L'objectif clé d'une architecture centrée sur les données est l'accessibilité des données. L'accessibilité peut avoir un impact sur l'innovation commerciale future, améliorer la capacité à générer des métadonnées et de nouveaux ensembles de données, permettre la recherche et la découverte des données, et donner aux scientifiques des données les moyens de déployer lesdites données pour l'apprentissage automatique et l'IA.
Si les données capturées sont transmises à un emplacement spécifique pour servir un objectif unique, mais ne parvient pas ensuite à circuler vers d'autres zones où il pourrait apporter de la valeur – s'immobilisant dans un seul endroit où il est rarement accessible à d'autres fins – un silo de données s'est formé. Selon le rapport Rethink Datales entreprises signalent que l'un des cinq principaux obstacles à l'exploitation des données est la difficulté de mettre à disposition des données cloisonnées.
Les silos de données empêchent les entreprises de découvrir l'intégralité des données. valeur des données à leur disposition. Les données ne sont pas utilisées ou ne sont pas partagées assez rapidement pour que les équipes distribuées puissent les analyser et les utiliser.
Si vous voulez pouvoir utiliser vos données à votre façon, votre organisation doit examiner à quel point ses données sont déconnectées et implémenter le stockage et l'utilisation. infrastructure cloud qui transmet facilement des données de masse là où elles doivent aller à des vitesses efficaces.
Voici cinq domaines clés sur lesquels les gestionnaires de données peuvent se concentrer pour empêcher la formation de silos de données.
Déployer une stratégie cloud composable
Un seul fournisseur de cloud public peut vous offrir des solutions intégrées de bout en bout pour le stockage, le réseau, l'informatique et les applications. Mais cela s'accompagne de limitations naturelles, notamment des dépenses excessives potentielles pour des services groupés dont vous n'avez pas besoin, des limites sur la quantité de données que vous pouvez déplacer et où, des coûts élevés pour extraire vos données et des problèmes d'interopérabilité avec des services cloud externes.
Au lieu de cela, , tirez parti de plusieurs fournisseurs de services cloud offrant différents services, tels que le stockage en tant que service (STaaS), le calcul en tant que service, la plate-forme en tant que service et le logiciel en tant que service, et concevez un multicloud qui répond le mieux à vos besoins.
A Le cloud composable aide à éviter les silos de données en vous permettant de déplacer et d'exploiter vos données vers n'importe quel emplacement et service offrant le plus de valeur. Selon Gartner.
Maintenez un lac de données comme élément central d'une stratégie de cloud composable. ]
Alors que la capture de données augmente de manière exponentielle, la valeur des données augmente également, mais uniquement si toutes les données potentiellement précieuses sont disponibles pour analyse.
En incorporant STaaS au cœur de votre multicloud, vous pouvez déplacer ou copier la plupart ou toutes vos données dans un lac de données où il peut être évalué à l'aide d'un logiciel d'analyse de données en fonction de vos critères. Les conservateurs de données et les scientifiques utilisent ces outils pour extraire des informations des données à fournir aux décideurs.
L'ingestion de la plupart ou de toutes les données dans un lac de données élimine les silos et permet d'établir des connexions à partir d'éléments de données apparemment sans rapport.
]Créez une architecture de transfert de données sans friction
Vos données doivent être libres de se déplacer comme bon vous semble. Lorsque vous choisissez différents fournisseurs de cloud, sélectionnez des partenaires qui vous permettent de déplacer vos données librement, sans obstacles bureaucratiques et avec des frais faibles ou nuls pour l'entrée et la sortie des données.
Ensuite, utilisez une stratégie de transfert de données flexible et sans friction. Gardez les données actives et apportez-les là où elles sont nécessaires de la manière la plus efficace possible. Différents processus de transfert de données ont des atouts différents qui les rendent appropriés à différentes fins.
Les échanges continus ou intermittents d'ensembles de données plus petits peuvent être transmis régulièrement et presque instantanément entre des services cloud colocalisés ou rapidement à distance via des réseaux à large bande passante. De très grands ensembles de données, même de plusieurs pétaoctets, peuvent être transférés beaucoup plus rapidement à l'aide de périphériques de stockage mobiles et de baies de stockage. La différence peut signifier que les données sont disponibles en heures ou en jours au lieu de semaines lors de l'utilisation d'un réseau.
Lorsque vous envisagez des transferts réseau, évaluez la bande passante et la capacité du réseau à gérer la charge de données prévue aux vitesses nécessaires pour garantir la disponibilité et le temps des données. à l'analyse ne sera pas impacté négativement. Tenez compte du temps d'ingestion des données, du temps d'accès aux données, de la fréquence prévue des transferts, des niveaux de sécurité requis par les données et des coûts.
Lors de l'évaluation des transferts de données physiques, visez des unités mobiles conçues avec des protocoles de sécurité d'entreprise robustes intégrés et recherchez un modèle de transfert de données en tant que service qui ne limite pas l'endroit où vous pouvez déplacer vos données. les services cloud et les emplacements physiques, tous doivent faire partie d'une stratégie de données unifiée – plusieurs parties conçues pour fonctionner ensemble. Pour comprendre quels types de données ont été collectées, où elles résident, lesquelles sont traitées et pourquoi certaines données doivent être transférées, vous aurez besoin d'un système unifié de gestion des données. Recherchez une solution basée sur des logiciels ou des services qui permet une vue complète de toutes vos données et de tous vos processus de données via une seule fenêtre. les silos, souvent différents groupes travaillent vers leurs propres objectifs et dans le processus visent à garder le contrôle des données. Cet élément humain peut entraîner le blocage des données dans des silos.
La solution à ce problème de personnes doit commencer par la stratégie du propriétaire de l'entreprise. Cette stratégie doit instituer des normes mondiales, une architecture de données mondiale, une gestion mondiale des données et un accès égal aux mêmes outils d'analyse par des équipes mondiales.
Les dirigeants doivent prendre des décisions concernant les données via une gouvernance et des processus de données prescrits, notamment : a accès à quelles données ?
Le résultat devrait être des outils, des capacités et des solutions globales que chaque groupe peut exploiter. Avec la gestion centralisée de toutes les données, chaque équipe sera libre de prendre des décisions basées sur des informations provenant de pools de données fiables, mondiaux et accessibles. Pour en savoir plus, rendez-nous visite ici.
Source link