L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée dans le monde des affaires. Pensez-y comme à une entreprise qui travaille toujours et ne prend pas de congés. Les gains d'efficacité présentés par AI sont si considérables qu'il devrait permettre à l'industrie d'économiser plus de 1 billion de dollars .
Au moment où j'écris ces lignes, les sociétés de services financiers exploitent l'intelligence artificielle pour créer de nouvelles opportunités d'amélioration. centres d’appel, détectant la fraude et permettant un niveau de négociation plus intelligent.
Chatbots et centres d'appels
Le marché des services financiers regorge de sociétés proposant aux clients des produits et des services pour élargir leur portefeuille. par conséquent, les entreprises qui maximisent leurs efforts en matière de service à la clientèle réussiront. Les grandes entreprises qui tentent d'accroître la fidélisation de la clientèle implémentent des chatbots dans leurs centres d'appels pour répondre aux demandes élémentaires, donner des conseils, appeler directement et offrir une meilleure expérience client.
Récemment, basée à North Carolina BB & T Bank a annoncé son intention d'investir 50 millions de dollars dans des technologies numériques qui serviront mieux les clients. La société explorera comment elle pourrait utiliser des outils, tels que les chatbots et les assistants vocaux, pour améliorer les interactions avec les clients.
Détection de fraude
Le commerce électronique et les transactions en ligne continuent de croître au même rythme que notre société. continue à jouir du luxe d’un monde connecté. Cela a créé un besoin de détection sophistiquée de la fraude – c’est une nécessité pour les activités quotidiennes dans le monde des services financiers. Cependant, engager une grande équipe de détection des fraudes 24 heures sur 24 est tout simplement prohibitif. C'est là qu'intervient Al.
Par exemple, un système sophistiqué de détection de fraude peut analyser le comportement des clients, leur emplacement et leurs habitudes d'achat et déclencher une alerte de sécurité lorsque les choses leur semblent suspectes.
Mastercard exploite des algorithmes d’apprentissage automatique exécutés sur des systèmes HPC pour traiter des ensembles de données volumineux, presque instantanément. Cette fonctionnalité aide Mastercard à mettre un terme à la fraude sans interrompre ni retarder les transactions légitimes. Actuellement, Mastercard utilise 2 milliards de cartes dans plus de 210 pays et territoires. Il traite 165 millions de transactions par heure, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et applique 1,9 million de règles pour examiner chaque transaction. Tout se passe en quelques millisecondes.
Smart Trading
Les gens aiment gagner de l'argent et, lorsqu'une entreprise maximise ses investissements, les clients sont plus enclins à rester. Avec l'aide d'IA, les courtiers financiers peuvent optimiser leurs recherches et leurs recommandations grâce au trading algorithmique et à haute fréquence, AI aide les entreprises à prendre de meilleures décisions plus rapidement au niveau de la salle des marchés, ce qui se traduit par une augmentation des fonds des clients et une base de clients plus satisfaite. 19659002] Bloomberg a récemment lancé une matrice de prévision de négociation intelligente comportant une application de prévision des prix pour les investisseurs, optimisée par AI. Il associe des données de marché en temps réel fournies par Bloomberg à un moteur d’apprentissage avancé pour identifier les tendances des mouvements de prix permettant d’établir des prévisions de marché très précises.
Gardez à l’esprit que l’IA n’est pas nécessairement là pour remplacer le côté humain des services financiers, mais plutôt pour améliorer leur prise de décision et leurs recommandations. Avec l'aide d'IA, une société de services financiers peut prendre des décisions reposant sur les données et mieux adaptées pour aider le client.
Investir dans une technologie, telle qu'IA, transformera numériquement le service client et fournira un avantage concurrentiel à votre organisation. Téléchargez notre guide Principales tendances technologiques pour un service à la clientèle stratégique et plus intelligent pour en savoir plus.
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