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Comment l’automatisation DevOps accélère la livraison de logiciels : une perspective de leadership

Comment l’automatisation DevOps accélère la livraison de logiciels : une perspective de leadership


Récemment, nous avons réalisé quelque chose. Certaines entreprises évoluent simplement différemment, lorsqu’elles découvrent toute cette histoire d’automatisation DevOps avant tout le monde. En effet, l’un de nos clients vient de publier sa quatrième mise à jour de fonctionnalités cette semaine. Quatrième! Et nous pensons que… leur principal concurrent est toujours coincé à planifier une sortie trimestrielle importante qui n’arrivera probablement pas à temps de toute façon.

La recherche le confirme également. La taille du marché DevOps dépassera 25,5 milliards de dollars d’ici 2028, ce qui vous dit tout sur la direction que prendra l’argent intelligent. 83 % des développeurs adoptent DevOps sous une forme ou une autre. Ce n’est plus une tendance, c’est simplement ainsi que les affaires se déroulent désormais.

La plupart des équipes de développement bougent comme si elles étaient coincées dans la boue

Vous connaissez cette sensation lorsque vous êtes derrière quelqu’un qui roule à 30 km/h sur la voie rapide ? C’est à cela que ressemble aujourd’hui le développement de logiciels traditionnels.

Vos développeurs terminent quelque chose de cool. Puis… les grillons. L’assurance qualité a besoin d’une éternité pour que les environnements fonctionnent. Les opérateurs veulent des réunions sur les réunions avant même de penser au déploiement.

Qu’est-ce que DevOps ? Honnêtement??? La solution à long terme. Que se passe-t-il lorsque vous détruisez ces stupides murs entre les équipes ? Soudainement, les gens commencent à se soucier de l’ensemble du processus, et non seulement de sa petite partie.

Nous avons aidé les entreprises à déployer des changements simples après plusieurs mois et à le faire en quelques heures. La mise en œuvre de DevOps aide les entreprises à produire des livrables de meilleure qualité tout en réduisant les délais de mise sur le marché.

Méthode traditionnelle d’automatisation DevOps

L’automatisation DevOps n’est pas ce que vous pensez :

Tout le monde entend le terme « automatisation » et panique à l’idée que des robots volent des emplois ou autre. – Film totalement faux.

Pensez plutôt à l’automatisation DevOps comme à… avoir un collègue qui se souvient de tout, ne se rend jamais malade et ne fait pas d’erreurs stupides lorsqu’il est fatigué. Sauf que ce collègue travaille 24h/24 et 7j/7 et ne devient jamais grincheux.

Les chiffres racontent l’histoire. La taille du marché des outils d’automatisation DevOps est passée de 9,74 milliards de dollars en 2023 à 12,11 milliards de dollars en 2024, soit un taux de croissance de 24,4 %. Ce sont des entreprises qui se démènent pour rattraper leur retard.

Récemment, nos pipelines DevOps ont détecté un bug la semaine dernière qui aurait définitivement échappé à l’examen humain. Non pas parce que les humains sont nuls dans leur travail, mais simplement parce que les ordinateurs sont étrangement doués pour détecter certains modèles qui nous échappent.

Et ce truc d’automatisation de l’IA ? Ça devient fou. Ces systèmes apprennent comment votre équipe travaille et commencent à détecter les problèmes avant qu’ils ne deviennent… enfin, des problèmes. L’automatisation dans DevOps ne remplace pas le jugement humain, elle l’amplifie.

CICD – Intégration continue et livraison/déploiement continu

CI/CD change réellement des vies (cela semble dramatique mais vrai)

Vous vous souvenez de ces week-ends de déploiement horribles et effrayants ? Des cartons de pizza partout, tout le monde stressé, en priant pour que rien ne casse à 2 heures du matin ? CI/CD tue tout ça.

Désormais, nos clients se déploient quand ils le souhaitent. Mardi après-midi ? Bien sûr. Jeudi matin avant le café ? Pourquoi pas.

Les tests de bout en bout qui se terminent en quinze minutes maintiennent l’engagement des utilisateurs. Les performances de déploiement sont en réalité pires lors de l’utilisation de plusieurs outils CI/CD de la même forme : plus d’outils ne signifie pas toujours de meilleurs résultats. Croyez-nous, nous l’avons vu.

Les équipes de sécurité y parviennent enfin également (cela a pris assez de temps)

Les conversations sur la sécurité auxquelles nous avons assisté…
« Nous ne pouvons absolument pas automatiser la sécurité ! ils insisteraient. « Et si quelque chose s’infiltrait ? »

Plot twist – le DevSecOps automatisé détecte bien plus de choses que les évaluations manuelles ne l’ont jamais fait. De plus, il détecte les problèmes immédiatement au lieu de trois semaines plus tard, alors que les résoudre coûte une fortune.

Dans l’une de nos implémentations, les analyses automatisées signalent désormais les problèmes potentiels quelques minutes après la validation du code, les problèmes créés et attribués au développeur qui l’a écrit, l’équipe corrige les problèmes pendant que les développeurs se souviennent encore de ce qu’ils pensaient.

Avantages de l’automatisation DevOps

Les services cloud ont sauvé la santé mentale de tous

Les services DevOps ont tout simplement du sens. Des éléments de niveau entreprise sans les maux de tête au niveau de l’entreprise.

Certaines entreprises avec lesquelles nous travaillons utilisent DevOps en tant que service pour démarrer plus rapidement. Une décision intelligente si votre équipe est déjà en train de se noyer. Le conseil DevOps aide à naviguer du côté humain, ce qui, honnêtement, est bien plus difficile que le côté technique.

L’optimisation des coûts choque toujours les gens. La facture d’infrastructure d’un client a chuté de 38 % après que l’automatisation ait commencé à gérer l’évolution de ses ressources. Les services GenAI analysent les modèles d’utilisation et suggèrent des améliorations auxquelles les humains ne pensent tout simplement pas.

Des trucs de leadership qu’ils ne vous apprennent pas

L’automatisation DevOps n’est pas vraiment une question de technologie. Il s’agit de convaincre les gens de travailler différemment.

Votre plus grand défi ne sera pas de choisir des outils ou de configurer l’automatisation dans les flux de travail DevOps. Il s’agira d’expliquer à votre responsable comptable pourquoi un déploiement plus fréquent est en réalité plus sûr. Cela aidera votre équipe opérationnelle à comprendre que l’automatisation rend son travail plus intéressant et non obsolète.

J’ai appris à faire toute une histoire sur les petites victoires. Premier déploiement automatisé ? Célébration d’équipe. Réduire de moitié le temps de déploiement ? Annonce de l’entreprise. Cela semble idiot mais ça marche.

Le changement de culture est tout. Les outils ne seront que de simples outils à moins que leur potentiel réel ne soit utilisé et pour adopter les pratiques DevOps, les dirigeants doivent encourager activement l’adoption au lieu d’espérer simplement que cela se produise naturellement. C’est ce que nous faisons actuellement avec AI & Gen AI.

Leadership, changement culturel vers un avantage concurrentiel

À quoi ressemble le succès

Vous savez que cela fonctionne lorsque les développeurs cessent de se plaindre des déploiements et que toute l’équipe commence à suggérer des idées d’automatisation au lieu de les combattre.

Oui, nous suivons la fréquence de déploiement et les temps de récupération et tout ça. Mais la vraie preuve ? Les clients le remarquent. Les bugs sont corrigés plus rapidement. Les nouvelles fonctionnalités apparaissent plus rapidement. Les gens sont plus heureux.

Un client effectue désormais des déploiements en production six fois par jour. La fiabilité de leur système s’est en fait améliorée car les petits changements sont plus faciles à résoudre en cas de problème.

La pièce de mesure est cependant cruciale. Vous devez suivre le délai de mise en œuvre des modifications, la fréquence de déploiement, le temps moyen de récupération et le taux d’échec des modifications. Ces quatre mesures vous en disent plus sur votre capacité de livraison que tout autre indicateur.

Ce qui vient ensuite (ça avance vite)

Honnêtement, le rythme du changement en matière d’automatisation dans DevOps est parfois un peu élevé. Tout sans serveur, edge computing, IA qui se code pratiquement toute seule…

Mon conseil ? Construisez des fondations flexibles dès maintenant. Les outils spécifiques continueront de changer, mais les principes fondamentaux – livraison automatisée, fiable et rapide – restent inchangés.

Temps de résultat

L’automatisation DevOps fonctionne. Je l’ai vu transformer des entreprises lentes bureaucratiques en leaders du marché. Mais vous avez besoin de l’engagement des dirigeants.

Continuez à faire les choses à l’ancienne et espérez que les concurrents ne s’en rendront pas compte. Ou commencez dès aujourd’hui à créer un avantage concurrentiel. Je parierais sur ce dernier.

La recherche est on ne peut plus claire : la taille du marché DevOps dépassera 25,5 milliards de dollars d’ici 2028. Les entreprises votent avec leur portefeuille et choisissent la vitesse plutôt que le statu quo.

D’après mon expérience – depuis un certain temps maintenant – les entreprises qui maîtrisent la livraison accélérée de logiciels ne se contentent pas de réagir aux changements du marché. Ils les provoquent.

Un choix assez simple quand on y pense. La vitesse gagne. L’automatisation DevOps vous permet d’atteindre cette vitesse. Tout le reste n’est que des détails de mise en œuvre.

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