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avril 22, 2021

Calculatrice: calculez la taille minimale de l'échantillon de votre enquête


Développer une enquête et s'assurer que vous avez une réponse valide sur laquelle vous pouvez baser vos décisions commerciales nécessite un peu d'expertise. Tout d'abord, vous devez vous assurer que vos questions sont posées de manière à ne pas biaiser la réponse. Deuxièmement, vous devez vous assurer que vous sondez suffisamment de personnes pour obtenir un résultat statistiquement valide.

Vous n’avez pas besoin de demander à tout le monde, cela demanderait beaucoup de travail et coûterait cher. Les sociétés d'études de marché s'efforcent d'atteindre un niveau de confiance élevé, une faible marge d'erreur tout en atteignant la quantité minimale de destinataires nécessaire. C'est ce qu'on appelle la taille de votre échantillon . Vous échantillonnez un certain pourcentage de la population globale qui pour atteindre un résultat qui fournit un niveau de confiance pour valider les résultats. En utilisant une formule largement acceptée, vous pouvez déterminer une taille d'échantillon valide qui représentera la population dans son ensemble.

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Calculez la taille de l'échantillon de votre enquête

Comment fonctionne l'échantillonnage?

La formule pour déterminer la taille minimale de l'échantillon

La ​​formule pour déterminer la taille minimale de l'échantillon nécessaire pour une population donnée est la suivante:

 S =  frac { frac {z ^ 2  times p  left (1-p  right)} {e ^ 2}} {1+  left ( frac {z ^ 2  times p  left (1-p  right)} {e ^ 2N}  right)}

Où:

  • S = Taille minimale de l'échantillon vous devriez enquêter compte tenu de vos entrées.
  • N = Taille totale de la population. Il s'agit de la taille du segment ou de la population que vous souhaitez évaluer.
  • e = Marge d'erreur. Chaque fois que vous échantillonnez une population, il y aura une marge d’erreur dans les résultats.
  • z = Dans quelle mesure vous pouvez être sûr que la population sélectionnerait une réponse dans une certaine fourchette. Le pourcentage de confiance se traduit par le score z, le nombre d'écarts-types d'une proportion donnée est éloigné de la moyenne.
  • p = écart-type (dans ce cas 0,5%).




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