Comment gérer l’intégration des données lors d’une acquisition

L’innovation est cruciale pour la croissance des entreprises. Les équipes informatiques détiennent un grand pouvoir d’innovation, car l’utilisation efficace des technologies émergentes est cruciale pour une prise de décision éclairée et est essentielle pour garder une longueur d’avance sur la concurrence. Mais l’adoption d’une technologie moderne et de pointe dépend des données qui l’alimentent. L’analyse basée sur le cloud, l’IA générative, l’analyse prédictive et les technologies plus innovantes échoueront si elles ne sont pas exécutées sur des ensembles de données représentatifs en temps réel.

Les organisations ont besoin d’une intégration efficace des données et d’adopter un environnement informatique hybride qui leur permet d’accéder et d’exploiter rapidement toutes leurs données, qu’elles soient stockées sur des mainframes ou dans le cloud.

Facile à dire, mais ajoutons une boule de courbe, quelque chose qui se produit tout le temps dans les affaires : une fusion ou une acquisition (M&A). Comment une entreprise aborde-t-elle l’intégration et la gestion des données lorsqu’elle est en proie à une fusion et acquisition ?

Les organisations peuvent ressentir le besoin de consolider certaines des nouvelles données qu’elles ont acquises pour mieux gérer et glaner des informations simples, mais ce n’est pas le cas. Une approche de cloud hybride signifie que le stockage des données est évolutif et accessible, de sorte qu’un plus grand nombre de données constitue un atout et non un inconvénient. La capacité de stocker, gérer, contrôler et répliquer les données entre le mainframe, les logiciels sur site et les plateformes de cloud public en temps réel permettra aux entreprises de tirer parti de l’innovation, quelle que soit la taille de l’ensemble de données ou la rapidité avec laquelle elles doivent être intégrées. .

Synergie de données

Pour beaucoup de personnes naviguant dans le processus de fusion et d’acquisition, la gestion des données peut s’avérer écrasante et doit être correctement gérée, sinon elles courent le risque de données non organisées et déplacées.

Les organisations doivent intégrer des systèmes sur site, comme les mainframes, avec des plateformes cloud pour gérer au mieux les flux de données et garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Avec un large éventail de données variées, la possibilité d’exploiter la fiabilité, l’intégrité des données et l’évolutivité du mainframe avec les avantages d’accessibilité et de collaboration du cloud constitue la meilleure solution pour une visibilité et un contrôle globaux des données. Pour que cela soit possible, les outils d’intégration de données doivent également permettre l’accès et la réplication des données provenant de mainframes complexes, préservant ainsi la valeur des données historiques.

La mise en œuvre de solutions de cloud hybride permet également de démanteler les silos de données qui tourmentent les entreprises depuis des années.

Synchronisation des données

Un autre problème lors de la gestion des données lors d’une fusion et acquisition est de donner un sens au volume de données en constante augmentation, données qui arrivent simultanément au service informatique. Plus il y a de données, mieux c’est en termes de prise de décision éclairée, mais seulement si elles sont à jour et synchronisées entre les systèmes.

La mise en œuvre de capacités de synchronisation en temps réel dans les systèmes de stockage des entreprises est cruciale pour garantir que les données reflètent leurs réalités opérationnelles dans un paysage économique en évolution rapide. Sans mises à jour en temps réel, les équipes informatiques pourraient courir le risque de prendre des décisions mal informées basées sur des données obsolètes, ce qui peut coûter de l’argent à l’entreprise.

Grâce à la synchronisation des données en temps réel, les outils d’intégration de données peuvent exécuter des données historiques sur site pour les analyses d’IA et de ML basées sur le cloud, qui constituent des ensembles de données particulièrement importants qui sont souvent sous-utilisés, en particulier lorsqu’une entreprise est confrontée à des priorités concurrentes lors d’une acquisition. . L’utilisation de l’IA ne fera que croître, rendant cette capacité cruciale pour la prise de décision.

Développement de logiciels

Le développement de logiciels est une autre raison cruciale pour laquelle des données bien gérées et à jour sont cruciales. Cela est particulièrement vrai pour les tests d’assurance qualité (AQ) des applications des entreprises.

Lorsque les organisations exploitent les pratiques DevOps dans leurs processus de développement logiciel, tester les applications dans des environnements isolés ne suffit plus. Les équipes doivent intégrer des données à jour dans le processus de test pour reproduire des scénarios du monde réel, ce qui garantit que le logiciel fonctionne comme prévu dans diverses conditions.

L’utilisation d’ensembles de données réalistes pendant les tests permet aux équipes de valider plus efficacement les performances des applications, la sécurité et l’expérience utilisateur. Il permet également une identification proactive des problèmes, conduisant à une détection plus rapide des bogues, à une réduction du temps de développement et à une amélioration globale des performances des applications.

Intégrer de vastes ensembles de données lors d’une fusion et acquisition peut être assez intimidant, mais tirer parti de solutions, comme celles de Logiciel de fusée– qui permettent aux entreprises de stocker, superviser, gouverner et dupliquer efficacement et instantanément les données sur les systèmes mainframe, l’infrastructure sur site et les plates-formes de cloud public est la réponse pour libérer l’innovation lors d’une acquisition.