Comment la technologie peut optimiser le fonds de roulement pour libérer de l'argent

Partie 1 d'une série en trois parties

Selon PricewaterhouseCoopers, les CFO ont la possibilité de récupérer des liquidités totalisant € 1.200 milliards . Les directeurs financiers savent que l’argent est là – mais n’ont peut-être pas le temps et les ressources nécessaires pour y parvenir.

Heureusement, la technologie facilite la rectification de la situation. L'IA et l'apprentissage automatique peuvent automatiser certaines parties de la gestion du fonds de roulement pour aider à identifier les opportunités, rationaliser les processus et prendre des décisions commerciales basées sur des données.

Dr. Aswath Damodaran professeur à la NYU School of Business et Christopher Argent responsable du programme BI et Analytics chez Vodafone, ont partagé leur vision de l'optimisation du fonds de roulement par la technologie.

votre monde de données

Les solutions de données en temps réel et les analyses financières permettent de mieux connaître l'état actuel de votre fonds de roulement. La richesse des données disponibles va au-delà du bureau des finances; Il y a des données précieuses et pertinentes à retirer des fonctions dans toute l'organisation.

«Vous avez ce monde de données internes que vous pouvez utiliser pour surveiller les performances», explique M. Argent. «Vous ne vous concentrez pas uniquement sur les données financières, vous examinez les ressources humaines, la planification des ressources de travail et les droits de rétention. Vous essayez de réduire les coûts de recrutement en gardant les gens. Et puis, l’analyse du comportement que vous apportez à vos équipes RH pour prendre en charge une initiative globale visant à réduire les coûts des ressources humaines. C’est le genre de réflexion dont nous avons besoin en matière de finance maintenant. »

Bien sûr, l’exemple des ressources humaines d’Argent n’est qu’une des nombreuses opportunités potentielles. En examinant les données organisationnelles en dehors du service des finances, les directeurs financiers peuvent trouver de nouveaux gains d’efficacité et améliorer la performance de dans l’ensemble de l’organisation.

Augmentation de la pertinence des données [1965900] toutefois. L’IA offre la possibilité de faire apparaître les données les plus pertinentes pour rationaliser les processus et identifier les opportunités.

«Nous avons besoin d’un moyen de prendre ces données et de les rendre plus faciles à prendre. Nous avons besoin de meilleures façons de collecter les données et de présenter les données pour que les gens puissent prendre de meilleures décisions », déclare Damodaran. «Si j'étais directeur financier, je ne demande pas aux gens de m'envoyer une centaine de rapports. Je dis de prendre ces rapports, de les cristalliser dans un ensemble de chiffres que je peux utiliser pour prendre de grandes décisions car c'est ce que je dois faire au quotidien. »

La génération automatique de rapports et d'analyses peut collecter des données

Amélioration de la qualité des données

Nous pensons que les données financières sont neutres et exemptes de parti pris. Mais l'interaction humaine avec les données implique toujours un certain degré d'interprétation, ce qui peut entraîner des erreurs. Pour mieux prendre des décisions plus stratégiques en matière de fonds de roulement, il faut savoir quand les données peuvent être entachées de biais ou d'erreur humaine.

Par exemple, lorsque vous connaissez votre taux d'erreur historique et en temps réel

Selon Damodaran, l’intelligence artificielle peut aider à identifier (et éventuellement à corriger) le biais des données, pour une meilleure compréhension. [19659005] «Le travail de l'intelligence artificielle consistera à évaluer le biais à chaque étape du processus», a déclaré Damodaran. «Comme je peux dire quand il y a un biais dans l'analyse, je sais quels chiffres vérifier. L'IA pourrait ne pas corriger le parti pris, mais au moins, vous saurez où se trouve le biais et à quel point il est. »

(Lire: Apprentissage automatique: quels aspects de la finance?)

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