Comment capitaliser sur une « IA digne de confiance »

Lorsqu’une nouvelle vague d’innovation technologique semble poindre à l’horizon, la peur de rater quelque chose – FOMO – peut conduire à des décisions hâtives concernant de nouveaux investissements informatiques. Les progrès récents et rapides de l’intelligence artificielle (IA) pourraient représenter l’un des plus grands moments FOMO de tous les tempsIl est donc essentiel que les décideurs prennent les devants et découvrent comment mettre en œuvre une IA digne de confiance.

Le lancement de Microsoft soutenu ChatGPT d’OpenAI – basé sur une technologie d’IA générative qui fournit une interface conversationnelle prête à l’emploi pour de grands modèles de langage – a presque instantanément stimulé ce qui a été comparé à une entreprise course aux armements. Il met en lumière le potentiel de l’IA générative pour révolutionner les interactions avec les clients, générer des images à partir de la saisie de texteet même automatiser le codage des logiciels.

Les PDG en ont pris note, et une enquête de Gartner, Inc. sur plus de 2 500 dirigeants ont constaté que 70 % « ont déclaré que leur organisation est en mode enquête et exploration avec l’IA générative, tandis que 19 % sont en mode pilote ou production ».

Les implications commerciales sont énormes. « L’essor rapide de l’intelligence artificielle a suscité l’enthousiasme dans des secteurs allant de la restauration rapide aux parcs à thème, les dirigeants se précipitant pour montrer comment ils seront parmi les bénéficiaires de la nouvelle technologie. » observé le Temps Financier, citant des données selon lesquelles près de 40 % des sociétés du S&P 500 ont mentionné l’IA ou des termes associés lors des appels de résultats au cours d’un récent trimestre financier.

Si vous êtes en retard à la fête, vous vous demandez peut-être de quoi il s’agit. « L’IA générative est sur le point de déclencher la prochaine vague de productivité » jaillit McKinsey & Co, qui a publié sa propre IA générative outil pour ses associés.

Éviter les pièges de l’adoption de l’IA

Alors que les dirigeants d’entreprise évaluent ces outils et technologies, ainsi que d’autres, basés sur l’IA, il appartient aux responsables informatiques de les aider. éviter les pièges qui pourrait aliéner les clients et les employés, ou causer des dommages durables à la réputation de l’entreprise si quelque chose ne va pas.

« L’IA générative n’est qu’un aspect de l’IA et les dirigeants d’entreprise doivent déterminer ce qu’ils entendent par IA et déterminer de quels types d’IA ils pourraient avoir besoin pour la prise de décision automatisée de leur entreprise, qui peut varier considérablement selon les secteurs », déclare Reggie Townsend, Vice-président de la pratique d’éthique des données chez le fournisseur mondial d’IA et d’analyse SAS, et membre du conseil d’administration du National Artificial Intelligence Advisory Committee (NAIAC).

« Quelle que soit la forme d’IA qu’ils choisissent, ils doivent vraiment être à l’affût de ce qui pourrait nuire à leur réputation ou simplement les conduire sur de mauvaises voies », ajoute-t-il. « L’origine et la provenance de vos données, la manière dont elles sont gérées sont des éléments très importants. Vous devez apprécier la façon dont vos modèles sont construits et optimisés et avoir la capacité de le valider au fil du temps. C’est bien d’automatiser en cours de route, mais nous devons avoir des points d’insertion stratégiques où les humains sont impliqués.

Adhésion aux considérations éthiques

C’est l’essence même de l’IA digne de confiance : les entreprises doivent veiller au respect de considérations éthiques visant à éviter les dommages involontaires qui pourraient résulter d’un manque de sensibilisation, d’expertise ou de planification. Cela nécessite d’incorporer des niveaux appropriés de responsabilité, d’inclusivité, de transparence, d’exhaustivité et de robustesse.

« Fondamentalement, il s’agit de créer des logiciels qui ne nuisent pas aux personnes », explique Townsend. « Lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre l’IA, nous considérons les exigences réglementaires comme un minimum – ou des exigences minimales – et nos principes comme un plafond. Les entreprises doivent s’assurer que, dans leur volonté d’être les premières sur le marché, elles ne sacrifient pas la qualité.

Pour plus d’informations sur l’utilisation de Trustworthy AI, consultez ceci enquête.