Comment effectuer un test A / B avec Google Optimize –

Google Optimize est l'outil de test A / B de Google pour les sites Web. Comme la plupart des applications Google, Google Optimize offre de nombreuses fonctionnalités gratuites, avec un niveau d'entreprise lorsque vos besoins de test A / B deviennent plus complexes. Dans cet article, je vais vous montrer comment utiliser Google Optimize pour prendre des décisions de conception pilotées par les données en expérimentant les variations, pour voir quels sont les meilleurs.

Google a bien fait de rendre Google Optimize accessible à tous le besoin d'un développeur web, et rendre l'outil vraiment facile à utiliser. Mieux encore, Google Optimize s'intègre directement aux événements et objectifs définis dans Google Analytics, afin de faciliter l'évaluation des statistiques. Si vous avez déjà configuré correctement vos objectifs et vos objectifs, le test A / B avec Google Optimize est aussi simple que de créer des variantes de pages Web à l'aide de l'interface Google Optimize, de sélectionner les objectifs à évaluer, de lancer une expérience de site Web, puis d'attendre

Voici à quoi ressemble un workflow typique:

1. Vous utilisez Google Analytics pour identifier l'UX sous-optimal

2. Vous utilisez le test d'ergonomie pour trouver des solutions

3. Vous utilisez Google Optimize pour tester des solutions côte à côte.

Je vais vous montrer comment tester des solutions avec Google Optimize dans cet article.

Mise en route

Après enregistrement et en vous connectant, vous verrez l'écran ci-dessus, qui vous aidera à vous installer rapidement et efficacement, étape par étape, comme indiqué sur le côté droit. En bref, tout ce dont vous avez besoin pour lancer une expérience de conception consiste à associer votre compte au compte Google Analytics pertinent, à créer l'expérience, puis, tout comme Google Analytics, à insérer un extrait de code dans votre site Web. Après cela, vous êtes prêt à commencer les tests A / B.

Google Optimize vous guidera à travers tout le processus.

Tests A / B avec Google Optimize

Créer votre premier test A / B avec Google Optimize est vraiment facile. Cliquez sur le bouton Créer une expérience dans le coin supérieur droit, puis choisissez l'option Test A / B sur le côté droit, où vous rencontrerez un écran vous demande de créer la variante pour votre test A / B et de définir les «objectifs» de Google Analytics qui seront les critères d'évaluation. (C'est-à-dire qu'un «objectif» peut être un achat d'un objet, où, si la variation B entraîne plus de conversions, c'est la variante gagnante que nous implémenterons de façon permanente.)

vous aider à réorganiser les éléments, modifier la copie, et / ou réécrire les aspects de votre code HTML / CSS. C'est à vous de voir à quel point vos variations sont complexes.

Une fois que vous avez créé votre variante, vous devez sélectionner les objectifs Google Analytics pertinents dans l'onglet "Objectifs" (pour devenir l'objectif de votre expérience ), et ajoutez une description ou une hypothèse pour expliquer les résultats attendus, de sorte qu'à l'avenir vous puissiez vous reporter à vos expériences historiques et comprendre rapidement le raisonnement derrière leur réalisation.

A ce stade, votre test A / B est presque prêt et devrait ressembler à ceci:

Maintenant, techniquement, nous pourrions aller vivre avec cette expérience en cliquant sur le bouton Start Experiment mais je Nous vous recommandons de personnaliser votre ciblage en premier pour vous assurer que votre test atteint le public souhaité. Vous pouvez définir le pourcentage de visiteurs soumis à cette expérience et choisir le segment de visiteurs à cibler. (Par exemple, vous pouvez cibler uniquement les utilisateurs qui reviennent, ou ceux d'un pays spécifique, en fonction du problème auquel les utilisateurs sont confrontés sur votre site Web, où, par exemple, seul un certain nombre d'utilisateurs connaît ce problème. 19659003] La personnalisation du ciblage peut être extrêmement utile lors du test d'un changement hautement expérimental pouvant avoir un effet négatif sur votre site Web. Plutôt que de risquer de perdre du trafic et / ou des revenus, vous pouvez montrer la variation à seulement 25% de vos visiteurs, et les 75% restants verront la variation habituelle. Pour ce faire, sélectionnez le pourcentage total de visiteurs que vous souhaitez inclure dans votre test dans le curseur Qui sur la gauche, puis divisez le pourcentage de ces utilisateurs à quelle variation en cliquant sur Modifier le bouton sur la droite

Dans la section "Ciblage", vous aurez également l'opportunité de montrer l'expérience uniquement lorsqu'un événement spécifique se produit. (Par exemple, si l'utilisateur choisit "Allemagne" comme emplacement, affichez une variante de la caisse destinée aux utilisateurs allemands.) Pour ce faire, vous devez ajouter un événement JavaScript personnalisé dans la couche de données (conformément à Spécification de la couche de données Google Tag Manager, que vous pouvez lire ici ). Pour plus d'informations sur les couches de données et comment les utiliser, lisez ici . C'est une question assez complexe, mais pas nécessairement celle que vous devez connaître pour créer un test A / B simple.

Félicitations, votre test A / B est maintenant prêt à être mis en ligne. Il suffit de cliquer sur le bouton "Démarrer l'expérience" dans le coin supérieur droit

Conseil: avec Google Optimize, il est possible de spécifier des dates de début et de fin dans les options d'expérimentation de la barre latérale, de sorte que vous pouvez préparer à l'avance pour les événements spécifiques au temps – comme le changement de vos images et copie marketing sur Black Friday et Halloween.

Tests multivariés

Google Optimize a récemment ajouté le support pour tests multivariés ce qui vous permet d'expérimenter plus en détail. Au début, ces tests peuvent sembler un peu compliqués, mais ils sont en fait assez simples – et très utiles – une fois que le concept s'enfonce. En résumé, ces tests contiennent plus d'une variation.

Disons que vous avez header "et une image de fond, où le KPI est de mesurer ceux qui cliquent sur le CTA principal. Pour obtenir le meilleur taux de conversion, l'en-tête et l'image de fond doivent être pertinents et attrayants. Mais quelle combinaison de titre et d'image fonctionne le mieux?

Le test multivarié peut vous donner la réponse quand vous avez tellement de questions / variations. Cette image montre comment le test multivarié fonctionne lorsque vous avez plusieurs variations et combinaisons que vous voulez tester

Accédez à la page d'accueil de votre compte Google Optimize et cliquez sur Créer Expérimenter mais cette fois sélectionnez l'option Multivarié . De là, créer un test multivarié est très similaire à la création d'un test A / B.

Vous allez décider quels éléments contiendront des variations, et quelles seront ces variations. Dans l'exemple ci-dessus, il y a deux en-têtes et trois images, et nous voulons tester toutes les combinaisons possibles pour voir lesquelles sont les meilleures. Cela signifie qu'il y aura six variations au total.

Ensuite, cliquez sur l'onglet Combinations . Chaque rubrique sera jumelée à une variante de l'autre section. Ensuite, personnalisez chaque variation à l'aide de l'éditeur visuel (comme vous l'avez fait avec le test A / B), sélectionnez les objectifs pertinents qui seront utilisés pour évaluer les résultats, puis appuyez sur Start Experiment pour commencer vos tests. ]

Tests de redirection

Les tests de redirection sont des expériences simples qui envoient [x] quantité de vos visiteurs à une URL différente entièrement. Ceci est utile si vous devez effectuer des modifications plus importantes que celles autorisées par l'éditeur visuel. Pour lancer un test de redirection, créez une variante de votre page Web en utilisant vos propres ressources et hébergez-la sur une URL totalement différente. Ensuite, créez une expérience de la même manière qu'avant et sélectionnez l'option Redirect test dans la barre de droite pour commencer.

Même concept, nous redirigeons cette fois-ci vers une nouvelle URL .

Conclusion

Comme vous pouvez le voir, Google Optimize propose une suite très complète d'outils de test A / B pour un outil gratuit, et il est très facile à utiliser. De plus, grâce à l'intégration directe avec Google Analytics, le ciblage d'audience personnalisé est très simple.

La version payante de Google Optimize offre davantage de capacités de test multivariées et la possibilité d'exécuter plus d'une expérience à la fois. Lorsque vos besoins de tests deviennent plus complexes, il vaut la peine de mettre à niveau, ou vous pouvez essayer l'outil principal dans le test A / B, Optimizely .

Jamie a plus de 7 ans d'expérience de travail pour des marques internationales en tant qu'expert en développement de pile et e-commerce / optimisation de conversion. En dehors du travail, il aime faire de la randonnée et essaie d'apprendre de nouvelles langues.