Comblez l’espace de confiance dans vos données métiers une fois pour toutes

Partie 4 de la série « Plate-formes et technologies », qui explique aux organisations comment repenser leur infrastructure informatique pour tirer parti de l'efficacité, de l'automatisation et de l'agilité accrues apportées par les dernières technologies intelligentes.

Malgré l’émergence de technologies de transformation telles que le cloud computing et le traitement en mémoire, la qualité des données d’entreprise, ainsi que la fiabilité de ses décisions quotidiennes et à long terme, restent une préoccupation majeure pour la plupart des dirigeants. Leur peur est bien fondée. Le pourcentage d'entreprises qui répondent uniquement aux exigences minimales en matière de qualité des données reste très faible, ce qui signifie que la grande majorité d'entre elles ne peuvent pas pleinement compter sur l'intégrité de leur environnement et de leurs processus de gestion des données.

Alors, comment établir un lien

Faites le bilan de vos données

Les données commerciales actuelles sont non seulement volumineuses, mais résident dans une myriade d'endroits: données structurées provenant de multiples sources sur le cloud et sur site, contenu non structuré provenant de la messagerie électronique. et d'autres plates-formes de communication, et même des données de capteurs d'actifs physiques. Pour gérer efficacement la complexité des données, vous devez d’abord comprendre et documenter l’emplacement de toutes ces données d’entreprise et la manière dont elles se déplacent – ou ne se déplacent pas – au sein de votre organisation. Vous devez identifier les zones spécifiques dans lesquelles les données sont dupliquées, où l'intégrité des données peut être compromise et tous les ensembles de données nécessitant un nettoyage, une correspondance ou une consolidation.

Une fois que vous avez analysé l'intégralité et l'intégrité de vos données, vous devez les optimiser. votre opération de gestion des données avec les contrôles, les contrôles de validation et les stratégies de rétention nécessaires pour améliorer la qualité des données à l'avenir. Les outils de gestion de données de nouvelle génération peuvent vous aider. Ces outils peuvent tirer parti de l'automatisation intelligente pour rendre l'ensemble du processus beaucoup plus simple et moins sujet aux erreurs que les méthodes de gestion de données traditionnelles.

Assurez-vous que vos données sont connectées et ont un sens

Les entreprises débordent de données commerciales. les données en informations significatives restent un défi majeur. Les données critiques de l'entreprise sont souvent supprimées dans des systèmes distants. Pour que cela soit utile aux entreprises, les données doivent souvent être dupliquées dans un système de reporting, ce qui crée de nouvelles opportunités d'erreurs de données et de latence. C'est particulièrement vrai pour les données de transaction qui doivent souvent être traitées via un système de reporting séparé pour l'analyse.

La bonne nouvelle est que des technologies telles que le traitement en mémoire et les nouveaux modèles de données ERP éliminent la nécessité de maintenir des couches séparées pour l'analyse et les transactions. . Au lieu d'avoir à gérer des modèles de données et des ensembles de données distincts pour vos analyses, vous pouvez exécuter toutes vos analyses en temps réel directement sur vos données de transaction principales. Vous pouvez transformer instantanément des données transactionnelles réelles en informations significatives et les transmettre immédiatement à tous ceux qui en ont besoin, ce qui signifie que vous ne devez plus dupliquer de données en masse ni vous fier constamment aux données historiques pour prendre des décisions commerciales critiques.

Adoptez un système de gestion des données ouvert et flexible [19659008] Maintenant plus que jamais, vous pouvez tirer parti des nouvelles opportunités commerciales en tirant parti des technologies actuelles de gestion de données et d'analyse . Recherchez une solution complète de gestion de données pouvant être déployée n'importe où et prenant en charge pratiquement tous les cas d'utilisation actuels et futurs. Vous pouvez exécuter une solution unique pour la gestion et l'analyse de données à l'échelle de l'entreprise, une solution capable de prendre en charge un téraoctet de données de transaction provenant d'applications et de capteurs provenant de systèmes d'apprentissage automatique.

Cette approche vous offre une flexibilité maximale, vous permettant de et s’adapter de manière rentable à mesure que vos besoins évoluent. Vous souhaitez optimiser les capacités d'apprentissage machine pour prendre en charge un nouveau produit, service ou modèle d'entreprise? Une plate-forme de gestion de données unique, ouverte et unifiée peut accélérer cette transition. Vous pouvez déployer (ou vous connecter à) n'importe quel environnement en nuage, sur site ou hybride et lancer de nouvelles applications rapidement car votre modèle de données de transaction et d'analyse est maintenant plus petit et plus simple.

L'entreprise intelligente peut combler le fossé de confiance [[19659014] En intégrant toutes les données de l'entreprise dans un environnement unifié et hautement gouverné, vous pouvez intégrer la confiance dans vos données d'entreprise.

Découvrez comment SAP élimine le manque de confiance dans notre gestion des données infographie . Consultez ensuite notre dossier de solution sur SAP HANA Data Management Suite pour apprendre à utiliser notre suite de solutions ouverte, modulaire, hybride et cloud afin de créer votre base de données pour l'entreprise intelligente. Vous pouvez lire le rapport de Gartner Magic Quadrant pour en savoir plus sur les solutions de gestion des données de différents fournisseurs.

Enfin, en savoir plus sur SAP Data Warehouse Cloud.

] Et joignez-vous à notre webinaire «Voies vers l’entreprise intelligente», le mardi 11 juin, avec Phil Carter, analyste en chef chez IDC, ainsi que Dan Kearnan et Ginger Gatling chez SAP. Inscrivez-vous ici.