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juin 19, 2018

Comment Digital Sight va changer la maison intelligente pour toujours

Comment Digital Sight va changer la maison intelligente pour toujours



En une période remarquablement courte, nous nous sommes habitués aux téléphones et aux gadgets qui interprètent et réagissent à nos voix. La correspondance vocale de Google Home peut même aller jusqu'à reconnaître des personnes différentes, déplaçant les préférences entre des comptes entiers en fonction de ce qu'elle perçoit entendre. Avec la vitesse à laquelle cette technologie a itéré, il est étrange de même imaginer que en 2011 Popular Science et d'autres ont été baissiers sur elle ayant un succès vraiment omniprésent.

Pourtant, aujourd'hui, presque toutes les grandes entreprises technologiques qui valent leur pesant d'or dans le silicium ont lancé un appareil à commande vocale, ou une technologie vocale intégrée, dans l'un de ses principaux produits.

Et tandis que la voix ajoute de la convivialité et de la fonctionnalité à ces appareils, la prochaine grande transformation viendra lorsque nos appareils pourront vraiment nous reconnaître – et cela les obligera à ouvrir non seulement leurs oreilles, mais leurs yeux aussi. La vision par ordinateur a le potentiel de changer radicalement la façon dont nos maisons – et nos vies – sont intelligentes.

Présence dans la technologie

Les capacités de reconnaissance faciale qui prolifèrent maintenant dans les smartphones haut de gamme réussissent d'une manière magique, presque invisible. Ils vous reconnaissent en cartographiant votre visage avec un jet de lumière infrarouge, un processus qui est transparent et invisible pour l'utilisateur. Ces systèmes de reconnaissance faciale effectuent en grande partie des tâches binaires à l'heure actuelle – permettant ou non un paiement, déverrouillant ou non votre téléphone – mais ils nous donnent une idée de ce qui va arriver lorsque des systèmes visionnaires plus intelligents deviendront plus envahissants.

a cessé de vendre Kinect aux consommateurs, ils ont créé une version précoce et impressionnante de la vision informatique prête à la consommation qui peut reconnaître différents utilisateurs et faire apparaître différents comptes en fonction de qui est vu. Et comme nous avons vu comment Google Home réagit aux voix et change de compte, il est facile d'imaginer un téléviseur Samsung qui adapte l'expérience de visionnement en fonction des personnes qu'il voit. Cela pourrait changer la couleur de vos ampoules Philips Hue et fermer les stores lorsque vous sentirez que vous êtes prêt à regarder un film. Et les plaintes de vos enfants concernant les heures et les choix de télévision limités peuvent maintenant être facilement transférées sur votre téléviseur. "Ce n'est pas ma faute, fils. Le téléviseur Samsung ne veut tout simplement pas que vous regardiez après 19 heures! "

À un certain moment dans le futur, la reconnaissance par vision artificielle pourrait même être complètement découplée de dispositifs spécifiques. Il n'est pas difficile d'imaginer une caméra de détection d'utilisateur dédiée qui voit et réagit à vous en passant par votre porte d'entrée. Il pourrait alors allumer les lumières dans le salon à un réglage que vous avez déjà choisi, retourner votre thermostat Nest de Away à votre réglage "Home", et jouer votre playlist préférée post-travail sur votre Sonos – tous basés entièrement sur la reconnaissance vous lorsque vous entrez.

Nous sommes effectivement assis à un moment où les déclencheurs existent dans le logiciel – ils attendent simplement que la technologie fournisse le 1 à leur 0. Alors que la reconnaissance vocale nécessite une analyse relativement simple des voix des utilisateurs et des modèles de discours, opter pour une reconnaissance fiable basée sur la vision est un défi plus important – l'éclairage ambiant, l'orientation physique de l'utilisateur, et même les changements de coiffures et de vêtements entraînent un modèle plus incohérent à reconnaître régulièrement. Pourtant, la technologie nécessaire pour effectuer ces tâches de manière fiable est ici maintenant et s'améliore chaque jour.

Un système équipé d'une caméra qui reconnaît vous offre une progression naturelle à partir de ce que nous avons connu. Tandis que la reconnaissance vocale a amené plus de gens à faire confiance aux dispositifs qu'ils utilisent pour accomplir un ensemble toujours croissant de tâches pratiques pour eux, une fois que nous aurons une reconnaissance utilisateur sophistiquée basée sur la vision par ordinateur, voir deviendra vraiment crédible. notre série de contributeurs. Les opinions exprimées sont celles de l'auteur et ne sont pas nécessairement partagées par TNW.



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