Comment échouer lors de l'adoption de la technologie

Le temps et la marée n'attendent personne, comme il est dit, et les avancées technologiques n'attendront pas que les organisations les adoptent. Curieusement, la peur de l’échec est souvent la raison du manque d’adoption de la technologie dans l’entreprise. Ironiquement, cette réticence est également l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises prennent du retard.

Chaque entreprise cherche des moyens de se différencier sur le marché, et certaines saisissent la valeur des nouveaux développements, concepts et idées plus rapidement que d'autres. Mais malheureusement, tout en reconnaissant le potentiel, de nombreuses entreprises ne parviennent jamais au stade de la mise en œuvre. Ce n'est pas un phénomène nouveau; cela se produit depuis des décennies, à mesure que le monde technologique évolue.

Certains décideurs sont les maîtres de la procrastination. Pensez au nombre de DSI qui ont indiqué dans différentes enquêtes que la gouvernance des données, la qualité des données, une stratégie d'information adéquate, la BI mobile ou tout autre sujet similaire était d'une importance cruciale et qu'il était crucial de s'y attaquer au cours des «12 prochains mois». Il ne se passera alors plus rien.

Apprendre sans rien faire

Les conférences sur les technologies continuent d'attirer un public nombreux – c'est une bonne chose, car il est important que les gens restent informés des dernières tendances en matière de technologie et communiquent avec leurs pairs pour découvrir ce qu'ils font et comment. . Il n’est pas surprenant que les présentations avec un mot à la mode dans le titre attirent un large public, avec des sujets tels que « blockchain » et « apprentissage automatique » (ML) qui attire actuellement le plus de spectateurs. Bien que la blockchain semble être plus difficile à comprendre en ce qui concerne les cas d'utilisation au sens large, ML est un trésor d'histoires intéressantes issues de pratiquement tous les secteurs et industries. Ces applications et cas d'utilisation devraient fournir une grande inspiration pour les participants à la conférence, n'est-ce pas? Eh bien, pas si vite.

Dans une étude de Forrester intitulée « Alimenter l'entreprise intelligente avec l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive », plus de la moitié des entreprises interrogées s'inquiètent de la confidentialité et de la conformité comme une barrière pour adopter l'analyse prédictive et les technologies ML. En fait, selon l’enquête, il existe une douzaine de raisons pour lesquelles les organisations ne doivent pas utiliser ces nouvelles technologies, notamment le RGPD, des problèmes de coûts, le manque de compétences et de ressources, et une incertitude quant au point de départ. Cette raison est-elle suffisante pour ne rien faire?

En attente d'un signe

Une enquête menée par IDC et SAP a révélé que 15% à peine ont adopté le principe ML, dont 40% l'ont été. envisage d’adopter le BC avec deux ans, 26% dans un délai de deux à cinq ans et 19% n’ayant aucun intérêt à l’heure actuelle. En d'autres termes, les deux tiers sont assis sur leurs mains, attendant que quelque chose se passe avant de s'engager dans un projet ou une initiative de lutte contre le BC. Et un cinquième des personnes interrogées regarde complètement de l’autre côté. Comment cela s’aligne-t-il avec les discours de chacun sur la transformation, la différenciation, la numérisation, voire les perturbations?

Ces cas d’utilisation intéressants du BC ne sortent généralement pas de nulle part. En effet, ils nécessitent beaucoup de réflexion, de réflexion conceptuelle ou d’autres méthodes préférées pour élaborer des stratégies concernant l’utilisation intelligente de l’information afin d’obtenir un impact positif – des gains d’efficacité et des améliorations de la qualité à la réduction des risques, à la détection de la fraude ou à de tout nouveaux modèles commerciaux. Attendre que cette idée meurtrière tombe miraculeusement sur les genoux de quelqu'un n'est pas un bon plan, surtout dans le contexte concurrentiel difficile d'aujourd'hui.

Une question très fréquente est «que font les autres?». C'est un bon moyen d'identifier les technologies déployées et les fournisseurs sélectionnés. et des structures organisationnelles. Bien qu’il soit judicieux de tester l’eau avant de s’engager dans une entreprise qui prend du temps et de l’argent, il est probable que ces décideurs ne veulent tout simplement pas prendre de risque. En conséquence, ils choisissent de copier et d’adapter l’approche réussie de quelqu'un d’autre, même si la différenciation s’impose. La transformation et l'innovation sont très différentes selon les entreprises.

Comment intervenir: pas avant-dernier

S'investir dans les domaines suivants: analyse, données volumineuses, IoT, apprentissage automatique ou toute autre initiative centrée sur l'information, organisations grandes ou petites besoin d'un document de stratégie solide, aligné sur les objectifs de l'entreprise. Il doit être rédigé par des experts des domaines technique et commercial. Il devrait inclure non seulement des aspects techniques et architecturaux, mais également des exigences vérifiées et une analyse de rentabilisation, des priorités, une organisation et un pilotage, une source d'approvisionnement, une gestion de programme, une formation, une assistance et une feuille de route. Autrement, trop d'efforts sont laissés au hasard avec des efforts non coordonnés et souvent contre-productifs.

En l'absence de stratégie forcée, les initiatives classiques, telles que l'intelligence d'affaires, l'analyse ou l'entreposage de données, sont souvent compromises. Cela conduit régulièrement à la méfiance et à la confusion. Dans le même temps, les opportunités intéressantes, telles que l'IdO, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique ou la modélisation prédictive, sont souvent réduites à des projets locaux avec peu de poids, car la majeure partie des ressources est utilisée pour simplement garder la lumière allumée. [19659004] Comment l'innovation a-t-elle lieu: en ne la retardant pas

Chaque fois qu'un marché est perturbé ou qu'une entreprise en particulier s'éloigne du lot, c'est parce que les employés sont encouragés à faire preuve de créativité. Les nouvelles technologies sont évaluées par les «primo-accédants». Les projets risqués dont les résultats sont incertains sont financés parce qu’il existe un potentiel positif – et qu’ils finissent par aboutir. Attendre que toutes les pièces du puzzle se mettent lentement en place, bien qu’il soit courant en politique, n’est pas une stratégie viable lorsque les marchés exigent transformation et innovation.

Pour en savoir plus sur les possibilités intelligentes que votre entreprise, consultez l'étude Forrester Consulting d'août 2018, « Alimenter l'entreprise intelligente avec l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive », commandée par SAP.

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