Apprentissage automatique dans le secteur immobilier

Le marché de Dubaï a toujours été relativement volatile, les cycles du marché des manuels scolaires semblant s’être accélérés dans un délai très court. On peut s'attendre à un tel comportement sur les marchés en croissance, chaque mouvement de prix important entraînant une réaction légèrement plus mesurée.

Les problèmes liés à l'offre semblent inhiber cette évolution positive, bien que certains quartiers aient été plus touchés que d'autres. Une surabondance importante devrait apparaître d'ici Expo 2020. Cela aurait pour effet de faire baisser les prix immobiliers moyens, alors que le climat du marché dans les zones les plus huppées reste positif, avec une abondance d'équipements, des propriétés de grande qualité et de bonnes liaisons de transport qui continuent d'attirer la demande. [19659003] Data est la nouvelle brique de l'immobilier

Durant la semaine de Gitex j'ai rencontré à Dubaï de grands promoteurs immobiliers haut de gamme qui ont expliqué comment utiliser les données dont ils disposent déjà pour atteindre leurs objectifs. environnement de marché difficile actuel. Dans ce blog, je partagerai mon point de vue sur la conversation sur l'utilisation de l'apprentissage automatique dans le secteur immobilier.

L'apprentissage automatique est un domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle qui utilise algorithmes capables d'apprendre automatiquement à partir de données, d'établir des prédictions basées sur des données et d'automatiser la tâche sans être explicitement programmés à cette fin. Dans un langage simple et profane, je considérerais l’apprentissage automatique comme une nouvelle vague de révolution de la machine (ordinateur). Les révolutions antérieures nous ont aidés à augmenter notre puissance mécanique. Mais la nouvelle révolution de l’apprentissage automatique nous aide à accroître notre pouvoir cognitif / mental.

Avec les progrès rapides de la visualisation par la technologie moderne, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur, de l’apprentissage en profondeur, du traitement automatique du langage (PNL), et génération de langage naturel, toutes les industries sont touchées. L'immobilier ne fait certainement pas exception à la règle. En fait, trois piliers fondamentaux de l'entreprise sont touchés: les clients, les actifs des installations et nos employés, tous résultant en une prise de décision éclairée.

1. Expérience client

• Assistants de Chatbot
• Création de tickets de maintenance grâce à la reconnaissance d'images
• Recommandations relatives aux propriétés (courtier contre bot)

2. Maintenance des installations

• Lier l'efficacité énergétique à la satisfaction client
• Maintenance prédictive, détection et diagnostic des défaillances
• Catégorisation des tickets de maintenance
• Automatisation améliorée des bâtiments

3. Tâches automatisées pour une productivité accrue

• Numérisation automatique de documents
• Processus de souscription automatique
• Rapprochement des factures et des paiements

En numérisant ces trois domaines de l'immobilier, les employés sont mieux à même de décisions précises, telles que:

• Prédire la valeur marchande d'un bien immobilier
• Évaluer la valeur de la durée de vie du client
• Planifier la fermeture du marché
• Prévision des bulles de marché
• Analyse des investisseurs
• Gestion du churn de la propriété of one
• Détection des anomalies de dépenses

Lorsque vous examinez ces opportunités, il devient clair que les données sont vraiment la nouvelle brique. Le temps est venu d'adopter des processus générateurs de données plutôt que de simplement exécuter des processus générant des données.

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