AWS Summit 2019 – 4 Sujets populaires

Le sommet AWS a eu lieu à Toronto le jeudi 3 octobre ^e . Les sommets AWS sont généralement gratuits et se déroulent dans de nombreuses villes du monde. En tant que conférence d’apprentissage, ils constituent un moyen fantastique de nouer des contacts avec d’autres personnes du monde AWS, d’en savoir plus sur les versions à venir, de discuter avec des fournisseurs, etc. L'édition de Toronto aurait rassemblé plus de 4500 personnes, qui ont assisté à plus de 77 sessions, dont une allocution liminaire, des causeries à la craie et des ateliers, entre autres événements. Voici quatre sujets de conversation populaires de la journée:

Le discours principal a été animé par Eric Gales, directeur national d’AWS Canada, et Joshua Burgin, conseiller technique auprès du vice-président principal de AWS, ainsi que deux clients, expliquent comment AWS a aidé leurs entreprises à s’implanter. Burgin a vraiment insisté sur le caractère éducatif du sommet. Et avec plus de 165 services (et plus encore) disponibles, il n’est pas difficile de comprendre pourquoi il a qualifié AWS de «plate-forme la plus large et la plus profonde pour les constructeurs d’aujourd’hui». Regardons quelques-uns des points saillants:

1. Amazon Aurora:

Amazon Aurora était l'un des sujets les plus en vogue de la journée. Aurora est un système de base de données relationnelle entièrement géré conçu pour le cloud. Après avoir publié la fonctionnalité qui le rend compatible avec MySQL en 2018, l'étape suivante consistait à faire de même pour PostgreSQL. Et Amazon a livré l’été dernier.

Pourquoi est-ce si excitant? Eh bien, MySQL et PostgreSQL associent l'agilité, l'évolutivité et la fiabilité des bases de données commerciales à la simplicité et aux économies de coûts que l'on ne trouve généralement que dans les bases de données open source. Les mêmes outils et applications utilisés avec MySQL et PostgreSQL peuvent être utilisés avec Amazon Aurora. C’est cinq fois plus rapide que MySQL et trois fois plus rapide que PostgreSQL. Avec la récente version de PostgreSQL, les clients peuvent créer des instances de base de données qui ne s’exécutent que lorsque cela est nécessaire et sont automatiquement adaptées à la demande. Comme dans de nombreux services Amazon, les clients ne paient que leurs coûts d'utilisation et de stockage.

L'année dernière, Amazon a annoncé qu'Aurora était le service dont la croissance avait été la plus rapide de l'histoire d'AWS. Nous sommes impatients de voir quelles fonctionnalités futures deviendront disponibles par la suite.

2. VMware Cloud est à la hausse:

Développé conjointement par AWS et VMware, le service VMware Cloud lancé en août 2017. Il s'agit d'un service cloud intégré qui permet aux organisations de migrer et d'étendre sans effort leur VMware local. environnements basés sur vSphere sur le cloud AWS. Bien qu’Amazon n’ait pas communiqué de chiffres précis, un rapport indique qu’il compte maintenant quatre fois plus de clients VMware Cloud sur AWS qu’il ya un an et que le déploiement de machines virtuelles est en augmentation. À mesure que les préoccupations en matière de confidentialité et de données s'intensifient, nous pensons que les plates-formes cloud hybrides continueront à gagner du terrain.

3. Faites attention aux Amazon Outposts:

Une autre solution hybride proposée par AWS, Amazon Outposts est une version privée et sur site de son infrastructure de cloud public. Annoncé en décembre 2018 lors de la conférence re: Invent sur Amazon, le service sera disponible d’ici à fin 2019.

Outposts est un centre de base de données sur site qui étend un environnement cloud AWS natif ou VMware Cloud sur AWS. Les services exécutés sur l’Avant-poste peuvent facilement fonctionner avec n’importe quel service ou ressource AWS exécuté dans le cloud de votre centre. Ce service a été conçu pour fonctionner exclusivement dans des environnements sur site connectés (pour les environnements distants et déconnectés, nous vous recommandons de consulter Snowball Edge). En septembre, Matt Garman, vice-président d’AWS Compute Services, a écrit un article sur Outposts qui décrit plus en détail ce que les clients peuvent attendre de sa sortie anticipée.

4. AWS AI pour une expérience client améliorée:

Nous avons assisté à un exposé à la craie sur la manière d'ajouter de l'intelligence aux applications à l'aide de AWS AI Services .

Lorsque Amazon a commencé à concevoir ces solutions d'IA, ils ont voulu confier l'apprentissage en machine à chaque développeur. Ils ont travaillé d'arrache-pied pour résoudre les problèmes difficiles qui empêchent tant de gens d'utiliser l'apprentissage automatique et ont mis au point un grand nombre de services d'IA pré-formés. C’est un avantage énorme pour les équipes techniques qui, autrement, n’auraient ni le temps ni les ressources nécessaires pour former une API. Les API AWS apprennent en permanence et s’intègrent très facilement aux services existants.

L’un des domaines dans lequel l’intelligence artificielle s’est avérée très utile est celui des centres de contact. Nous avons utilisé les services AWS AI dans un grand nombre de nos projets de centre de contact en collaboration avec Amazon Connect avec un grand succès.

Une idée fausse répandue est de penser que le problème de l'IA est unique à leur activité. Un présentateur a déclaré que rien ne pouvait être plus éloigné de la vérité. L'intelligence artificielle peut être utilisée par différentes entreprises et peut être personnalisée de différentes manières. Voici quelques-uns des services d’IA mis en avant lors du sommet:

Amazon Textract:

Bien que de nombreux documents aient été mis en ligne, de nombreuses entreprises disposent toujours de documents papier – dossiers de cabinets médicaux ou dentaires, de formulaires d’assurance et de déclarations fiscales, et plus encore – qui nécessitent un traitement. Textract extrait automatiquement le texte et les données de documents numérisés. Ce qui est vraiment bien avec Textract, c’est qu’il ne s’agit pas uniquement d’un service de reconnaissance optique de caractères (OCR). L'OCR ordinaire lit les caractères, mais ces informations nécessitent souvent des couches supplémentaires de formatage et de configuration manuels. Textract utilise OCR mais peut également identifier le contenu des champs de formulaire et des informations stockées dans des tables.

Amazon Comprehend:

Amazon Comprehend est un service de traitement en langage naturel (NLP) utilisant l'extraction, par apprentissage idées et sentiments tirés du texte. Couplé à Amazon Textract, Comprehend pourrait parcourir les tickets de support client, les transcriptions, les e-mails, etc., en signalant les sentiments négatifs et en mettant en évidence les interactions positives, le tout dans le but de vous aider à améliorer l'expérience utilisateur.

Amazon Transcribe:

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance automatique de la parole qui permet à tout utilisateur d'ajouter une fonctionnalité parole à texte à ses applications. Nous sommes particulièrement enthousiasmés par les possibilités offertes par celui-ci dans Amazon Connect. En utilisant l’API, il est possible de transcrire un appel téléphonique client / agent en temps réel. Non seulement cela vous donne-t-il un enregistrement textuel de l'interaction pour référence future, nous pourrions également lui appliquer Amazon Comprehend pour analyser le sentiment des clients.

Amazon Translate:

Amazon Translate est une machine à neurones. service de traduction proposant une traduction rapide et abordable dans plus de 21 langues. Selon le site Web d'Amazon, «la traduction automatique neurale est une forme d'automatisation de la traduction linguistique qui utilise des modèles d'apprentissage approfondis pour produire une traduction avec un son plus précis et plus naturel que les algorithmes de traduction statistiques et basés sur des règles classiques».

Nous avons visionné une démonstration en direct. d’un appel du service clientèle anglais en cours de traduction vers l’espagnol en tant que client et agent. Il existe deux modes disponibles, le traitement par lots ou la diffusion en continu. Translate a pu reconnaître plusieurs locuteurs et tout a été traduit en espagnol, avec un enregistrement en anglais conservé au-dessus (la démo en question utilisait également Amazon Translate).

Point à retenir:

Amazon a grandi à partir d'une société qui a vendu livres à un qui offre des solutions complexes de base de données et d’IA pour une utilisation par des entreprises du monde entier. Passer une journée au sommet a contribué à renforcer la simplicité de personnalisation et de dimensionnement de votre offre technique.

Pour savoir comment des experts de Perficient peuvent vous aider à tirer le meilleur parti d'AWS, veuillez vous rendre au travail. toucher avec nous .