Fermer

novembre 7, 2023

Briser les silos de données pour réussir numériquement

Briser les silos de données pour réussir numériquement



Dans le cadre de ses efforts visant à éliminer les silos de données au sein de l’organisation, Lexmark a mis en place une « équipe de pilotage des données ». Cette équipe a aidé l’entreprise à aligner les données dans tous les domaines d’activité ; établir une fonction de gouvernance des données pour permettre la confiance, la confidentialité et la sécurité des données ; et investir dans les talents et la technologie nécessaires pour créer une architecture de données holistique au sein de Lexmark, explique Gupta.

Lexmark utilise un architecture de lac de données qu’il a été construit sur un environnement Microsoft Azure. « Cela a permis à chaque fonction d’exploiter les données pour prendre des décisions, comme les produits à fabriquer, comment les fixer, la quantité de stocks à conserver et même prédire quand chaque appareil que nous avons déployé tombera en panne », explique Gupta.

L’entreprise dispose aujourd’hui de plus de 20 modèles d’apprentissage automatique en production et des milliers d’employés exploitent des centaines de tableaux de bord pour faciliter la prise de décision.

« Les décisions fondées sur les données produiront toujours les meilleurs résultats, mais vous avez besoin de toutes les données disponibles pour prendre la décision la plus éclairée », explique Gupta. « Les travailleurs travaillant dans des silos de données individuels sont coupés des découvertes potentielles qui pourraient éclairer une meilleure orientation. Cela peut également conduire à des efforts redondants qui drainent des ressources. Il y a aussi la question des préjugés. Cela peut sembler une bonne décision, mais uniquement parce que vous n’avez pas accès à tous les détails qui vous mèneraient dans une autre direction.

Lexmark a découvert qu’en démocratisant l’information en éliminant les silos, elle pourrait créer une « culture de l’innovation » au sein de l’organisation, explique Gupta.

« La coordination et la collaboration entre les différents groupes étaient plus faciles à réaliser lorsque tout le monde travaillait à partir de la même page de données », explique Gupta. «Des idées nouvelles et ingénieuses face à des défis complexes ont fait surface grâce au partage de données. Cela a également conduit à des employés plus heureux qui avaient le sentiment d’être préparés à réussir. Tout le monde avait un accès égal aux informations dont il avait besoin pour faire au mieux son travail.

Une plateforme de données commune offre des analyses plus précises

Pour briser les silos de données et les silos politiques afin de favoriser la démocratisation et la standardisation des données, la société de recherche et de conseil technologique ISG a commencé par déployer une initiative visant à créer et à fournir une plate-forme de données commune, explique Kathy Rudy, responsable des données et de l’analyse chez ISG.

Les responsables de l’effort en ont informé les dirigeants des unités commerciales et ont demandé leur soutien, alors qu’ils contactaient les propriétaires de données dans leurs entreprises.

En préparation du déploiement, « nous avons inventorié nos données dans toute l’organisation et les avons classées par type, propriétaire, plate-forme, utilisation des données, formats de données, terminologie, etc. », explique Rudy. « Grâce à ces connaissances, nous avons créé un dictionnaire de données et une taxonomie commune. »

Il était essentiel de disposer de ces informations à l’avance pour instaurer la confiance et la coopération des propriétaires de données, dont la participation était essentielle au succès du programme, explique Rudy.

« Notre compréhension de leurs données et de leur structure nous a permis d’avoir des conversations pragmatiques sur les efforts requis pour créer la taxonomie et la structure de données communes nécessaires pour permettre un meilleur accès, une meilleure utilisation et une meilleure monétisation des données dans l’ensemble de l’entreprise », explique Rudy.

Briser les silos et rendre les données plus largement disponibles ont apporté de nombreux avantages, explique Rudy. « L’accès aux données permet aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions, améliore l’efficacité de la fourniture d’analyses, nous permet de servir nos clients plus rapidement et avec plus de connaissances, et commence à montrer des possibilités de nouveaux produits et services qui n’étaient peut-être pas apparentes jusqu’à ce que les données soient consultées davantage. de manière globale », dit-elle.

Les avantages secondaires incluent une meilleure qualité des données, la possibilité de développer une politique de conservation des données centralisée et une sécurité améliorée des actifs de données, explique Rudy.

Conseils pour réussir

Ceux qui ont réussi à briser les silos de données suggèrent quelques bonnes pratiques pour entreprendre de telles initiatives.

Ssoutien et vision sécurisés de la direction. « Briser les silos implique souvent de vaincre la résistance des départements dotés de ressources intégrées », explique Higginson de Phoenix Children. « Pour relever ce défi, il est important de bénéficier d’un soutien et d’une vision solides de la part de la direction. Pour nous, ce soutien est parti d’en haut, [with] notre président et chef de la direction.

Le soutien de la direction peut aider à surmonter la résistance politique et peut fournir une orientation et un engagement clairs en faveur des efforts d’intégration des données, explique Higginson.

« Vous devez avoir le soutien et l’adhésion des chefs d’entreprise et ils doivent comprendre la valeur ou [return on investment] en soutenant le programme », dit Rudy. « Sinon, vous serez distrait par les équipes et les propriétaires de données qui mettent vos demandes en veilleuse. »

Construisez des équipes interfonctionnelles. En plus d’obtenir l’adhésion des dirigeants, les responsables informatiques devraient constituer des équipes composées de personnes issues de différentes unités commerciales, explique Rudy d’ISG. C’est un bon moyen de renforcer la confiance, la transparence et la responsabilité entre les propriétaires de données.

« Si vous pouvez rassembler des équipes pour partager des tactiques de gestion des données et surmonter les défis, cela contribue à créer une atmosphère dans laquelle nous sommes tous dans le même bateau », explique Rudy.

Identifiez les différenciateurs et intégrez la découverte de données. Une autre clé consiste à se concentrer sur les nouvelles possibilités qui se présentent lorsque vous brisez les murs entre les fiefs des données. « Au lieu de reproduire des fonctions locales, recherchez les différenciateurs qu’une approche centralisée des données peut offrir, comme la combinaison de données provenant de plusieurs systèmes pour mieux illustrer un problème ou une opportunité », explique Higginson.

Les entreprises devraient également intégrer la découverte de données, explique Higginson. « Plutôt que de vous concentrer sur la création d’un entrepôt de données normalisé parfait, rassemblez les données dans leur format d’origine et effectuez la découverte des données à mesure que des cas d’utilisation réels émergent », dit-il. « Comprendre et documenter des modèles de données pour des systèmes sur lesquels personne ne pose jamais de questions n’a aucun sens. Laissez les résultats souhaités guider la découverte des données et ne vous concentrez pas sur leur compréhension ou leur réorganisation avant de générer de la valeur.

Créez des fils numériques. Les entreprises devraient créer un fil numérique pour mieux comprendre le flux d’informations tout au long du cycle de vie d’un produit, explique Gupta de Lexmark. « Ce sera la baguette qui brisera ces silos de données », dit-il. « Si vous créiez un fil numérique pour votre gamme de produits, il s’agirait d’un canal de bout en bout qui intègre les données de chaque étape de la création de ce produit : idéation, conception, fabrication, expédition, mise en œuvre, utilisation. , la maintenance et la mise hors service.

Les fils numériques permettent aux organisations de prioriser certains ensembles de données ; créer des processus automatisés afin que les données soient propres, précises et sécurisées ; et ajoutez des outils qui permettent à n’importe qui dans le fil numérique de transformer les données en informations pertinentes pour lui, explique Gupta.




Source link

novembre 7, 2023