleur parti des données. Il peut trouver des modèles et développer des modèles pour les ensembles de données volumineux et variés typiques de l'industrie automobile, explique Martin Prescher dans un Venture Beat article . Il note que cela pourrait aussi aider les acheteurs de voitures à trouver le véhicule qui répond le mieux à leurs besoins parmi les nombreuses options qui s'offrent à eux.

Les véhicules devraient avoir une connectivité supplémentaire grâce à l'Internet des objets (IoT). Grâce à cette connectivité, le conducteur peut recevoir des services comme le GPS et la diffusion de musique via la voiture plutôt qu'un autre appareil. Dans un court laps de temps, les véhicules devraient avoir de nombreux services intégrés et connectés p. Ex. Télédiagnostic, infotainment, mesures de sécurité, etc. Les services à valeur ajoutée améliorent l'expérience du consommateur et fournissent de nouveaux modèles commerciaux. entreprises dans diverses industries. Par exemple, les constructeurs de véhicules peuvent avertir qu'une pièce du véhicule est défaillante et programmer une maintenance et une réparation préventives à la convenance du consommateur. Les restaurants et les stations-service peuvent faire de la publicité auprès du conducteur lorsqu'ils sont à proximité ou à la recherche du service dans la région.

Ces technologies appuient également l'avancement de la conduite autonome. Nous avons déjà des fonctionnalités semi-autonomes dans les véhicules et travaillons vers des versions plus avancées. Les véhicules collectent déjà des données par le biais de capteurs et d'autres moyens. Grâce à IoT des véhicules autonomes se connectent les uns aux autres et à leurs environnements. Une mine de Big Data est collectée à partir d'une abondance de véhicules utilitaires autonomes et de voitures particulières, ce qui fera progresser l'IoT encore plus.

L'interaction des personnes, des données et de la technologie

Pour que l'industrie et notre monde avancent, adopter uniquement de nouvelles technologies ne suffit pas. Les entreprises automobiles ont besoin d'une culture de l'innovation qui encourage de nouvelles façons de faire. Les équipes de ces entreprises doivent s'adapter à mesure que les méthodes changent. Les données sont une autre partie de l'équation. L'équipe doit être capable de «gérer et tirer profit de quantités massives de données en temps réel, provenant (et partagées) dans toute l'organisation», explique un livre blanc de Futurum intitulé « Accélérer la transformation numérique dans l'industrie automobile . »

Les entreprises du secteur automobile et les fournisseurs de services après-vente peuvent maintenant suivre les données en temps réel grâce à l'Internet des objets. Ils ont besoin de se concentrer sur ces données pour prendre des décisions, mais l'excès de données et l'absence d'un système pour le suivre s'avèrent difficiles. Les organisations doivent trouver un sens dans les données au lieu de simplement les collecter. La technologie est la clé pour collecter et utiliser les données d'une manière efficace qui oriente les décisions et fait avancer l'entreprise. La technologie comme l'apprentissage automatique aide les gens à apprendre des données. Les entreprises peuvent utiliser les données pour mieux comprendre les clients et proposer des expériences et des résultats adaptés à leurs besoins.

Les entreprises du secteur automobile doivent prêter attention aux expériences et aux changements des clients dans le monde entier. Par exemple, les entreprises se sont concentrées sur ce que les consommateurs voudraient éprouver en conduisant. Les constructeurs automobiles ont ajouté des caractéristiques qui rendent l'expérience de conduite plus pratique, sûre et confortable. Ils ont incorporé des fonctionnalités qui incluent la connectivité Bluetooth et Internet, la recharge sans fil et les caméras de recul.

L'industrie automobile fait d'énormes progrès et devrait continuer à le faire. Avec des avancées comme la connectivité et l'autonomie, l'industrie transformera des sociétés entières. Par exemple, les changements de haute technologie amélioreront la sécurité de la conduite, réduiront la congestion et relieront les véhicules aux capacités plus larges de l'IdO. Bien que ces changements nécessitent des technologies comme l'IoT et l'apprentissage automatique, ils reposent sur un équilibre de la technologie avec les données et les personnes. Chacun de ces facteurs devra travailler ensemble pour faire avancer cette industrie et notre monde.

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