Comment fonctionnent les sessions dans Google Analytics? – Vendredi tableau blanc

L'une de ces sessions n'est pas comme l'autre. Les données de Google Analytics sont utilisées pour supporter des travaux importants, allant de nos rapports marketing quotidiens à nos décisions d'investissement. À cette fin, nous savons parfaitement comment ces données fonctionnent.

Dans l'édition de cette semaine de Whiteboard Friday, nous invitons Tom Capper à expliquer le fonctionnement de la métrique des sessions dans Google Analytics, de plusieurs manières. résultats inattendus et, en prime, impact des sessions sur le métrique de l'heure sur la page (et pourquoi vous devez repenser l'utilisation de l'heure sur la page pour les rapports).

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Transcription vidéo

Bonjour, fans de Moz, et bienvenue dans un autre édition du tableau blanc vendredi. Je suis Tom Capper. Je suis consultant chez Distilled et, aujourd’hui, je vais vous parler du fonctionnement des sessions dans Google Analytics. Évidemment, nous utilisons tous Google Analytics. Nous utilisons presque tous Google Analytics dans notre travail quotidien.

Les données de la plate-forme sont utilisées de nos jours dans toutes sortes de décisions, des décisions d'investissement aux rapports de presse, en passant par le marketing pour lequel nous les utilisons. Il est donc important de comprendre les éléments de base de ces plates-formes. Ici, j'ai les bases absolues. Ainsi, dans les carrés bleus, des résultats sont envoyés à Google Analytics.

Ainsi, lorsque vous installez Google Analytics pour la première fois sur votre site, vous obtenez ce code de suivi, vous le mettez sur chaque page. Cela signifie que lorsque quelqu'un charge la page, il envoie une vue de page. Donc, ce sont ceux-là que j'ai marqués P. Nous avons donc une vue de page et une vue de page et ainsi de suite au fur et à mesure que vous parcourez le site. J'ai également des événements avec un E et des transactions avec un T. Ce sont deux autres types de succès que vous pourriez avoir ajoutés.

Le travail de Google Analytics consiste à exploiter toutes les données de hit que vous les envoyez et à les rassembler pour en faire une session qui ait du sens. Elles sont donc regroupées dans des sessions que j'ai mises en noir, puis si vous avez plusieurs sessions à partir du même navigateur, ce sera un utilisateur que j'ai marqué en rose. Le problème ici est que la manière dont vous les divisez est un peu arbitraire.

Ces huit résultats pourraient être une seule session. Ils pourraient être huit minuscules ou n'importe quoi entre les deux. Je souhaite donc parler aujourd'hui des différentes manières dont Google Analytics divise ces types de résultats en sessions. Donc, ici, j'ai quelques exemples que je vais passer en revue. Mais d'abord, je vais passer en revue un exemple concret de magasin physique, parce que je pense que c'est ce qu'ils essaient d'imiter, et que cela a plus de sens avec ce contexte.

Exemple de brique et de mortier

Ainsi, dans cet exemple, disons un supermarché, nous entrons par un commerce passager. Cela va être notre source. Ensuite, nous avons une entrée dans le hall du supermarché lorsque nous entrons. Nous sommes passés de là à l'allée de la bière à la caissière, ou au moins à moi. C'est donc une longue et longue session avec le commerce de passage à la source. Ça a du sens.

Dans le cas d'un magasin de brique et de mortier, il n'est pas difficile de diviser cela et d'essayer de décider combien de sessions se déroulent ici. Il n'y a pas vraiment d'ambiguïté. Dans le cas de sites Web, lorsque des personnes quittent leur clavier pendant un certain temps ou quittent l'ordinateur pendant leurs vacances ou ont simplement le même ordinateur pendant un certain temps, il devient plus difficile de diviser les choses, car vous ne le faites pas. Je ne sais pas quand les gens vont et viennent.

Donc, ce qu'ils ont essayé de faire est, dans le cas très fondamental, quelque chose de très similaire: arriver par Google, page de catégorie, page de produit, paiement. Génial. Nous avons une longue session et la source est Google. Bon, alors quelles sont les différentes façons dont cela pourrait mal tourner ou qui pourrait être divisé?

Plusieurs choses qui peuvent changer le sens d'une session

1. Fuseau horaire

Le premier et peut-être le plus ennuyeux, même s'il ne tend pas à être un gros problème pour certains sites, est le fuseau horaire que vous avez défini dans vos paramètres Google Analytics, à minuit. le fuseau horaire peut interrompre une session. Alors disons que nous avons minuit ici. Il est midi au soir et nous naviguons. Nous faisons des courses assez tard.

Comme Google Analytics ne permet pas à une session d’avoir deux dates, il s’agira d’une session avec le source Google, d’une session et de la page source. Il s'agit donc d'une auto-référence à moins que vous n'ayez choisi de l'exclure dans vos paramètres. Donc pas forcément très utile.

2. Coupure d'une demi-heure pour les "pauses-café"

Une autre chose qui peut arriver est que vous pourriez aller faire une tasse de café. Donc, idéalement, si vous alliez prendre une tasse de café pendant que vous êtes à Tesco ou dans un supermarché populaire dans votre pays d'origine, vous voudrez peut-être envisager cette longue séance. Google a pris la décision selon laquelle nous aurions une demi-heure par défaut.

Si vous partez pour une demi-heure, vous avez encore deux séances. Premièrement, la page de catégorie est la page de destination et la source de Google. Dans le cas présent, le blog est la page de destination. Ce serait une autre référence automatique, car lorsque vous revenez après la pause-café, vous êtes va cliquer à travers d'ici à ici. Cette période de temps, les 30 minutes, est réellement ajustable dans vos paramètres, mais la plupart des gens la laissent telle quelle, et il n’ya pas vraiment de chiffre évident qui rendrait cela toujours correct non plus. Comme je l’ai dit plus tôt, c’est une distinction arbitraire.

3. Quitter le site et revenir

Le prochain point dont je veux parler est si vous quittez le site et revenez. Il est donc logique que si vous entrez sur le site à partir de Google, parcourez-en un peu, puis à nouveau sur Bing, vous voudrez peut-être le comptabiliser comme deux sessions différentes avec deux sources différentes. Cependant, cela devient un peu flou avec des choses comme les fournisseurs de paiement externes.

Si vous deviez cliquer sur la page des catégories pour accéder à PayPal jusqu'à la caisse, à moins que PayPal ne soit exclu de votre liste de parrainage, il s'agirait d'une session, entrée de Google, une session, entrée de la caisse. La dernière question dont je veux parler n’est pas nécessairement une manière de diviser les sessions, mais une bizarrerie de ce qu’elles sont.

4. Retourner les sessions directes

Si vous deviez entrer par Google dans la page des catégories, partir en vacances, puis utiliser un signet ou quelque chose du genre ou simplement taper l'URL pour revenir, il est évident qu'il s'agira de deux choses différentes. sessions. Vous espérez que ce sera une session de Google et une session de directe. Cela aurait du sens, non?

Mais au lieu de cela, comme Google et la plupart de ses rapports utilisent le dernier clic non direct, nous passons par cette source jusqu'à la fin, ce qui vous donne deux sessions de Google. . Encore une fois, vous pouvez modifier ce délai. C'est donc une façon dont les sessions fonctionnent que vous pourriez ne pas vous attendre.

En prime, je voudrais vous donner des informations supplémentaires sur la manière dont cela affecte une métrique donnée, principalement parce que je veux vous persuader de cesser de l'utiliser, et cette métrique correspond au temps passé sur la page.

Bonus: Trois scénarios dans lesquels cela affecte le temps sur la page

J'ai donc trois scénarios différents dans lesquels je veux vous parler, et nous verrons comment le métrique de l'heure sur la page ça marche.

Je tiens à ce que vous gardiez à l'esprit que, fondamentalement, Google Analytics ne disposant généralement que de très peu de données, ils savent seulement que vous avez accédé à une page, ce qui vous a envoyé une vue, puis potentiellement rien d'autre. . Si vous n'aviez qu'une seule page à visiter un site, ou un rebond en d'autres termes, ils ne sauraient pas si vous avez été sur cette page pendant 10 secondes ou le reste de votre vie.

Ils n'ont pas d'autres données avec lesquelles travailler. Donc, ce qu'ils font, c'est qu'ils disent: "D'accord, nous n'allons pas inclure cela dans notre métrique de temps moyen sur page." Nous avons donc la formule du temps divisée par points de vue moins les sorties. Cependant, ce fudge a des conséquences vraiment regrettables. Alors parlons de ces scénarios.

Exemple 1: Heure intuitive sur la page = heure réelle sur la page

Dans le premier scénario, j'arrive sur la page. Il envoie une page vue. Génial. Dix secondes plus tard, je déclenche une sorte d’événement ajouté par le site. Vingt secondes plus tard, je passe à la page suivante du site. Dans ce cas, tout fonctionne comme prévu dans un sens, car il y a une page suivante sur le site. Google Analytics dispose donc des données supplémentaires d'une autre page 20 secondes après la première. Ils savent donc que je suis resté 20 secondes ici.

Dans ce cas, la durée intuitive sur la page est de 20 secondes et la durée réelle sur la page est également de 20 secondes. Génial.

Exemple 2: Le temps intuitif sur une page est supérieur au temps mesuré à la page

Cependant, réfléchissons à l'exemple suivant. Nous avons un affichage de page, événement 10 secondes plus tard, sauf que cette fois-ci au lieu de cliquer ailleurs sur le site, je vais simplement quitter. Il n'y a donc aucune donnée disponible, mais Google Analytics sait que nous sommes là pendant 10 secondes.

Le temps intuitif de la page est donc toujours de 20 secondes. C'est combien de temps j'ai effectivement passé à regarder la page. Mais le temps mesuré ou le temps rapporté va être de 10 secondes.

Exemple 3: le temps mesuré sur la page est égal à zéro

Le dernier exemple, je navigue pendant 20 secondes. Je pars. Je n'ai pas déclenché d'événement. Nous avons donc un temps intuitif à la page de 20 secondes et un temps réel à la page ou un temps mesuré à la page 0.

Ce qui est intéressant, c'est quand nous en venons ensuite à calculer le temps moyen de page pour cette page qui est apparue ici, ici, et ici, vous espériez au départ que ce serait 20 secondes, parce que c'est combien de temps nous avons réellement passé. Mais votre prochaine hypothèse est que la moyenne de ces trois chiffres, lorsque vous regardez les données déclarées ou disponibles de Google Analytics en termes de durée d'affichage sur ces pages, serait de 10 secondes.

Cela aurait donc un sens. Grâce à cette formule, ils font en réalité 30 secondes. Donc, vous avez le temps total ici, qui est 30, divisé par le nombre de vues, nous avons 3 vues, moins 2 sorties. Trente divisé 3 moins 2, 30 divisé par 1, nous avons donc 30 secondes en moyenne sur ces 3 sessions.

Eh bien, la moyenne sur ces trois pages vues, désolé, pour le temps que nous passons, est plus longue que pour n'importe laquelle d'entre elles, et cela n'a aucun sens avec les données constitutives. C’est donc un dernier conseil pour ne pas utiliser le temps moyen de la page comme métrique de rapport.

J'espère que cela vous a été utile. J'aimerais entendre ce que vous pensez dans les commentaires ci-dessous. Merci.

Transcription vidéo de Speechpad.com