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juin 1, 2018

Comment l'apprentissage automatique perturbe l'industrie des services professionnels


Au cours de la dernière décennie, le savoir est devenu le principal moteur de la productivité et de la croissance économique. Les fournisseurs de services professionnels comme les comptables et les avocats ont profité de cette économie du savoir solide. Ces professionnels ont une combinaison de connaissances et d'expertise qui les rend uniquement qualifiés pour résoudre des problèmes spécifiques. Jusqu'à récemment, cette industrie a été relativement épargnée par les perturbations. L'apprentissage automatique est en train de changer cette équation. Récemment, Eric van Rossum, vice-président mondial de la Business Unit Industry Professional Services chez SAP, a rejoint le S.M.A.C. Talk Technology Podcast explique comment l'apprentissage automatique redéfinit l'avenir de l'industrie des services professionnels

«Jusqu'à récemment, l'industrie des services professionnels était à l'abri des perturbations», explique van Rossum dans le podcast . "Vous aviez cet atout ou cette connaissance ou cette expertise qui se trouve dans l'esprit humain. Et vous embaucheriez ces personnes à un certain coût. Vous ajouteriez 20% ou 30% de marge selon le type d'industrie dans lequel vous vous trouvez et vous placeriez ce service dans l'espace du marché. »

Maintenant, l'apprentissage automatique perturbe ce modèle d'affaires. Les services professionnels répétitifs et codifiés tels que l'audit, certaines tâches légales et les centres d'appels sont automatisés. Dans le même temps, de nouveaux services à valeur ajoutée sont en cours de conception. L'apprentissage automatique aide également à prévoir les futurs besoins en main-d'œuvre

De l'automatisation basée sur des règles à l'apprentissage automatique

L'utilisation de la technologie pour automatiser les services basés sur des règles n'est pas une nouveauté. Cependant, les automatisations de workflow basées sur des règles stagnent. L'apprentissage automatique est différent car l'algorithme est capable "d'apprendre" car il traite les données, ce qui accélère les performances et les capacités. Par exemple, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent réduire de moitié le temps de révision des documents comptables. À la fin de 2018, machines seront les auteurs de 20% de tout le contenu commercial, y compris les documents juridiques et les rapports des actionnaires.

Il existe encore beaucoup de processus back-office où les gens sont impliqués ce qui n'est pas prévisible. L'apprentissage automatique peut aider à améliorer la planification des ressources de l'entreprise et, en fin de compte, rationaliser ce «workflow de back-office». Ceci est important pour les entreprises qui luttent actuellement avec la gestion des workflows et le déploiement des ressources. Seules trois entreprises sur dix disent pouvoir identifier et déployer les bonnes ressources pour les bons projets.

"L'une des idées que nous plaçons sur le marché est ce que nous appelons un ERP intelligent ou autonome. ERP », explique van Rossum. "Dans un scénario complètement basé sur des règles, il y a un élément d'apprentissage. Je pense que si vous exploitez intelligemment un grand nombre de données présentes dans le système, vous pourrez mieux prédire la bonne ressource. "

Ce changement dans l'identification et le déploiement des ressources signifie également qu'un plus grand nombre d'entreprises cesseront de travailler à temps plein. »

« La décision de doter un projet en personnel devient vraiment le bon moment pour embaucher du personnel, le bon coût pour le personnel, et ensuite les bonnes compétences pour le personnel », explique van Rossum. «L'apprentissage automatique aidera beaucoup à prédire intelligemment les bonnes ressources.»

Nouveaux modèles de facturation axés sur les résultats

Dans le secteur des services professionnels, la plupart des entreprises facturent des frais fixes pour une liste de livrables ou un taux horaire. consultant. En tant que S.M.A.C. Talk Technology Podcast souligne que ces entreprises sont rarement tenues responsables de la performance ou de la qualité du travail fourni

L'apprentissage automatique peut changer cela en aidant les entreprises à adopter de nouveaux modèles de prix axés sur les résultats plutôt que sur le temps et les matériaux.

Il y a à la fois des aspects positifs et négatifs à ces nouveaux modèles, met en garde van Rossum en particulier pour les entreprises qui ont du mal à produire correctement leurs services.

le potentiel de créer plus de marge et plus de profit est là. Mais, l'inconvénient est que si vous vous trompez, vous pouvez également faire une plongée incroyable sur votre marge. Beaucoup de ces contrats sont à long terme. Ils vont être basés sur une sorte de modèle basé sur les résultats, ou un modèle basé sur l'usage. Et de quoi ces entreprises de services professionnels auront-elles besoin pour commencer à réfléchir davantage … vous savez que bon nombre de ces engagements axés sur les résultats seront fondés sur des produits (fondés sur le savoir) sur le marché.

examiner comment ils produisent les services, y compris si le coût de ces services est basé sur un résultat ou un résultat mesurable. Cela constitue une dérogation au modèle de tarification dominant selon lequel le service est tarifé en fonction du temps ou du niveau de compétence, et non d'un résultat spécifique.

La satisfaction du client est un élément clé de la facturation basée sur les résultats. L'intégration des résultats commerciaux aux frais de service pourrait améliorer la satisfaction des clients, renforcer les relations clients et améliorer la fidélisation.

Transformer la transformation numérique pour la croissance future

Les entreprises qui adoptent la transformation numérique pourront retenir et développer les talents existants, attirer de nouveaux talents, et protéger la propriété intellectuelle. Une main-d'œuvre plus intelligente et plus engagée donnera à ces entreprises un avantage critique sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui.

Pour plus d'information sur la façon dont la numérisation transforme le secteur des services professionnels, écoutez le S.M.A.C. Talk Technology Podcast avec Eric van Rossum.

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