Cœur de l'entreprise intelligente pour les produits grand public

Jusqu'à tout récemment, les sociétés de produits de consommation étaient relativement passives quant à l'utilisation des données de consommation et autres pour éclairer les décisions. D'un côté, les grandes entreprises de PC ont connu une croissance si constante que des efforts intensifs axés sur les données ne semblaient guère nécessaires. D'autre part, les entreprises du secteur privé manquaient de technologie et – ce qui est tout aussi important – de compétences pour entreprendre des programmes d'analyse de données à grande échelle.

Bien entendu, tout cela a rapidement changé. La croissance de l'industrie a considérablement ralenti et de nouveaux concurrents émergent de tous les horizons. Les grandes entreprises de PC reconnaissent désormais que l'utilisation efficace des données peut potentiellement transformer des myriades de fonctions, de la recherche et développement à la chaîne logistique, en passant par les ventes et le marketing. En outre, la technologie a évolué à un point tel qu'il est possible d'intégrer des données provenant de l'ensemble de l'entreprise, essentiellement pour obtenir une vision globale de l'entreprise afin de prendre de meilleures décisions plus rapidement.

Quels sont les défis du PC? industrie? Selon la récente étude sur l'analyse du commerce de détail et des biens de consommation 2018 63% des entreprises de produits de consommation déclarent que leur principal défi en matière d'analyse est l'absence des outils adéquats. Seulement cinq pour cent estiment que leurs capacités sont égales ou meilleures que celles des leaders de l'industrie.

Cet écart doit être comblé. De plus en plus de données de valeur attendent votre utilisation afin de mieux comprendre les besoins de vos clients, de forger des écosystèmes de partenaires plus agiles, d’optimiser les chaînes de fabrication et de valeur et de tirer parti des économies de vitesse et d’échelle.

Prochaines pratiques

Grâce à notre expérience mondiale auprès des entreprises CP les plus innovantes et les plus innovantes, voici trois «prochaines pratiques» SAP: fonctionnalités et résultats permettant à votre entreprise d'utiliser les données et les analyses à grande échelle.

Intégrez diverses sources de données. 19659008] Les données sont dispersées . C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Par exemple, pour l'analyse de l'opinion client, vous devez agréger des données de vente structurées, non structurées et historiques issues de commandes, de systèmes CRM, d'applications de tarification et de données de marché. Sans visibilité sur ces données, vous avez une vision limitée du client.

Pratique suivante n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données: données massives, données de processus, données de produit, données analytiques, etc. – au besoin, dans un seul univers de données pour une visibilité beaucoup plus grande.

Rendez les données plus utiles. Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Cela peut être spatial, graphique, numérique, géographique, chronologique, relationnel, notation d'objet JavaScript (JSON), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence et gaspille les ressources disponibles.

Prochaine pratique n ° 2 : Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre paysage de données. Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais maintenant, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de votre univers de données. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d'employés et de gestionnaires de société pour gérer votre environnement de données en tant qu'outil agile et stratégique.

Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'analyse de données pour les produits de consommation les entreprises

Données l'analyse est reconnue comme un outil essentiel pour les entreprises de produits de consommation qui doivent innover de plus en plus rapidement, créer rapidement de nouveaux marchés et produits, et attirer et fidéliser des clients. Le besoin de rapidité a augmenté – parallèlement aux divers types et quantités de données. Devenir une entreprise de produits grand public vraiment intelligente nécessite donc une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une échelle considérable.

Pour en savoir plus sur les sociétés de produits de consommation Lisez le nouveau livre blanc de SAP « The Data Driven Consumer Products Company – Gestion des données pour l'entreprise intelligente .

Et écoutez, s'il vous plaît, la lecture de notre webinaire « Pathways to t e Intelligent Enterprise », mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, ainsi que Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.