Capacité vectorielle de Progress Data Platform : essentielle pour l’avenir des données

Que sont les vecteurs et pourquoi sont-ils importants ?

Lorsque je crée un blog, j’essaie toujours de m’assurer que l’ensemble du public a une compréhension de base du sujet. Donc, pour ceux qui sont familiers avec les vecteurs, vous pouvez aller plus loin. Mais pour ceux qui débutent sur le sujet, vous vous demandez peut-être : « Qu’est-ce qu’un vecteur exactement ? et plus important encore, « Pourquoi devrais-je m’en soucier ? »

En termes simples, un vecteur est une représentation numérique de données. Par exemple, un paragraphe de texte, une image ou même un extrait sonore peut être transformé en un vecteur, qui est une série de nombres qui capturent sa signification, son contexte ou ses caractéristiques. Ces vecteurs permettent aux ordinateurs de « comprendre » les données non structurées et de les comparer d’une manière que les bases de données traditionnelles ne peuvent pas.

Cela rend les vecteurs fondamentaux pour l’intelligence artificielle (IA). Des tâches telles que la recherche sémantique (trouver des résultats basés sur le sens, pas seulement sur des mots-clés) ; moteurs de recommandation ; détection d’anomalies et modèle en grand langage (LLM) génération augmentée par récupération (RAG) tous reposent sur des intégrations vectorielles. Sans prise en charge des vecteurs, les organisations sont exclues de ces cas d’utilisation modernes de l’IA.

La façon dont les organisations travaillent avec les données évolue. La gestion traditionnelle des données structurées ne suffit plus pour alimenter la prochaine génération d’applications. De l’IA générative (GenAI) aux systèmes avancés de recherche et de recommandation, les entreprises ont besoin d’un moyen de traiter et d’analyser non seulement les lignes et les colonnes de données, mais également les données non structurées et semi-structurées comme le texte, les images, l’audio, etc. Les données vectorielles sont au centre de ce changement. Ajout de capacités vectorielles au Plateforme de données de progrès est plus qu’une simple mise à niveau : c’est une étape cruciale pour permettre aux entreprises de rester compétitives dans un paysage de données en évolution rapide.

Relier les données structurées et non structurées

La Progress Data Platform excelle déjà dans le regroupement de diverses sources de données, permettant aux entreprises de travailler avec SQL et NoSQL, dans le cloud et sur site, avec des informations structurées et semi-structurées. L’ajout de capacités vectorielles étend cette puissance au domaine non structuré.

Imaginez combiner l’historique des transactions des clients (données structurées) avec une analyse des sentiments en temps réel à partir des publications sur les réseaux sociaux (données vectorielles non structurées). Ou enrichir un catalogue de produits traditionnel avec des images intégrées qui permettent aux utilisateurs de rechercher visuellement des produits similaires. Avec la prise en charge des vecteurs, la Progress Data Platform devient un véritable environnement unique où tous les types de données (qu’elles soient structurées ou non structurées) peuvent être stockées, consultées et analysées ensemble.

Activation des applications basées sur l’IA

La raison la plus convaincante pour intégrer des vecteurs dans la plateforme est peut-être l’adoption croissante de l’IA. Les entreprises expérimentent de plus en plus les LLM pour créer des chatbots plus intelligents, automatiser la découverte des connaissances et améliorer la productivité des employés. L’efficacité de ces modèles dépend souvent des pipelines RAG, qui récupèrent le contexte d’une base de données vectorielles avant de les transmettre à un LLM.

En intégrant des fonctionnalités vectorielles directement dans la Progress Data Platform, les organisations évitent la complexité liée à l’assemblage de plusieurs systèmes ou au recours à des bases de données externes spécialisées. Au lieu de cela, ils bénéficient d’un environnement unifié, gouverné et plus sécurisé pour soutenir Charges de travail d’IAréduisant ainsi les frictions, accélérant les délais de commercialisation et réduisant le coût de possession.

Rester compétitif dans un marché en évolution

Les concurrents progressent déjà rapidement pour intégrer la prise en charge des vecteurs dans leurs piles de données. Les entreprises qui hésitent à prendre des risques sont laissées pour compte. En ajoutant des vecteurs, Progress Data Platform positionne les organisations pour un succès à long terme en permettant aux clients de tirer parti de la vague d’IA d’aujourd’hui et des innovations de demain.

Dans un monde où l’avantage concurrentiel dépend de plus en plus de la capacité des organisations à extraire des informations de leurs données, les vecteurs ne sont plus facultatifs : ils sont essentiels. Progress a l’opportunité de proposer une plateforme qui non seulement connecte les données, mais qui les comprend également. Et ce changement définira la prochaine ère de l’intelligence d’entreprise à venir.