Au-delà de la visualisation des données: les 3 piliers du reporting

Une entreprise intelligente utilise des données intelligemment pour améliorer les performances de l'entreprise et mieux servir les clients. Au cours des dernières années, le marché a accordé une grande attention à la visualisation des données en tant que moyen intelligent d’aller de l’avant.

La visualisation des données est importante. Cela facilite la compréhension, révèle les tendances et accélère la prise de décision. Les grandes entreprises y voient toutefois une approche plus globale de la gestion des données pour le bien des clients.

Récemment, BARC, une société indépendante d’analyse de marché, a publié une étude intitulée " The Future of Reporting . ”Cette étude nous rappelle l'importance de moderniser et d'optimiser nos paysages de données afin de tirer le meilleur parti de nos données.

D'après moi, le marketing de produit révèle trois domaines critiques sur lesquels les organisations se concentrent réorganiser leurs paysages de données pour soutenir l'entreprise intelligente. Explorons.

1. Remodelage des rapports d'entreprise

Bien que cela puisse sembler peu passionnant, le reporting d'entreprise traditionnel reste ce que BARC appelle «la colonne vertébrale de la fourniture d'informations pour l'aide à la décision». Le rapport d'entreprise raconte l'histoire des performances de l'entreprise au fil du temps – et aujourd'hui plus nécessaire que jamais. 19659002] La complexité organisationnelle et les silos de données qui entravent la visibilité des rapports sont un obstacle. Pour surmonter cet obstacle, les entreprises ont besoin d'un modèle de données commun simplifiant la génération de rapports à l'échelle de l'entreprise et d'une architecture de données permettant aux utilisateurs professionnels de rechercher, de préparer et d'analyser des données selon leurs besoins.

Comme l'indique le rapport BARC, «Le défi le plus important est de surmonter les définitions multiples et conflictuelles des indicateurs de performance clés, ce qui est généralement traité avec un contrôle rigide et fortement centralisé. "Mais comme le changement est constant, la rigidité est la recette de l'échec lorsqu'il s'agit d'extraire de la valeur à partir de données.

est de moderniser la gestion des données avec «une technologie et des processus de pointe pour ingérer, intégrer et distribuer des données». Une telle technologie peut jouer un rôle crucial en aidant les entreprises à appliquer leurs politiques de gouvernance des données de manière flexible. Il en résulte une meilleure qualité des données et une visibilité complète des rapports d’activité.

2. Augmenter l'intelligence d'affaires avec des technologies de pointe

Des entreprises de premier plan utilisent des technologies de pointe pour améliorer la production de rapports et la compréhension des données, ce que les humains ne peuvent tout simplement pas faire. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) font partie de ces technologies.

Les cas d'utilisation se multiplient. Grâce à sa capacité à identifier des modèles dans les données, les technologies AI et ML peuvent être utilisées pour tout, du tri des CV à l’optimisation des effectifs, en passant par la détection des fraudes dans la chaîne logistique.

Selon le rapport BARC, un L’un des principaux cas d’utilisation de l’IA / ML est le traitement du langage naturel (PNL). Avec la possibilité d'automatiser les processus basés sur les commandes textuelles ou vocales du client (chatbot, téléphone), les entreprises peuvent servir plus de clients plus rapidement et mieux.

Les mêmes capacités peuvent aider à optimiser les processus de main-d'œuvre avec des interfaces de commande vocale pour les travailleurs en déplacement. Comme l'indique le rapport: «La recherche et les requêtes en langage naturel facilitent la récupération de la BI et sont accessibles à tous.» Que ce soit pour les employés, les clients ou même les partenaires commerciaux, les fonctionnalités de langage naturel offrent une nouvelle interface permettant d'optimiser toutes sortes de processus au sein de l'entreprise.

3. Simplifiez l'accès et créez le libre-service

«Les utilisateurs professionnels seront les principaux créateurs de rapports et de contenus à l'avenir», indique le rapport BARC. «Ils ont besoin d'outils intuitifs et modernes pouvant les aider dans les tâches d'analyse de données et de création de rapports.»

Les outils de données devraient donc être conçus de manière à être «orientés client», ce qui signifie qu'ils doivent être intuitifs. Le rapport recommande aux organisations de simplifier la façon dont les gens consomment et créent du contenu. Chaque employé devrait disposer des outils nécessaires pour analyser les données et faciliter la prise de décision. Lorsque le contenu est facile à comprendre et à extraire – lorsqu'il est disponible à tout moment et en tout lieu -, les entreprises commencent à tirer parti de leurs données.

Pour être efficaces, les outils permettant l'accès doivent être construits et fournis sur un modèle de données commun qui simplifie la consommation de données. Le rapport recommande aux entreprises de «maintenir un catalogue de données complet pour faciliter la recherche de trésors de données». Cela nécessite une bonne gouvernance des données, mais le gain peut être considérable en termes de transparence accrue des données et de capacité d'utilisation des données pour une analyse décisionnelle de l'entreprise. 19659005] Sur la voie du renseignement

Comme le montre “L'avenir du reporting”, les entreprises qui avancent avec des objectifs clairs et une détermination gagnent l'avantage dans l'économie numérique. En modifiant les rapports d'entreprise, en les augmentant avec l'intelligence machine et en simplifiant l'accès pour les utilisateurs professionnels, les entreprises peuvent tirer davantage de valeur de leurs données et devenir plus intelligentes.

Pour approfondir le sujet de la modernisation et optimisez les rapports d'entreprise, lisez l'étude " The Future of Reporting " de BARC, une société indépendante d'analyse de marché.

Et écoutez la retransmission de notre " Voies vers l'entreprise intelligente ”Webinaire, mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.