Comment AWS ETL transforme les données de santé pour un PBM de premier plan / Blogs / Perficient

Perficient est à la pointe de la gestion et du développement d’applications pour de nombreux clients du secteur de la santé. Cet article se concentre sur la société Pharmacy Benefits Management (PBM), explorant les défis auxquels une telle entreprise est confrontée, la valeur qu’elle apporte à sa clientèle et comment Perficient exploite son vivier de talents d’analystes commerciaux, de développeurs, d’architectes et de gestionnaires de processus pour fournir des services techniques. des solutions pour répondre à leurs besoins.

Une société PBM collabore avec diverses entités gouvernementales, employeurs et compagnies d’assurance pour gérer, administrer et exécuter les prestations de médicaments sur ordonnance dans le cadre des régimes de santé. Leur objectif principal est d’optimiser la gestion des médicaments sur ordonnance, d’apporter une rentabilité et de transmettre les bénéfices en aval aux utilisateurs finaux, les patients.

L’équipe Perficient travaille pour une société PBM de premier plan qui gère les prestations de prescription pour des millions de personnes dans divers segments.

Défis majeurs

Les volumes de données complexes et énormes posent des défis majeurs, dont quelques-uns sont les suivants :

Complexité de l’approvisionnement en données

Rassembler des données provenant de sources disparates telles que les systèmes pharmaceutiques, les prestataires de soins de santé, les réclamations d’assurance, les dossiers des patients et les essais cliniques est une tâche formidable. L’intégration de données aussi diverses nécessite des systèmes robustes pour maintenir leur exactitude, leur exhaustivité et leur cohérence.

Analyses de données

Pour obtenir des informations à partir d’ensembles de données aussi vastes et diversifiés, un outil analytique approprié est essentiel. Veiller à ce que des informations claires parviennent aux utilisateurs est de la plus haute importance.

Exigences d’évolutivité

À mesure que le volume de données augmente, les systèmes doivent gérer les données sans compromettre les performances.

Obligations de conformité réglementaire

Les soins de santé doivent se conformer à diverses lois et réglementations, par exemple la HIPPA, ce qui rend essentiel que les systèmes, les fournisseurs et les processus gérant les données sensibles soient également conformes.

Comment les services AWS ETL sont-ils utilisés pour surmonter les défis

Les services AWS ETL offrent des solutions puissantes pour relever ces défis. Passons en revue les défis et les services en bref.

Catalogage de données unifié

Pour les sources disparates, AWS Glue Crawlers crée un catalogue consultable d’ensembles de données, de tables et de leurs schémas associés. Cela aide à organiser les données dans une structure logique et fournit des contrôles d’accès aux données.

Stockage de données organisé

AWS S3 (Simple Storage Service) stocke les données structurées, non structurées ou semi-structurées. Les données sont organisées et stockées en fonction de la source, de la date ou de certains critères pertinents. S3 offre disponibilité, sécurité et évolutivité, le tout à un coût très faible.

Transformation à l’aide de PySpark

L’utilisation de PySpark dans les tâches AWS Glue permet de créer des transformations pour nettoyer, enrichir et personnaliser les données selon les besoins. PySpark aide à effectuer des transformations distribuées rapides sur de grands ensembles de données. AWS DMS (Data Migration Service) facilite également le déplacement des données vers Redshift.

Déclencheur ETL automatisé

AWS EventBridge déclenche AWS Lambda en fonction d’événements, ce qui lance à son tour une tâche. Cela garantit un traitement rapide des données et évite les erreurs manuelles.

Analyse des données

Amazon Redshift stocke les données enrichies, ce qui facilite les analyses et les requêtes hautes performances. Divers outils analytiques comme AWS QuickSight se connectent à Redshift pour faire ressortir les informations des utilisateurs.

Surveillance des performances sur le cloud

AWS CloudWatch sert d’outil de surveillance vigilant qui fournit des alarmes et des journaux pour le suivi et l’analyse des mesures de performances des tâches ETL, garantissant ainsi des flux de travail efficaces et optimisés.

Conformité réglementaire

AWS fournit des fonctionnalités de sécurité, des contrôles de chiffrement et d’accès, des outils d’audit et de surveillance, ainsi que des contrôles physiques et environnementaux. Ces fonctionnalités AWS, en combinaison avec les politiques et procédures suivies chez Perficient, garantissent le strict respect du cadre réglementaire du secteur de la santé.

Évolutivité

AWS fournit des instances EC2 qui peuvent être augmentées ou réduites. Elastic Load Balancing (ELB) garantit une mise à l’échelle dynamique pour gérer différents niveaux de trafic, améliorant ainsi la disponibilité des applications. AWS Lambda fournit une informatique sans serveur et évolue en fonction du nombre de requêtes. Amazon Redshift prend en charge la mise à l’échelle à la demande pour améliorer les performances, le stockage et le calcul.

Complète + Données de santé

L’équipe Perficient offre un vivier de talents diversifiés essentiels au succès de nos clients.

Les experts travaillant avec le client PBM sont spécialisés dans :

• Processus de découverte
• Créer des modèles de données robustes
• Créer du design et définir des architectures
• Développement de pipelines et d’infrastructures de données AWS sur AWS
• Générer des rapports BI pour un reporting complet
• Tests efficaces des pipelines
• Méthodes de déploiement automatisées
• Équipes de processus qui suivent la méthodologie Agile

Cela garantit des mises en œuvre transparentes, des intégrations de données améliorées pour une gestion efficace des informations cruciales, une optimisation continue du code, une évolutivité flexible basée sur les besoins de l’entreprise, des optimisations des coûts et des processus améliorés autour de la planification et de la mise en œuvre, permettant ainsi à l’organisation PBM de meilleures informations sur les données.