ChatGPT peut-il remplacer les tests logiciels ?

Le monde est continuellement émerveillé par ChatGPT et ses applications. Chaque jour, plusieurs personnes publient les applications de ChatGPT dans divers secteurs, notamment le marketing, la rédaction, les ventes, les opérations, etc. Alors que nous pensions à ChatGPT pour les tests de logiciels, nous avions des opinions mitigées.

Bien que nous soyons convaincus de ses avantages pour la communauté des techniciens en logiciel, nous sommes également conscients des risques liés à l’adoption totale de l’ensemble de la sortie du logiciel. Ce n’est qu’un outil utile à avoir sous la main, mais les jugements ne sont pas des principes et sont naturellement ouverts aux erreurs. La sortie de ChatGPT dépend extrêmement des suggestions ; par conséquent, la capacité du testeur de logiciel qui délivre les instructions est essentielle.

ChatGPT ne remplacera pas les ingénieurs QA manuels

Dans un certain nombre de circonstances, les tests manuels sont la voie à suivre. Examinons plusieurs scénarios où les tests manuels sont préférables-

1. L’expertise et l’expérience en résolution de problèmes sont offertes par les ingénieurs manuels d’AQ – Un ensemble spécial de compétences que possèdent les ingénieurs manuels leur permet d’être d’excellents résolveurs de problèmes sur le lieu de travail. Ils détiennent une compréhension approfondie du processus de test de qualité que ChatGPT et d’autres technologies d’IA ne sont pas en mesure de développer facilement en raison de leurs compétences et de leur expérience. Cette compréhension approfondie est essentielle pour identifier et résoudre rapidement et efficacement les problèmes fréquents. De plus, les ingénieurs manuels d’assurance qualité proposent des idées innovantes en appliquant leurs années de connaissances pratiques pour offrir un point de vue entièrement nouveau sur leur travail.

2. Les ingénieurs du manuel d’assurance qualité identifient des problèmes mineurs que ChatGPT pourrait manquer – Dans les tests manuels, les ingénieurs d’assurance qualité jouent un rôle vital et spécialisé. Ces personnes sont capables de détecter des problèmes mineurs qui manquent à ChatGPT et à d’autres techniques de vérification automatique. Les capacités complexes de résolution de problèmes nécessitaient des ingénieurs d’AQ manuels pour trouver des défauts ou des problèmes de qualité qui pourraient avoir des modèles cachés ou être difficiles à découvrir à l’aide de méthodes automatisées. Ils comprennent également le produit et ses objectifs commerciaux, ce qui est crucial étant donné que les effets possibles ne sont pas toujours évidents lorsqu’un problème survient. Ces défauts subtils ne pourraient pas être trouvés si les ingénieurs d’assurance qualité manuelle n’utilisaient pas leurs connaissances et leur expertise, ce qui pourrait détruire le processus de développement d’un produit.

3. Les ingénieurs QA travaillant manuellement peuvent fournir des commentaires sur l’expérience utilisateur qui manquent à l’IA – Intelligence artificielle (IA) ne peut pas remplacer les commentaires que les ingénieurs humains de l’assurance qualité (AQ) peuvent fournir sur l’expérience d’un utilisateur avec un bien ou un service. Grâce au facteur humain, un ingénieur peut évaluer la convivialité d’un programme, d’un service ou d’une application à travers les yeux d’un utilisateur réel. Alors que l’IA peut être en mesure de repérer les incohérences dans le codage et les défauts, elle est incapable de comprendre les détails de la façon dont les consommateurs réels interagiraient avec un produit. De plus, comme l’IA manque d’empathie, elle ne peut pas comprendre ce que les clients pensent de leurs expériences ou s’ils en bénéficient. Les ingénieurs QA apportent ces points de vue à chaque projet, permettant aux entreprises et autres organisations de s’assurer qu’elles fournissent des services de la meilleure qualité.

4. Mieux dans le débogage que l’IA, les ingénieurs manuels d’assurance qualité comprennent le contexte des erreurs – Lorsqu’il s’agit de corriger le code, les ingénieurs du manuel QA sont supérieurs à l’IA. En effet, les ingénieurs du manuel d’assurance qualité sont mieux à même d’identifier les problèmes qui ne surviennent que dans des circonstances spécifiques, car ils savent comment le code fonctionne. Les algorithmes d’IA sont excellents pour identifier rapidement les erreurs de base. Ils peuvent être formés pour analyser le code, mais ils ne comprennent pas toujours pourquoi certaines circonstances entraînent des problèmes ou comment le système fonctionne. Les ingénieurs manuels d’assurance qualité sont beaucoup plus capables de résoudre les problèmes que l’IA, car ils peuvent utiliser leur compréhension du contexte.

Les tests manuels et le chat GPT sont le duo dynamique QA ultime ?

En bref, les tests manuels sont peut-être une exception dans la communauté QA, mais c’est une bonne chose ! Il est nécessaire pour une procédure de test réussie en raison de ses forces et de ses compétences uniques. Ayant la capacité de faire correspondre les interactions des utilisateurs, d’analyser l’expérience utilisateur et de réduire l’effort des testeurs humains, les bots de chat GPT peuvent être un complément utile au processus d’AQ manuel dans son ensemble.

Combinez l’IA et l’apprentissage automatique avec les avantages des tests manuels. Les équipes travaillant sur le développement de logiciels peuvent créer une méthode de test plus approfondie et efficace.

Comment ChatGPT améliorera-t-il les tests ?

ChatGPT peut être utilisé de différentes manières pour accélérer et simplifier le travail de test de logiciels

1: API de test: Dans un tel scénario, ChatGPT peut aider à produire des scripts de test et des frameworks pour les tests d’API, tels que Postman ou Rest Assured. Avec des langages de programmation populaires comme NodeJS, Java, Python, etc., il pourrait être utilisé pour tester plusieurs API compromises.

2 : Tests unitaires: ChatGPT peut être connecté à des applications frontales créées à l’aide de divers langages de programmation, notamment Java, Python, Swift, JavaScript, etc. Cela facilitera la génération de syntaxe pour la création de cas de test.

3 : Mobile: ChatGPT aide à écrire des scripts de test à l’aide de frameworks de test populaires tels que Appius et d’autres, même pour les tests mobiles. Ainsi, il peut être utilisé par l’équipe de test pour évaluer diverses applications mobiles prenant en charge Swift, Java, etc.

4 : Tests d’intégration: Semblable à la façon dont les scripts de test pour les tests d’intégration peuvent être créés à l’aide de ChatGPT. Les professionnels peuvent utiliser ChatGPT à l’aide de frameworks comme Selenium. Ce nouveau système avec HTML, Javascript, CSS, etc., est également inclus.

5 : Test de bout en bout: Afin de collaborer, les équipes de test et d’assurance qualité peuvent créer des scripts de test pour des frameworks bien connus comme Puppeteer, Selenium, etc. Ils sont capables de créer des scénarios de développement d’applications Web efficaces en utilisant HTML, Javascript, CSS, etc.

Conclusion-

L’utilisation de ChatGPT pour les tests de logiciels modifierait la croissance globale et étendrait la norme d’assurance qualité la plus élevée. De nombreuses fonctionnalités, telles qu’une expertise étendue, des compétences avancées en traitement du langage, etc., offrent une expérience de test efficace et naturelle. ChatGPT peut valider les entrées des utilisateurs, tester des scénarios et automatiser facilement les tâches manuelles et de routine.

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