Applied Energy Services double la qualité des données

L’énergie et la neutralité carbone sont des sujets de conversation brûlants aujourd’hui en raison de l’augmentation rapide des coûts que les consommateurs paient pour l’essence et l’électricité, et des préoccupations croissantes concernant le réchauffement climatique, le changement climatique et l’avenir de la planète.

En tant que responsable technologique pour un producteur d’énergie de premier plan, Alejandro Reyes partage ces préoccupations, non seulement parce qu’il ressent également la douleur à la pompe, mais aussi parce que de nombreuses personnes peuvent considérer les sociétés énergétiques comme la source du problème. Ce n’est pas le cas chez Applied Energy Services (AES), qui a été fondée en tant que cabinet de conseil en 1981 et est aujourd’hui une société énergétique indépendante de premier plan et pionnière dans les efforts de développement durable tels que les programmes de compensation carbone, le reboisement et les technologies d’énergie renouvelable.

Reyes travaille chez AES depuis 2007, gravissant les échelons de l’organisation, passant de responsable de l’intégration SAP à Buenos Aires à responsable de la sécurité des applications, directeur de projet informatique et directeur de la transformation numérique aujourd’hui. Dans son rôle actuel, il est responsable du développement de solutions innovantes pour générer des revenus et mieux servir la clientèle de l’entreprise, et il travaille en étroite collaboration avec d’autres dirigeants pour tracer de nouvelles voies vers un avenir plus éconergétique et durable.

Les réalisations et le succès de Reyes dans l’industrie informatique ont été reconnus l’année dernière dans un Article CIO.com profilant des cadres technologiques hispaniques qui ont franchi des barrières pour se hisser au sommet de l’industrie informatique, ouvrant la voie aux autres.

Le chef de la transformation numérique d’AES a récemment participé à un CIO Executive Council Avenir en avant entretien en podcast, au cours duquel il a abordé des sujets tels que la durabilité et l’utilisation de technologies habilitantes comme l’IA et l’apprentissage automatique, l’importance d’investir dans l’analyse prédictive et les soi-disant « réseaux intelligents » pour améliorer les opérations et être plus en phase avec l’évolution des demandes des clients et exigences. Cliquez sur les lecteurs de podcast ci-dessous pour écouter les parties 1 et 2 de la conversation. Voici des extraits de cette conversation avec Reyes.

Tim Scannell : Aujourd’hui, les clients prennent davantage de responsabilités dans le contrôle de leur consommation d’énergie. Quel genre d’impact cela a-t-il sur l’organisation informatique en termes d’objectifs et de planification, ou de développement d’outils plus orientés client ?

Alexandre Reyes : Le changement est généralisé du côté des clients et a un impact sur notre côté opérationnel puisque l’utilisation d’applications et d’engagements mobiles devient de plus en plus courante. On s’attend à ce que vous soyez disponible sur Facebook, sur Twitter et sur Instagram pour répondre aux questions. Vous avez également tous ces différents canaux qui constituent une contrainte pour certaines des technologies héritées. L’une des principales priorités de l’équipe est de savoir comment s’associer à l’entreprise pour créer et prendre en charge tous ces canaux et moyens que les clients souhaitent engager.

Il existe également des entreprises commerciales et industrielles qui tentent de respecter leurs engagements en matière de durabilité et de s’associer à des entreprises comme AES pour fournir des services d’énergie renouvelable. Pour ce segment de clientèle, nous devons fournir des solutions technologiques très spécifiques qui leur permettent de voir l’énergie produite, consommée et le besoin de capacité supplémentaire.

D’un point de vue opérationnel, nous devons également investir dans un réseau intelligent, dans des compteurs intelligents et dans la manière dont nous recueillons et envoyons ces informations à nos clients, afin que le réseau devienne davantage un réseau d’auto-guérison.

L’analyse de données et l’intelligence d’affaires sont essentielles pour toutes les entreprises, mais particulièrement importantes dans le secteur de l’énergie, car les informations sont acheminées par les consommateurs et les clients commerciaux concernant l’utilisation qui alimentent la durabilité et la planification des services d’AES. Quel rôle l’IA et l’apprentissage automatique jouent-ils dans cet effort, non seulement pour l’analyse générale mais aussi pour l’analyse prédictive ?

Reyes : Nous avons lancé un programme en 2019 pour l’analyse, l’IA et l’apprentissage automatique et avons commencé par travailler étroitement avec l’entreprise pour identifier les domaines d’utilisation potentiels du ML. Au cours des deux ou trois années qui ont suivi, nous avons des modèles qui ont considérablement aidé notre entreprise dans des domaines tels que la maintenance prédictive en combinant des données provenant de différentes sources.

Nous avons également développé une équipe de scientifiques des données, avec différents niveaux d’expertise, qui sont experts dans l’examen des données, l’identification des tendances et leur sens. Nous en avons également d’autres du côté des affaires qui se préoccupent beaucoup de la façon dont nous produisons de l’énergie et dont les actifs sont entretenus. Ce que nous essayons de faire maintenant, c’est d’avoir des discussions avec nos entreprises pour comprendre les problèmes qu’elles constatent, puis d’essayer de faire le lien avec les données dont nous disposons. Nous combinons également cela avec des données provenant de différentes sources en tant que pilote pour voir si cela a du sens et tester une hypothèse. Si cela ne fonctionne pas, et que nous ne comprenons pas pourquoi, nous nous tournons vers un modèle différent et une hypothèse.

Quel est le plus grand défi pour vous dans ce domaine en ce moment ?

Les technologies que nous avons en place ne sont pas à jour. C’est un. Le second est la qualité des données dans nos anciens systèmes. Il n’est pas assez complet pour faire de bonnes recommandations ou prendre de bonnes décisions pour notre entreprise. Ainsi, au fur et à mesure que nous mettons en œuvre de nouvelles solutions, nous examinons le composant de qualité des données et réfléchissons vraiment à l’importance de collecter certaines données dans certaines catégories et nous nous assurons que les solutions font partie de cette nouvelle mise en œuvre. Ainsi, la qualité des données est certainement l’un de nos plus grands défis qui est étroitement lié aux changements fondamentaux.

Attirer et retenir des talents qualifiés est aujourd’hui une priorité pour la plupart des organisations informatiques. En ce qui concerne l’ensemble de votre personnel, qu’envisagez-vous de faire en termes de personnel au cours des six à huit prochains mois ?

Reyes : En ce moment, nous voulons devenir un peu meilleurs dans la gestion des applications. Nous voulons devenir plus agiles et repousser les limites dans la mise en œuvre de nos solutions, nous cherchons donc à en ajouter davantage dans ce domaine. Les investissements au cours des deux dernières années ont porté sur l’analyse des données et les relations commerciales afin que nous ayons un meilleur alignement dans les priorités et que nous sachions que nous travaillons sur les mêmes choses. Mais le développement agile et le développement d’applications sont des domaines dans lesquels nous souhaitons nous développer au cours des deux prochaines années.