Andy Kopp de Lexmark sur la démocratisation des données

En tant qu'entreprise mondiale de produits d'impression et d'imagerie, Lexmark génère beaucoup de données. Pour gérer et obtenir des informations à partir de ces données, Lexmark a créé le Product Digital Thread, qui a transformé la prise de décision commerciale dans l'entreprise.

Cela a également transformé le rôle du directeur des produits de transformation Andy Kopp, de la livraison de projets de transformation numérique à Lexmark à la fourniture de services de produits et services IoT à un marché plus large.

Thor Olavsrud de CIO.com s'est entretenu avec Kopp au

CIO 100 Symposium and Awards pour en savoir plus sur ce projet primé et son impact sur l'entreprise.

Vous trouverez ci-dessous des extraits édités de cette conversation. La vidéo complète de la session de conférence est ci-dessous.

Thor Olavsrud : Qu'est-ce que le fil numérique du produit ?

Andy Kopp : Le fil numérique du produit est vraiment l'entreprise corrélée données consommables, couvrant le cycle de vie de nos produits. Matériel, fournitures et composants clés, comme notre unité de numérisation laser de fusion pour imprimantes. Cela se manifeste réellement sous la forme de trois couches distinctes au sein de notre Azure Data Lake, ce que nous appelons nos couches brutes, affinées et de consommation. Et ces niveaux de données sont vraiment axés sur l'objectif, pour soutenir les utilisateurs dans un large éventail de leurs besoins d'analyse, qu'ils soient un scientifique des données, qu'il s'agisse plutôt d'un utilisateur clé ou même d'un simple utilisateur commercial final. Quelque chose qui peut servir de données à consommer par tout ce spectre de consommateurs professionnels. , et la culture ?

Il n'y avait vraiment aucune technologie ou capacité de gestion de données qui n'ait pas été touchée au cours de cet exercice…. [There was] un réoutillage presque complet des compétences techniques… [and] la majeure partie de cette transition était essentiellement une formation en cours d'emploi.

Et pour l'informatique, en plus de cela, vraiment, nous avons dû passer du statut de – je l'appellerai simplement plus un destinataire des exigences commerciales – à celui de vraiment nous transformer en plus d'agents de changement.

Pouvez-vous nous parler un peu des résultats ?

Nous avons maintenant ce cadre d'information qui nous permet vraiment d'avoir cette gouvernance plus efficace, ce qui, encore une fois, est la clé, avec des capacités telles que la possibilité d'établir réellement un dictionnaire de données global unique et un glossaire métier. Et avec cela, la généalogie des données. Nous avons vraiment trouvé ces éléments essentiels pour développer la confiance des consommateurs de données.

Nous avons également constaté que certains de ces cas d'utilisation que nous avons activés via le fil numérique du produit sont entrés en production, non seulement pour notre propre utilisation et nos opérations internes, mais également pour le client orienté vers. C'est donc un grand pas dans la maturité de notre solution, d'exposer ces informations sous une forme consommable pour l'entreprise à plus de 700 de nos meilleurs clients dans notre offre de services d'impression gérés.

Nous utilisons ces données pour prendre des décisions plus judicieuses sur la façon dont nous actualisons nos actifs et les principaux composants des parcs d'impression gérés de nos clients. Nous l'utilisons pour fournir ce retour d'information en boucle fermée des appareils sur le terrain à ces processus en amont dans la conception et la fabrication de produits et la chaîne d'approvisionnement. Nous l'utilisons également, par exemple, pour mieux comprendre toute perte de revenus potentielle que nous pourrions avoir dans nos consommables, dans nos cartouches d'impression, que nous aurions pu perdre au profit des spécialistes du marketing noir et gris, qui sont répandus dans cette imagerie. industrie.

Alors que notre entreprise voit ces progrès, devient plus à l'aise avec toute la notion de cette version unique, source unique de vérité pour ces données commerciales, nous nous attendons vraiment à voir une augmentation spectaculaire de la maturation de nos analyses. … Nous prévoyons vraiment d'atteindre les niveaux de maturité prédictifs et finalement normatifs avec cela, au fur et à mesure que nous grandissons au fil du temps.