L’histoire des opérations informatiques (ITOps) peut se résumer en une seule phrase : faire plus avec moins. Mais pour les DSI, des attentes supplémentaires s’ajoutent souvent. Tout en faisant plus avec moins, les DSI doivent également accroître la valeur que l’informatique apporte à l’entreprise, avec de nouvelles fonctionnalités, une fiabilité améliorée et une disponibilité accrue.
Il s’agit d’un défi de taille, car les équipes informatiques modernes doivent gérer un environnement en constante évolution, en croissance constante et de plus en plus complexe. Cela signifie que la charge de travail et les responsabilités de l’équipe informatique augmentent constamment, mais que le nombre de membres de l’équipe ne l’est certainement pas. En fait, dans certains cas, l’entreprise considère principalement l’informatique comme un centre de coûts, ce qui signifie que l’équipe informatique peut voir ses effectifs diminuer au fil du temps.
Les DSI ont désespérément besoin de trouver des gains d’efficacité économique leur permettant d’accomplir leur travail plus rapidement et avec plus de précision tout en réduisant simultanément les coûts. Heureusement, l’intelligence artificielle (IA) pour les opérations informatiques (AIOps) offre ces efficacités.
En résumé, l’AIOps peut réduire les pannes des applications critiques, réduire le nombre d’incidents majeurs et diminuer le temps moyen de résolution (MTTR). Grâce à une surveillance et des frais généraux réduits, le coût total de possession (TCO) est réduit pour la gestion des opérations informatiques.
Tout cela est rendu possible par la technologie d’IA qui identifie d’abord les liens de causalité pour une identification rapide des causes profondes d’incidents, même extrêmement complexes. Cela évite aux informaticiens de passer du temps à parcourir des centaines d’alertes. Dans de nombreux cas, les capacités de l’IA peuvent également résoudre automatiquement le problème avant qu’il n’affecte les utilisateurs. Ceci est accompli grâce à la collecte et à l’analyse centralisées des données, qui permettent une visualisation holistique de l’ensemble du paysage informatique et une corrélation des situations.
AIOps intègre ces informations et capacités d’IA dans les opérations quotidiennes de l’informatique. Cela produit diverses efficacités économiques, notamment :
• Moins d’incidents signalés par les utilisateurs. Étant donné que l’AIOps permet aux équipes de résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, ceux-ci signalent moins d’incidents. Un service plus stable signifie plus d’argent pour les entreprises numériques.
• Productivité accrue des utilisateurs grâce à moins de pannes. En plus de la diminution des incidents, la productivité des utilisateurs n’est pas affectée par les pannes. Les employés peuvent passer plus de temps à travailler car les outils dont ils ont besoin sont entièrement disponibles.
• Éviter les coûts d’opportunité manqués. Lorsqu’un service tombe en panne, les utilisateurs professionnels sont beaucoup moins productifs, la satisfaction des clients s’effondre et l’organisation perd des revenus potentiels. L’AIOps augmente la fiabilité des services, ce qui réduit ces coûts d’opportunités manquées.
• MTTR raccourci. Lorsqu’un incident survient, le service informatique peut le résoudre plus rapidement, ce qui réduit le MTTR. Cela maintient à son tour la productivité et réduit la charge de travail d’une organisation informatique. Mieux encore, l’AIOps résoudra souvent un problème potentiel avant qu’il n’ait un impact sur les utilisateurs, résolvant ainsi efficacement les incidents avant qu’ils ne surviennent.
• Bénéficiez du libre-service. Grâce au libre-service basé sur l’IA, les équipes informatiques peuvent effectuer des requêtes en langage naturel et recevoir des recommandations faciles à comprendre et adaptées à leur problème spécifique. Cela permet à l’équipe informatique de se concentrer sur des problèmes plus prioritaires ou plus complexes.
• Combler le manque de compétences des informaticiens novices. Les organisations introduisent souvent des technologies plus sophistiquées dans leur environnement, et nombre d’entre elles ont déjà du mal à trouver du personnel possédant les compétences nécessaires pour intégrer et/ou prendre en charge ces technologies. Avec l’assistance de l’IA, même les employés sans connaissance approfondie du domaine peuvent utiliser la technologie avec une relative facilité, en recevant l’assistance de l’IA en langage naturel plutôt qu’en langage de requête.
BMC Helix fournit des outils basés sur l’IA ainsi qu’une expertise approfondie qui permettent aux équipes informatiques de réaliser des gains d’efficacité, de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité. Une fois les causes profondes identifiées, les équipes peuvent travailler de concert pour résoudre les problèmes au lieu de rechercher indépendamment les problèmes déconnectés. En conséquence, les professionnels de l’informatique peuvent généralement créer des modèles de service dynamiques en moins de 10 minutes, réduire le bruit des événements de 90 %, atteindre une disponibilité de 100 % et éliminer toutes les pannes liées à la capacité.
Vous voulez en savoir plus sur la façon dont Hélice BMC peut aider votre organisation à créer des gains d’efficacité grâce à l’AIOps ? Faites-en l’expérience directe avec un démo guidée.
janvier 31, 2024
Comment l’AIOps peut contribuer à réduire les coûts et à générer des gains d’efficacité économique
L’histoire des opérations informatiques (ITOps) peut se résumer en une seule phrase : faire plus avec moins. Mais pour les DSI, des attentes supplémentaires s’ajoutent souvent. Tout en faisant plus avec moins, les DSI doivent également accroître la valeur que l’informatique apporte à l’entreprise, avec de nouvelles fonctionnalités, une fiabilité améliorée et une disponibilité accrue.
Il s’agit d’un défi de taille, car les équipes informatiques modernes doivent gérer un environnement en constante évolution, en croissance constante et de plus en plus complexe. Cela signifie que la charge de travail et les responsabilités de l’équipe informatique augmentent constamment, mais que le nombre de membres de l’équipe ne l’est certainement pas. En fait, dans certains cas, l’entreprise considère principalement l’informatique comme un centre de coûts, ce qui signifie que l’équipe informatique peut voir ses effectifs diminuer au fil du temps.
Les DSI ont désespérément besoin de trouver des gains d’efficacité économique leur permettant d’accomplir leur travail plus rapidement et avec plus de précision tout en réduisant simultanément les coûts. Heureusement, l’intelligence artificielle (IA) pour les opérations informatiques (AIOps) offre ces efficacités.
En résumé, l’AIOps peut réduire les pannes des applications critiques, réduire le nombre d’incidents majeurs et diminuer le temps moyen de résolution (MTTR). Grâce à une surveillance et des frais généraux réduits, le coût total de possession (TCO) est réduit pour la gestion des opérations informatiques.
Tout cela est rendu possible par la technologie d’IA qui identifie d’abord les liens de causalité pour une identification rapide des causes profondes d’incidents, même extrêmement complexes. Cela évite aux informaticiens de passer du temps à parcourir des centaines d’alertes. Dans de nombreux cas, les capacités de l’IA peuvent également résoudre automatiquement le problème avant qu’il n’affecte les utilisateurs. Ceci est accompli grâce à la collecte et à l’analyse centralisées des données, qui permettent une visualisation holistique de l’ensemble du paysage informatique et une corrélation des situations.
AIOps intègre ces informations et capacités d’IA dans les opérations quotidiennes de l’informatique. Cela produit diverses efficacités économiques, notamment :
• Moins d’incidents signalés par les utilisateurs. Étant donné que l’AIOps permet aux équipes de résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, ceux-ci signalent moins d’incidents. Un service plus stable signifie plus d’argent pour les entreprises numériques.
• Productivité accrue des utilisateurs grâce à moins de pannes. En plus de la diminution des incidents, la productivité des utilisateurs n’est pas affectée par les pannes. Les employés peuvent passer plus de temps à travailler car les outils dont ils ont besoin sont entièrement disponibles.
• Éviter les coûts d’opportunité manqués. Lorsqu’un service tombe en panne, les utilisateurs professionnels sont beaucoup moins productifs, la satisfaction des clients s’effondre et l’organisation perd des revenus potentiels. L’AIOps augmente la fiabilité des services, ce qui réduit ces coûts d’opportunités manquées.
• MTTR raccourci. Lorsqu’un incident survient, le service informatique peut le résoudre plus rapidement, ce qui réduit le MTTR. Cela maintient à son tour la productivité et réduit la charge de travail d’une organisation informatique. Mieux encore, l’AIOps résoudra souvent un problème potentiel avant qu’il n’ait un impact sur les utilisateurs, résolvant ainsi efficacement les incidents avant qu’ils ne surviennent.
• Bénéficiez du libre-service. Grâce au libre-service basé sur l’IA, les équipes informatiques peuvent effectuer des requêtes en langage naturel et recevoir des recommandations faciles à comprendre et adaptées à leur problème spécifique. Cela permet à l’équipe informatique de se concentrer sur des problèmes plus prioritaires ou plus complexes.
• Combler le manque de compétences des informaticiens novices. Les organisations introduisent souvent des technologies plus sophistiquées dans leur environnement, et nombre d’entre elles ont déjà du mal à trouver du personnel possédant les compétences nécessaires pour intégrer et/ou prendre en charge ces technologies. Avec l’assistance de l’IA, même les employés sans connaissance approfondie du domaine peuvent utiliser la technologie avec une relative facilité, en recevant l’assistance de l’IA en langage naturel plutôt qu’en langage de requête.
BMC Helix fournit des outils basés sur l’IA ainsi qu’une expertise approfondie qui permettent aux équipes informatiques de réaliser des gains d’efficacité, de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité. Une fois les causes profondes identifiées, les équipes peuvent travailler de concert pour résoudre les problèmes au lieu de rechercher indépendamment les problèmes déconnectés. En conséquence, les professionnels de l’informatique peuvent généralement créer des modèles de service dynamiques en moins de 10 minutes, réduire le bruit des événements de 90 %, atteindre une disponibilité de 100 % et éliminer toutes les pannes liées à la capacité.
Vous voulez en savoir plus sur la façon dont Hélice BMC peut aider votre organisation à créer des gains d’efficacité grâce à l’AIOps ? Faites-en l’expérience directe avec un démo guidée.
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