Ces domaines perdent les emplois les plus entrées de gamme à l’IA: étudier

L’IA coupe des emplois d’entrée de gamme, selon un nouveau Étude de l’Université de Stanfordlibéré mardi.

Les chercheurs de Stanford ont analysé les données sur la paie ADP, qui comprenaient des informations mensuelles sur la paie pour des millions de travailleurs dans des milliers d’entreprises, pour découvrir comment l’IA a un impact sur l’emploi pour les personnes de 22 à 25 ans par rapport à d’autres groupes d’âge.

L’étude a révélé que les professions les plus exposées automation avec l’IA était des gestionnaires des opérations, des comptables, des auditeurs, des directeurs généraux, développeurs de logicielsreprésentants du service à la clientèle, réceptionnistes et commis d’information. Dans ces emplois soutenus par l’IA, qui ont perdu les postes les plus entrants à la technologie, l’emploi pour les jeunes travailleurs a diminué de 13% au cours des trois dernières années.

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« Il y a certainement des preuves que l’IA commence à avoir un grand effet », a expliqué Erik Brynjolfsson, professeur de Stanford, économiste et premier auteur de l’étude Axios. Il a qualifié la tendance de l’embauche d’entrée de gamme réduite « le changement le plus rapide et le plus large » qu’il ait jamais vu sur le lieu de travail, juste après le passage à travail à distance Pendant la pandémie.

Pendant ce temps, l’étude a déterminé que depuis la fin de 2022, lorsque Chatgpt a été libérél’emploi pour les travailleurs plus expérimentés est resté stable ou même amélioré Impact champs.

Dans génie logiciel et service clientpar exemple, l’étude a révélé que « l’emploi pour les plus jeunes travailleurs diminue considérablement après 2022, tandis que l’emploi pour d’autres groupes d’âge continue de croître ».

Brynjolfsson a expliqué que les travailleurs plus expérimentés tirent un avantage de l’expérience en cours d’emploi, qui IA ne possède pas et n’a pas encore pu apprendre. Cependant, il a averti que les industries pourraient avoir du mal à trouver la prochaine génération de recrues expérimentées si les travailleurs d’entrée de gamme n’ont pas la possibilité de commencer.

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En ce qui concerne les employeurs, Brynjolfsson a noté que la façon dont les entreprises visualisent l’IA affectent s’ils ont Emplois ouverts disponibles. Les entreprises qui souhaitent utiliser l’IA pour augmenter leur main-d’œuvre embauchent plus de travailleurs humains, comme ceux qui considèrent l’IA en remplacement du travail humain embauchent moins d’employés, a-t-il déclaré.

L’étude soutient une autre Sorti plus tôt cette année par Signalfireune entreprise de capital-risque qui suit les changements d’emploi de plus de 650 millions de personnes sur LinkedIn. Dans un rapport de mai, SignalFire a constaté que les grandes entreprises technologiques ont réduit l’embauche d’entrée de gamme de 25% de 2023 à 2024 tout en augmentant simultanément l’embauche de professionnels expérimentés.

Le chef de recherche de Signalfire, a dit Asher Bantock, TechCrunch qu’il y avait « des preuves convaincantes » que l’IA était à blâmer pour la réduction de l’embauche d’entrée de gamme, car l’IA peut bien gérer les tâches de routine. L’IA peut code, mener des rechercheset même générer des applications Webréduisant le besoin pour les employés subalternes de gérer ces tâches.

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Les dirigeants de l’IA ont mis en garde contre l’impact de la technologie sur l’embauche depuis des mois. En juin, le lauréat du prix Nobel, Geoffrey Hinton, qui est souvent appelé « Parrain de l’IA« En raison de son travail pionnier sur l’IA, prévu Cet AI « va juste remplacer tout le monde » dans des travaux en col blanc. Il a dit parajuristes et représentants du centre d’appels étaient les plus à risque dans le présent immédiat de perdre leur emploi contre l’IA.

Pendant ce temps, le PDG d’Anthropic Dario Amodei déclaré En mai, l’IA pourrait prendre plus de la moitié de tous les emplois d’entrée de gamme et blanc dans les prochaines à cinq ans. Cette décision pourrait provoquer un chômage de masse, entraînant une augmentation du chômage à 20%, a-t-il prédit.