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octobre 14, 2022

Calculatrice : calculez la taille minimale de l’échantillon de votre enquête


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Développer un sondage et s’assurer que vous avez une réponse valide sur laquelle vous pouvez baser vos décisions commerciales nécessite une certaine expertise. Tout d’abord, vous devez vous assurer que vos questions sont posées d’une manière qui ne biaise pas la réponse. Deuxièmement, vous devez vous assurer que vous interrogez suffisamment de personnes pour obtenir un résultat statistiquement valide.

Vous n’avez pas besoin de demander à tout le monde, cela demanderait beaucoup de main-d’œuvre et serait assez coûteux. Les sociétés d’études de marché s’efforcent d’atteindre un niveau de confiance élevé et une faible marge d’erreur tout en atteignant le nombre minimum de destinataires nécessaires. C’est ce qu’on appelle votre taille de l’échantillon. Tu es échantillonnage un certain pourcentage de la population globale pour atteindre un résultat qui offre un niveau de confiance pour valider les résultats. À l’aide d’une formule largement acceptée, vous pouvez déterminer un taille de l’échantillon qui représentera l’ensemble de la population.

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Calculez la taille de votre échantillon d’enquête

Comment fonctionne l’échantillonnage ?

La formule pour déterminer la taille minimale de l’échantillon

La formule pour déterminer la taille d’échantillon minimale nécessaire pour une population donnée est la suivante :

S=\frac{\frac{z^2\times p\left ( 1-p \right )}{e^2}}{1+ \left (\frac{z^2 \times p\left (1- p\droit )}{e^2N}\droit )}

Où:

  • S = Taille minimale de l’échantillon que vous devriez sonder compte tenu de vos entrées.
  • N = Taille de la population totale. Il s’agit de la taille du segment ou de la population que vous souhaitez évaluer.
  • e = Marge d’erreur. Chaque fois que vous échantillonnez une population, il y aura une marge d’erreur dans les résultats.
  • z = Dans quelle mesure pouvez-vous être sûr que la population sélectionnerait une réponse dans une certaine fourchette. Le pourcentage de confiance se traduit par le score z, le nombre d’écarts-types où une proportion donnée est éloignée de la moyenne.
  • p = écart type (dans ce cas 0,5 %).




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