Comment les CAPTCHA pourraient montrer si un algorithme se rapproche de l'AGI
Créer des machines qui ont les capacités générales de résolution de problèmes du cerveau humain a été le grain sacré des scientifiques de l'intelligence artificielle pendant des décennies. Et malgré d'énormes progrès dans divers domaines de l'informatique, l'intelligence artificielle générale échappe encore aux chercheurs.
Nos méthodes actuelles d'IA nécessitent soit une énorme quantité de données, soit un très grand nombre de règles codées à la main, et elles ne conviennent que pour des domaines très étroits . L'AGI, d'autre part, devrait être capable d'exécuter plusieurs tâches avec peu de données et d'instructions spécifiques.
Alors que les approches de création d'AGI ont changé et évolué au fil des décennies, une chose est restée constante: le cerveau humain est la preuve que les approches générales l'intelligence existe. Le cerveau peut résoudre des problèmes d'une manière flexible et efficace pour les données.
Et si nous pouvons découvrir comment le cerveau humain analyse les informations et résout les problèmes, nous pourrions avoir un plan pour ce qui pourrait devenir plus tard une IA générale.
Les mécanismes du cerveau sont au centre des neurosciences, un domaine qui est devenu de plus en plus étroitement lié à l'intelligence artificielle au cours des dernières décennies. La collaboration entre les neuroscientifiques et les informaticiens a conduit à d'énormes progrès dans l'IA et peut être essentielle pour atteindre l'AGI.
Dans un article publié dans la revue scientifique à comité de lecture Frontiers in Neuroscience des scientifiques de Vicarious, une société d'IA basée à San Francisco, fournissent des informations et un cadre sur la manière dont le cerveau humain extrait et traite les informations du monde, et en quoi ce processus diffère des technologies d'IA actuelles.
Bien qu'il ne s'agisse pas du premier travail qui explore les synergies entre les neurosciences et l'IA l'article offre une perspective intéressante sur l'intelligence organique.
Dirigé par le chercheur en IA et en neurosciences Dileep George, le vicaire les scientifiques tirent des leçons des tests CAPTCHA pour présenter des indices sur les mécanismes de traitement de l'information du cerveau.
Comment l'esprit développe-t-il le bon sens?
«Apprentissage efficace et efficace La généralisation provient de biais inductifs, et la construction de l'intelligence générale artificielle (AGI) est un exercice visant à trouver le bon ensemble de biais inductifs qui permettent un apprentissage rapide tout en étant suffisamment général pour être largement applicable dans les tâches dans lesquelles les humains excellent », les chercheurs de Vicarious AI
Les cerveaux humains et animaux sont la preuve que de tels biais existent. Chaque cerveau a évolué et s'est optimisé pour résoudre de manière flexible des problèmes spécifiques au corps qu'il occupe.
Mais au lieu de procéder à une ingénierie inverse des circuits du cerveau, les chercheurs suggèrent d'examiner les mécanismes de l'esprit d'un point de vue fonctionnel. . La recherche montre que les humains doivent leur intelligence supérieure et au néocortex la couche externe de leur cerveau trouvée chez les mammifères.
«Fonctionnellement, le néocortex, en combinaison avec le système hippocampique est responsable pour l'intériorisation de l'expérience externe, en construisant de riches modèles causaux du monde. Chez les humains et d'autres mammifères, ces modèles permettent la perception, l'action, la mémoire, la planification et l'imagination », écrivent les chercheurs.
Construire des modèles riches du monde est ce qui nous permet de raisonner sur causes et effets, gérer des scénarios contrefactuels «et si» et résoudre différents problèmes sans être instruit sur chaque instance. C'est une exigence clé de l'intelligence générale
«Dès notre naissance, nous commençons à utiliser nos sens pour construire un modèle cohérent du monde. Au fur et à mesure que nous grandissons, nous affinons constamment notre modèle et y accédons sans effort au fur et à mesure que nous vivons notre vie », écrivent les chercheurs en IA.
Par exemple, sans avoir jamais vu un match de baseball, vous pouvez regarder la scène suivante et raisonner à propos de ce qui fait changer la direction du ballon et ce qui se passerait si le ballon volait plus bas ou plus haut que le bâton. C'est parce que nous avons une solide compréhension de la façon dont le monde fonctionne et comment les objets interagissent les uns avec les autres.