Bud Financial aide les banques et leurs clients à prendre des décisions plus éclairées grâce à l’IA avec DataStax et Google Cloud

Par Jude Sheeran, directeur général EMEA chez DataStax

Lorsqu’ils prennent des décisions financières, les entreprises et les consommateurs bénéficient d’un accès à des informations précises, opportunes et complètes. Grâce à la puissance des données en temps réel et de l’intelligence artificielle (IA), les nouveaux outils en ligne accélèrent, simplifient et enrichissent les informations pour une meilleure prise de décision.

Pour les banques, les décisions fondées sur les données et basées sur une riche connaissance des clients peuvent générer des expériences personnalisées et engageantes et offrir des opportunités de gains d’efficacité et de réduction des coûts. Bud Financial aide les institutions financières à fournir ce contexte à leurs clients, leur permettant ainsi de tirer le meilleur parti de leurs finances en obtenant de riches informations issues des données transactionnelles grâce à l’IA.

J’ai récemment parlé avec Michael Cullum, vice-président de l’ingénierie et des données chez Bud, qui a partagé de précieuses leçons sur l’extraction d’informations précieuses à partir de données financières et leur transmission efficace aux clients.

Voici les six principaux points à retenir de l’approche globale de Bud :

1. Adoptez l’évolutivité

L’une des leçons les plus importantes du parcours de Bud est l’importance de l’évolutivité. Dans le paysage commercial actuel, les volumes de données peuvent exploser rapidement. Les organisations doivent s’assurer que leur pile technologique peut gérer un immense flux de données. Pour Bud, le système hautement évolutif et hautement fiable Base de données DataStax Astra constitue l’épine dorsale, leur permettant de traiter des centaines de milliers de transactions bancaires par seconde.

2. Optez pour l’orchestration et la portée mondiale

Tirer parti d’outils d’orchestration tels que Moteur Google Kubernetes (GKE), une plate-forme d’orchestration de conteneurs open source Kubernetes gérée par Google, garantit le bon fonctionnement des opérations à l’échelle mondiale. GKE permet aux organisations de distribuer efficacement des applications dans plusieurs régions, tout en maintenant les normes de performances et de disponibilité.

3. Maîtrise de l’analytique : utiliser les données efficacement

Des analyses efficaces sont un facteur clé de la prise de décision, et il est essentiel de donner la priorité au développement de capacités d’analyse robustes pour améliorer la capacité des consommateurs et des institutions financières à prendre des décisions éclairées et à rester compétitifs. BigQuery a joué un rôle déterminant pour Bud en extrayant des informations significatives à partir de leurs données.

4. Favoriser une culture basée sur les données

L’engagement de Bud en faveur d’une culture axée sur les données est une leçon importante pour les organisations qui encouragent leurs équipes à considérer les données comme une ressource précieuse pour améliorer l’efficience et l’efficacité. Cultiver une culture où chaque membre de l’équipe utilise activement des outils de données et d’analyse (Lookeur est un excellent exemple) est essentiel.

5. Adoptez l’innovation basée sur l’IA

L’innovation est au cœur des opérations de Bud. L’IA peut renforcer la capacité d’une organisation à fournir des informations. Garder une longueur d’avance et résoudre les problèmes concrets des clients est primordial.

6. Choisissez des partenaires de confiance

La collaboration de Bud avec DonnéesStax et Google Cloud souligne l’importance de choisir des partenaires fiables. Les organisations doivent investir dans une diligence raisonnable pour s’assurer que leurs partenaires s’alignent sur les exigences de confiance et de sécurité de leur organisation.

Les idées de Michael sur le parcours de Bud offrent une feuille de route précieuse aux organisations qui cherchent à mener leur organisation vers le succès. Les leçons tirées de l’expérience de Bud (évolutivité, partenariats cloud fiables, orchestration, analyse, promotion d’une culture basée sur les données et adoption de l’innovation basée sur l’IA) ne sont pas propres aux services financiers. Ils peuvent être appliqués dans n’importe quelle industrie.

En savoir plus sur la façon dont Bud débloque des informations basées sur l’IA pour les institutions financières.

À propos de Jude Sheeran:

DonnéesStax

Jude Sheeran est directeur général (EMEA) chez DataStax. Avant de rejoindre DataStax, Jude a occupé divers postes de direction chez Amazon Web Services, Eduserv et l’Université de New York. L’essentiel de sa carrière internationale s’est concentré sur le numérique et l’innovation, l’enseignement supérieur et la recherche.