Comment Analytics peut expliquer vos extractions abandonnées –

Si vous travaillez dans le commerce électronique, vous savez déjà que les utilisateurs abandonnent souvent leurs chariots à la caisse. En fait, des études indiquent que le taux moyen d'abandon de charrette est de 67,91% bien que cela puisse atteindre jusqu'à 80% dans certains cas. C'est énervant, non?

Pourquoi les utilisateurs font cela? Eh bien, la réponse réside dans vos analyses.

Les gens abandonnent les caisses pour diverses raisons, et ces raisons peuvent varier en fonction de la démographie de l'utilisateur, de sa situation géographique et plus encore. Cela peut même être le choc de coûts d'expédition inattendus, ou que les utilisateurs ne sont pas convaincus que leurs détails sensibles sont sécurisés sur votre site Web.

Et bien sûr, UX joue également un rôle énorme dans ce domaine. Les utilisateurs détestent:

• fonctionnalité brisée
• flux de caisse déroutants
• inscription avant extraction

Trois abandons de caisse sur quatre sont dus à un sous-optimal l'expérience utilisateur, mais laquelle de ces causes est en train de ronger votre revenu ?

Des outils comme Google Analytics, Hotjar, Fullstory, Crazy Egg et Optimizely peuvent nous aider à déchiffrer ce qui cause nos abandons de panier. avec des solutions efficaces pour améliorer UX.

En fait, vous pouvez facilement récupérer 5-10% de vos chariots abandonnés.

Nous allons d'abord détecter où les utilisateurs quittent notre site Web, puis pourquoi ils quittent notre site Web, puis comment nous pouvons améliorer l'UX pour que les futurs utilisateurs ne le fassent pas. quittez notre site web. Le résultat? Plus de revenus!

Il convient également de noter que si 59% des achats se font sur mobile, seuls 15% des dollars sont dépensés sur mobile. Cela indique que certaines des lacunes UX les plus courantes sont spécifiques aux mobiles.

En analysant les données démographiques des utilisateurs et le comportement des utilisateurs, vous pouvez améliorer l'expérience utilisateur de votre site Web. Même si de nombreux outils peuvent vous permettre de faire cela, je vais parcourir ce tutoriel en utilisant Google Analytics (gratuit) et Crazy Egg (abordable) aujourd'hui.

Avec une configuration rapide, Google Analytics vous aidera à comprendre vos visiteurs lorsqu'ils interagissent avec votre site Web, et à partir de là, nous pouvons identifier où exactement les visiteurs abandonnent nos sites Web.

Crazy Egg est un outil avancé de carte thermique qui vous permet d'observer ces baisses plus en détail et d'établir pourquoi les utilisateurs sont partis et n'ont pas converti. Avec Crazy Egg, vous êtes en mesure de creuser plus profondément.

Configurer les entonnoirs de conversion dans Google Analytics

Un entonnoir de conversion est le trajet qu'un client prend en convertissant. Nous pouvons utiliser Google Analytics pour enregistrer et analyser ces entonnoirs de conversion, en commençant par insérer quelques lignes de code JavaScript sur votre site Web (pour activer le suivi), bien que certaines plateformes de commerce électronique vous aident à configurer

Maintenant, nous devons configurer un entonnoir pour mesurer le taux de conversion

Étape 1: Objectifs

Tout d'abord, connectez-vous à votre tableau de bord Google Analytics et cliquez sur Admin ] dans la barre latérale gauche, puis Objectifs .

Étape 2: Création d'un nouvel objectif

Cliquez sur le bouton + Nouveau but puis choisissez le modèle d'objectif correspondant. , qui est dans ce cas est Passer une commande .

Après cela, cliquez sur le bouton Étape suivante

Étape 3: Décrivant le but

Ensuite, donnez votre objectif un nom, et sous l'en-tête Type choisissez ce qui doit arriver pour déclencher ce but. Dans ce cas, l'objectif est déclenché lorsque l'utilisateur atteint l'écran de confirmation, choisissez Destination comme type d'objectif.

Étape 4: Détails de l'objectif

Dans Détails de l'objectif vous devrez référencer l'URL de destination. Il s'agit de la page Web vers laquelle les visiteurs sont redirigés après avoir effectué leur paiement. Si vous utilisez Shopify comme CMS, ce sera probablement / checkout / thank_you / bien que cela puisse varier selon le CMS.

Laisser la valeur monétaire activée Désactivez l'option Entonnoir .

Ensuite, répertoriez toutes les pages Web (et leurs URL) que les acheteurs parcourent pendant le processus de paiement. L'exemple ci-dessous représente une configuration typique pour un site de commerce électronique hébergé sur Shopify

Cliquez sur le bouton Vérifier ce but avant le ] Enregistrer le bouton .

Identifier l'endroit où les utilisateurs abandonnent le chariot

Accédez au comportement → Comportement dans la barre latérale de gauche. Ce rapport affiche une visualisation du temps passé par les utilisateurs sur ce flux de conversion et de l'endroit où ils l'abandonnent. Si vous remarquez qu'une certaine page Web est en retard, c'est la page Web où votre expérience utilisateur peut nécessiter un peu de travail.

Ensuite, nous utiliserons les outils heatmap de Crazy Egg

Configuration de l'oeuf fou

Maintenant que nous savons où les utilisateurs abandonnent la conversion, nous pouvons utiliser les outils heatmap de Crazy Egg pour essayer d'identifier pourquoi . Pour commencer, créez un compte sur Crazy Egg et copiez votre code JavaScript extrait de ici dans la section du code de votre site (comme vous l'avez fait avec Google Analytics). Crazy Egg vous offrira plus de détails sur la façon de faire, si vous n'êtes pas trop avertis avec du code.

Analyser les heatmaps

Après environ trois jours, votre cartes thermiques devraient avoir suffisamment de données que vous pouvez atteindre des conclusions raisonnables. Il existe trois types de heatmaps – "click", "scroll" et "move".

En regardant ces heatmaps, vous pouvez tirer des conclusions sur les domaines que les utilisateurs regardent le plus, et combinés avec vos connaissances sur les utilisateurs Nous avons des problèmes (que nous avons identifiés via Google Analytics), ces conclusions peuvent être mieux informées.

Les outils d'enregistrement utilisateur de Crazy Egg enregistrent même toute la session des utilisateurs, afin que vous puissiez les lire et en tirer des leçons. Une fois que vous avez identifié les domaines sur lesquels les utilisateurs passent le plus de temps, vous pouvez regarder ces enregistrements utilisateur, en concentrant votre attention sur ces zones.

Vous pouvez trouver des informations utiles sur les raisons pour lesquelles les utilisateurs rebondissent sur ces pages Web gênantes. et alors vous pouvez commencer à comprendre comment améliorer l'expérience utilisateur de ces pages. Crazy Egg offre également des fonctionnalités de test A / B, vous pouvez donc tester plusieurs solutions pour voir quelle variation améliore le plus vos mesures de conversion!

Conclusion

Comme vous pouvez le voir, Google Analytics et Crazy Egg forment un couple génial. Dans mon prochain article, je vais vous montrer comment utiliser les outils heatmap de Crazy Egg et les outils de test A / B plus en détail, pour vous aider à apporter des améliorations continues à votre expérience de paiement, et ainsi réduire le nombre de caisses abandonnées. Si vous pouvez réduire les encaissements abandonnés, même pour une petite quantité, c'est encore le revenu que vous avez gagné!

Consultant en commerce électronique et fondateur de Digital Develop, une agence de commerce électronique créative aidant les entreprises de commerce électronique avec des solutions axées sur la conversion. Également fondateur de Checkoutify, un système de récupération des caisses abandonné.