Avant d’approfondir mes connaissances sur l’éthique des données, je vous recommande vivement de regarder le documentaire The Great Hack on Netflix qui résume l’implication de Cambridge Analytica dans le plus grand problème lié à l’éthique des données et son rôle dans le Brexit, le Trump Campagne, la campagne Cruz et d’autres. Il est également intéressant de savoir que les personnes interrogées dans ce film ont une formation «pertinente» en analyse de comportements et qu'elles ont toutes été réunies pour une raison. Un autre facteur intéressant est la fouille en profondeur dans les questionnaires Facebook qui ont formé des «modèles de personnalité» basés sur les réponses des personnes.
Le marketing numérique est l’un des plus importants secteurs et une priorité absolue pour TOUTES les organisations. Ce qui fait le succès du marketing numérique, ce sont les données, les cartes du parcours client, les personnalités et la création d’un message personnalisé pour un marché cible. Tous ces points de décision nécessitent des charges de données et de la science pour identifier les modèles de comportement. Cependant, un dilemme moral se pose quant à la précision éthique et au niveau auquel vous pouvez utiliser les données pour décrire un client, un prospect ou un marché.
Cela a été très bien résumé dans le film.
Vous envoyez vos quiz / questions -> Les gens le remplissent et cela vous revient -> Vous construisez vos messages personnalisés -> Vous ciblez les gens -> Les résultats suivent
Aborder l'éthique des données
Alors, comment répondez-vous aux questions d'éthique au niveau organisationnel:
- Formez un «comité d'éthique» au niveau de la direction, qui posera la question suivante: «Quel est le bon niveau de données éthiques que vous pouvez saisir et utiliser pour le marketing numérique?»
- Former un comité de gouvernance des données en partenariat avec un comité d'éthique qui contrôlera les données utilisées et pourquoi / comment elles sont utilisées
- Envisagez de classer votre inventaire de données dans les catégories suivantes: systèmes d'enregistrement, ressources de données partagées, données d'enrichissement et données opportunistes
- traiter considéré comme un actif et traité comme un actif physique. Cela donnera une idée de la manière dont les données sont utilisées
- Investissez dans une plate-forme de catalogue de données qui fournira et DOIT fournir une ligne de mire claire sur «la manière dont les données sont utilisées dans l'entreprise»
- Obtenez une image claire (probablement une modèle de maturité) sur vos entreprises Alphabétisation des données [How does your company use Data for decision making?]
- ARRÊTEZ d'utiliser des extraits de données sur les ordinateurs de bureau, les téléphones portables, MS Excel ou autres [I know you use it :)]. Utilisez plutôt une plate-forme de données normalisée où votre utilisation des données peut être suivie et surveillée
- Envisagez soigneusement de construire et d'utiliser des algorithmes cognitifs d'apprentissage et de machine qui peuvent utiliser les données des médias sociaux pour l'analyse de la personnalité. Ayez une bonne idée de la façon dont ces algorithmes automatisés utilisent les données
- Surveillez et suivez l'utilisation des jeux de données tiers
Les données sont l'actif le plus puissant de votre entreprise. Les gagnants et les perdants de tous les secteurs sont identifiés par une utilisation efficace des données. Mais chaque organisation a l'obligation morale de protéger et d'utiliser de manière éthique les données pour la prise de décision. Parlez à Perficient sur la manière de définir l'éthique des données et de l'IA.