L'intelligence artificielle devient rapidement une pierre angulaire de l'efficacité. Grâce aux opérations d'intelligence artificielle (AIOps), les organisations peuvent collecter, analyser et agir plus rapidement sur des données en temps réel. En donnant aux dirigeants à tous les niveaux un accès plus rapide aux données critiques sur les opérations commerciales, les entreprises peuvent voir davantage d'options, prendre et automatiser de meilleures décisions et améliorer encore l'efficacité pour accroître la satisfaction et la rentabilité des clients.
AIOps s'appuie sur l'IA et l'apprentissage automatique (ML) pour évaluer les processus, identifier les inefficacités et automatiser les corrections, le tout avec peu ou pas d'intervention humaine. Grâce à l'automatisation, la gestion des opérations quotidiennes peut être considérablement simplifiée. Pour une efficacité à long terme, les algorithmes peuvent être formés pour détecter et anticiper les problèmes de performances avant qu'ils n'aient un impact négatif sur les opérations. De cette manière, AIOps libère les décideurs pour qu'ils se concentrent sur des problèmes commerciaux plus importants, tout en leur fournissant des informations visuelles claires.
Utiliser AIOps pour identifier et résoudre les inefficacités
Plusieurs facteurs peuvent réduire l’efficacité organisationnelle :
- Infrastructure : De nombreux environnements informatiques ont des systèmes disparates en silos, ce qui rend difficile l'accélération du flux de données entre les systèmes.
- Augmentation des données : la quantité de données que les organisations génèrent continue d'augmenter à un rythme effarant.
- Nature des données en temps réel : la fenêtre d'opportunité continue de se réduire dans notre monde numérique. Pour atteindre le prochain niveau d'efficacité, l'AIOps doit être capable d'analyser et d'agir plus rapidement que jamais.
- Sécurité : les cyberattaques sont chaque année plus sophistiquées. Les risques de violation sont également plus importants, allant des opérations interrompues aux sanctions financières sévères pour non-respect des réglementations de l'industrie telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Parce que l'IA peut s'adapter et évoluer de manière dynamique pour répondre aux besoins changeants d'une organisation, c'est la technologie idéale pour relever les défis d'efficacité. En raison de sa flexibilité, l'AIOps peut offrir une plus grande efficacité dans tous les secteurs et conduit souvent à l'innovation de processus entièrement nouveaux. Par exemple, en amont, les établissements de santé peuvent optimiser l'accès sécurisé aux données cliniques pour améliorer le niveau de soins dispensés et réduire les temps d'attente des patients. En back-end, l'AIOps peut faciliter les processus d'assurance, protéger les informations des patients et minimiser la fraude. De même, les institutions financières peuvent utiliser des algorithmes pour identifier les comportements suspects et accroître l'efficacité de la prévention de la fraude. L'IA est également utilisée pour gérer les bâtiments intelligents et les usines intelligentes afin de suivre les opérations et de maximiser l'efficacité de l'ensemble de l'installation jusqu'aux appareils individuels.
Intégrez AIOps pour des résultats plus rapides
Les organisations peuvent bénéficier d'une plus grande efficacité en intégrant l'IA à leurs opérations. Par exemple, Dell TechnologiesConceptions validéespourSplunk propulsez AIOps en collectant des données en temps réel, en les extrayant pour obtenir des informations, puis en fournissant ces informations à la direction. Le processus est encore simplifié grâce à des flux de travail prédéfinis, des tableaux de bord et des rapports automatiques qui s'adaptent à des environnements et applications spécifiques. La visualisation des données et les rapports aident les équipes à discerner leurs options et à prévoir les résultats potentiels. Cela conduit non seulement à de meilleures décisions, mais également à des résultats plus rapides.
Splunk AIOps La technologie fonctionnant sur l'infrastructure Dell-Intel la plus rapide au monde fournit aux responsables des opérations des informations claires et exploitables et une maintenance prédictive. C'est le moyen le plus rapide et le plus simple pour les responsables des opérations de contrôler les performances des applications à l'ère du cloud hybride.
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