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Cette société utilise la reconnaissance faciale pour lutter contre la traite des êtres humains
Nous avons entendu tellement d'histoires ces derniers temps sur le degré franchement horrifiant auquel la reconnaissance faciale mène à des invasions de traque ou de vie privée. Mais une start-up spécialisée dans l'IA utilise plutôt la technologie de reconnaissance faciale pour trouver des victimes de la traite humaine.
Marinus Analytics est une startup qui licencie des technologies aux forces de l'ordre dans le but exprès de lutter contre la traite. Son fondateur et chef de la direction, Emily Kennedy, a créé un programme appelé Traffic Jam pendant son séjour à Carnegie Mellon qui utilise des outils d'IA pour identifier les victimes. De nos jours, Traffic Jam est disponible pour tous les organismes d'application de la loi qui travaillent avec Marinus.
Selon Site Web de Marinus :
Nous trouvons des preuves cruciales et sauver les détectives des centaines d'heures d'enquête en les pointant vers les cibles de grande valeur.
Culling des données de sites Web publiquement disponibles – tels que les sites Web où vous pourriez trouver des annonces d'escorte (shudder) – Traffic Jam crée une base de données d'images, téléphone les nombres, et les données de localisation qui peuvent aider à identifier les modèles et les preuves. Il gratte les sites Web toutes les quelques minutes, ce qui signifie que même les publicités supprimées ou modifiées sont encore utilisables.
Kennedy a déclaré dans une interview avec Adweek Traffic Jam fait un travail impossible pour les humains :
Il s'agit d'un processus manuel extrêmement lent et difficile qui, dans la plupart des cas, ne vous montrerait pas toutes les publicités. Un, à cause d'une erreur humaine, mais aussi parce que les trafiquants suppriment les anciennes publicités, donc ils ne sont pas sur Google et ne peuvent pas être trouvés.
L'entreprise a ajouté une fonctionnalité à Traffic Jam Facesearch qui peigne à travers des photographies en ligne et identifie des victimes spécifiques à l'aide d'un logiciel de reconnaissance faciale. Les responsables de l'application des lois peuvent prendre une photo de la personne en question et la mettre en correspondance avec d'autres dans les bases de données de Traffic Jam, ce qui les aidera à trouver la victime.
Le logiciel Rekognition d'Amazon est la technologie derrière la reconnaissance faciale, et il permet également d'identifier des objets et des activités au sein d'une photographie. Selon le site Rekognition :
Amazon Rekognition fournit également une analyse faciale et une reconnaissance faciale très précises. Vous pouvez détecter, analyser et comparer des visages pour une grande variété de cas de vérification d'utilisateurs, de catalogage, de comptage de personnes et de sécurité publique
Nous avons appris récemment La rokognition est également utilisée par la loi l'exécution à d'autres fins, notamment à des fins de surveillance. Alors que cet usage a des dilemmes éthiques que d'autres experts du domaine ont soulignés l'utilisation du logiciel pour trouver et potentiellement aider à mettre fin à la traite des êtres humains – ou au moins aider ses victimes – est bien plus noble
Selon le dernier Organisation internationale du travail plus de 40,3 millions de personnes ont été piégées dans «l'esclavage moderne» en 2016, et une sur quatre d'entre elles étaient des enfants. 4,8 millions d'entre eux ont été piégés dans l'exploitation sexuelle forcée – le crime qui conduit à beaucoup d'annonces Traffic Jam gratte pour les données.
Récemment la tâche de Marinus est devenue plus difficile, comme certaines des sources disponibles – telles que Backpage.com , qui a été saisi par le FBI en avril – ne sont plus disponibles.
Chaque autre histoire sur la reconnaissance faciale donne l'impression que la technologie est toujours utilisée à des fins plutôt troublantes. Par exemple, au cours des derniers mois, il a été utilisé pour espionner des écoliers qui s'ennuyaient choisir un fugitif sur une foule de milliers et empêcher les gens de donner leurs amis billets pour un événement .
Mais ceci est un exemple de la façon dont la reconnaissance faciale peut être utilisée pour aider certaines des personnes les plus vulnérables et les plus en proie dans le monde. Beaucoup de victimes de la traite des êtres humains sont des enfants, et toute technologie qui aide les enfants ou empêche les monstres de les blesser doit avoir ses mérites.
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