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juillet 18, 2024

Briser la complexité de la surveillance des performances avec Anomalytics

Briser la complexité de la surveillance des performances avec Anomalytics



De nombreuses organisations de tous secteurs dépendent du mainframe pour prendre en charge leurs opérations critiques, tirant parti de cette infrastructure informatique pour gérer des quantités massives de données et de transactions dans un environnement agile et sécurisé. Les mainframes étant très critiques, les organisations ont besoin qu’ils soient également résilients et fiables. C’est pourquoi il est si important que les équipes informatiques disposent de solutions et de pratiques permettant de surveiller efficacement et en permanence le mainframe afin de détecter les problèmes avant qu’ils ne se manifestent.

C’est là qu’intervient une nouvelle série de défis.

Les défis du suivi des performances

Les organisations sont aujourd’hui aux prises avec deux défis majeurs : une pénurie de talents pour répondre à leurs besoins mainframe en expansion rapide et le recours à des outils obsolètes pour le suivi des performances et la détection des problèmes. La pénurie de talents entrave leur capacité à maintenir et à améliorer les systèmes mainframe. Dans le même temps, les outils obsolètes manquent souvent de l’automatisation et de la visibilité nécessaires sur les aspects clés des performances, ce qui rend difficile l’anticipation et la résolution des problèmes potentiels.

Face à une pénurie de talents pour répondre aux besoins croissants des équipes informatiques en matière de mainframe, de nombreuses organisations s’appuient sur des outils obsolètes pour tenter de suivre les performances et de détecter les problèmes. Cependant, ces outils manquent généralement d’automatisation et de visibilité vitales sur les aspects clés des performances du mainframe, ce qui rend plus difficile la prévision des problèmes à l’horizon.

Sans la capacité d’évaluer avec précision les performances du mainframe et de prévoir les problèmes imminents, les équipes informatiques peuvent rapidement se retrouver confrontées à des obstacles inattendus. Même des problèmes mineurs peuvent se transformer en problèmes plus importants dans un environnement, allant de problèmes de sécurité à un ralentissement de la productivité des employés ou même à un impact négatif sur la satisfaction des clients.

Ne pas intégrer les bonnes fonctionnalités, telles que l’automatisation et la visualisation, laisse les équipes dans un environnement informatique qui constitue une corvée constante et est incapable de prendre en charge une prise de décision hautement éclairée au niveau de l’entreprise. Il existe aujourd’hui un besoin criant de simplifier la surveillance des mainframes pour les professionnels de l’informatique. Mais par où commencer ? La réponse se trouve à l’intérieur Anomalies de fusée.

Simplifier la surveillance du mainframe

Le concept des solutions de surveillance du mainframe, comme Rocket Anomalytics, est en réalité assez simple. À son niveau le plus élémentaire, cette application se connecte facilement et surveille les mainframes en continu et alerte automatiquement les équipes informatiques lorsqu’elle détecte quelque chose d’inhabituel ou, comme son nom l’indique, des anomalies. Anomalytics fournit une analyse visuelle des données en temps réel sur les performances du mainframe, afin que l’informatique obtienne des informations et des prévisions plus solides sans les démarches manuelles et l’expertise requise des générations précédentes.

Rocket Anomalytics se connecte aux mainframes via des API, puis utilise l’IA et l’apprentissage automatique (ML) pour créer une référence pour les performances et l’activité du mainframe. Une fois établi, il surveille en permanence les performances du système mainframe, à la recherche de problèmes. Si une anomalie est détectée, le logiciel alertera automatiquement les équipes informatiques de ses constatations afin qu’elles ne soient pas prises au dépourvu. Cet outil de surveillance du mainframe fournit également des données visuelles en temps réel sur l’état du mainframe et prévoit tout problème futur pour une analyse des données et une prise de décision claires et simplifiées.

Grâce aux capacités modernisées de surveillance du mainframe, les équipes informatiques sont libres de consacrer leur temps à d’autres tâches essentielles. En fournissant une visualisation claire des données, les données complexes deviennent beaucoup plus faciles à intégrer, ce qui permet au service informatique de prendre des décisions éclairées plus rapidement sans être un expert des systèmes mainframe complexes.

En savoir plus sur la façon dont Logiciel de fusée peut vous aider à renforcer vos capacités de surveillance du mainframe avec Anomalytics.




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