Toute organisation poursuivant sa transformation numérique doit optimiser l’informatique de la périphérie au cloud pour aller plus vite et accélérer l’innovation. Mais le diable est dans les détails. Chaque achat d’infrastructure informatique proposé pose aux décideurs des questions difficiles. Quelle est la bonne configuration d’infrastructure pour respecter nos accords de niveau de service (SLA) ? Où devrions-nous moderniser – sur site ou dans le cloud ? Et comment démontrons-nous le retour sur investissement pour continuer ?
Il n’y a pas de réponses simples et directes. Chaque organisation se trouve à une étape différente du parcours de transformation, et chacune fait face à des défis uniques. L’approche conventionnelle des décisions d’achat informatique a été essentiellement manuelle : parcourir des feuilles de calcul, appliquer des heuristiques et essayer de comprendre toutes les dépendances complexes des charges de travail sur l’infrastructure sous-jacente.
Les partenaires et les vendeurs sont soumis aux mêmes contraintes. Ils doivent fournir une solution unique pour chaque client avec peu ou pas de visibilité sur l’environnement informatique d’un prospect. Cela a créé un processus de planification et d’achat d’infrastructure informatique qui est inexact, chronophage, inutile et intrinsèquement risqué du point de vue du respect des SLA.
Des solutions plus intelligentes pour des décisions informatiques plus intelligentes
Il est temps d’abandonner les processus hérités et de réinventer l’approvisionnement informatique avec une nouvelle approche qui tire parti de la puissance des informations basées sur les données. Pour les décideurs informatiques et leurs partenaires et vendeurs, une approche moderne implique trois étapes essentielles pour optimiser les achats et accélérer la transformation numérique :
1. Comprendre vos besoins en VM
Avant d’investir dans la modernisation de l’infrastructure, il est essentiel de maîtriser vos charges de travail actuelles. Après tout, vous devez avoir une compréhension claire de ce que vous avez déjà avant de décider de ce dont vous avez besoin. Pour parvenir à cette compréhension, les entreprises, les partenaires et les vendeurs doivent être en mesure de collecter et d’analyser des données précises sur l’utilisation des ressources par machine virtuelle (VM), puis d’exploiter ces informations pour déterminer avec précision les ressources dont chaque VM a besoin pour effectuer son travail.
Pourquoi est-ce si important? Les administrateurs de machine virtuelle sélectionnent souvent dans un menu de modèles de machine virtuelle de différentes tailles lorsqu’ils provisionnent une charge de travail. Ils le font généralement sans accès aux données, ce qui peut entraîner un ralentissement des performances en raison d’un sous-provisionnement ou de machines virtuelles sursouscrites s’ils choisissent un modèle surdimensionné. Il est essentiel de dimensionner correctement votre plan d’infrastructure avant de continuer.
2. Modéliser et tarifer l’infrastructure avec précision
Tout achat d’infrastructure nécessite un budget, ou au moins une compréhension de la somme d’argent que vous avez l’intention de dépenser. Pour construire ce budget, une solution d’approvisionnement informatique idéale fournit une vue d’ensemble de votre inventaire, y compris des informations agrégées sur le stockage, le calcul, l’allocation des ressources virtuelles et les détails de configuration. Il fournirait également un simulateur pour l’informatique sur site qui inclut la possibilité d’entrer vos coûts réels de stockage, d’hôtes et de mémoire. Des points bonus pour la possibilité de personnaliser votre estimation avec la durée d’amortissement, ainsi que des options pour les licences tierces et les coûts d’hyperviseur et environnementaux.
Ensemble, ces fonctionnalités vous indiqueront combien d’argent vous dépensez pour répondre à vos besoins et vous aideront à éviter de payer trop cher pour l’infrastructure.
3. Optimisez les charges de travail sur les clouds publics et privés
De nombreux décideurs informatiques s’interrogent sur le coût réel de l’exécution d’applications particulières dans le cloud public par rapport à leur maintien sur site. Les coûts du cloud public sont souvent attractifs au départ, mais peuvent augmenter rapidement à mesure que l’utilisation et les volumes de données augmentent. Par conséquent, il est essentiel d’avoir une compréhension claire des coûts avant de décider de l’emplacement des charges de travail. Une estimation complète des coûts implique l’identification des configurations idéales pour le calcul, la mémoire, le stockage et le réseau lors du déplacement des applications et des données vers le cloud.
Pour ce faire, votre organisation et vos partenaires et vendeurs ont besoin d’une solution d’approvisionnement capable de cartographier l’ensemble de leur infrastructure par rapport aux options de tarification et de configuration actuelles des principaux fournisseurs de cloud. Cela vous permet de prendre des décisions rapides, simples et basées sur les données concernant les coûts d’exécution des applications dans le cloud en fonction des besoins réels en ressources de vos machines virtuelles.
Et, puisque vous avez déjà correctement dimensionné votre infrastructure (étape 1), vous n’aurez pas à vous soucier de déplacer les ressources inactives vers le cloud et de payer pour la capacité dont vous n’avez pas besoin.
HPE ouvre la voie en matière d’approvisionnement informatique moderne
HPE a transformé l’expérience d’achat informatique avec une solution d’approvisionnement simple fournie en tant que service : HPE CloudPhysics. Partie de la Plateforme HPE GreenLake edge-to-cloud, HPE CloudPhysics surveille et analyse en permanence votre infrastructure informatique, modélise cette infrastructure comme un environnement virtuel et fournit des estimations de coûts des migrations vers le cloud. Puisqu’il s’agit de SaaS, il n’y a aucun matériel ou logiciel à gérer – et aucune maintenance future.
HPE CloudPhysics s’appuie sur certaines des captures de données les plus granulaires du secteur, avec plus de 200 métriques pour les machines virtuelles, les hôtes, les magasins de données et les réseaux. Grâce aux informations et à la visibilité de HPE CloudPhysics, vous et vos vendeurs et partenaires pouvez collaborer de manière transparente sur une infrastructure de taille appropriée, optimiser le placement de la charge de travail des applications et réduire les coûts. L’installation ne prend que quelques minutes, avec des informations générées en 15 minutes seulement.
Dans tous les secteurs, HPE CloudPhysics a déjà collecté plus de 200 billions d’échantillons de données provenant de plus d’un million d’instances de VM dans le monde. Avec plus de 4 500 évaluations d’infrastructure réalisées, HPE CloudPhysics a déjà fait ses preuves en matière d’augmentation significative du retour sur investissement des investissements dans l’infrastructure.
C’est le genre de solution qui change la donne vous allez devoir transformer votre expérience de planification et d’achat et accélérer votre transformation numérique.
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À propos de Jenna Colleran
HPE
Jenna Colleran est responsable du marketing produit mondial chez HPE. Avec plus de six ans dans l’industrie du stockage, Jenna a travaillé dans le stockage primaire et le stockage cloud, plus récemment dans les services de données et d’infrastructure cloud. Elle est titulaire d’un baccalauréat ès arts de l’Université du Connecticut.
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