Analyse vidéo dans OTT: déverrouillage des performances avec les KPI

Un outil d’analyse vidéo est capable d’analyser les données vidéo et de fournir des informations, des commentaires ou des actions basées sur un ensemble de critères. Il donne un aperçu approfondi du comportement du spectateur, des performances du contenu et de la qualité technique de l’expérience (QOE) afin que le fournisseur OTT puisse prendre des décisions basées sur les données pour optimiser son service.

Analyse normale vs analyse vidéo

Bien que l’analyse normale suive les pages vues et les clics, les outils d’analyse vidéo dans les applications OTT fournissent beaucoup plus de données, des informations sur le comportement de la visionneuse et les performances du contenu. Ils connaissent le comportement de streaming comme la tampon ou la qualité vidéo ainsi que le parcours complexe du spectateur à travers le contenu.

Spécification de l’outil d’analyse vidéo

• Concentrez-vous sur le contenu vidéo et d’autres mesures axées sur la vidéo

  Il ne compte pas que l’application s’ouvre, mais les lectures vidéo, les téléspectateurs uniques, le temps de montre total, la durée de la vue moyenne, les taux d’achèvement et la rétention d’audience; Il décompose la différence entre la vision des flux en direct et l’engagement vidéo à la demande.

• Surveillance de la qualité de l’expérience (QOE)

  Livraison vidéo La santé technique est surveillée par ces ensembles d’outils tampon. Cela comprend: Ratio / fréquence de mise en mémoire tampon: la vitesse à laquelle et pour la durée des utilisateurs sont perturbés par le système. Temps de début vidéo (VST): Le temps nécessaire en appuyant sur le bouton de lecture pour commencer à lire une vidéo.

• Voyage des utilisateurs et suivi de l’engagement

  Il suit le parcours de l’utilisateur dans l’application, pas seulement lié à la vidéo. Cela comprend: comment les utilisateurs trouvent le contenu (recherche, recommandations, catégories de navigation). Identification des titres, genres ou séries les plus performants. Clique sur «Ajouter à WatchList», «Partager», «Like» ou les éléments de navigation. Séquences de consommation.

• Compréhension du public

  Il aide à diviser les téléspectateurs par leurs modèles d’observation, les types d’appareils qu’ils utilisent, où ils sont situés géographiquement et d’autres détails démographiques (s’ils sont rassemblés) qui permet des suggestions de contenu sur mesure et du marketing ciblé.

• Fait des informations d’argent (pour avod, svod, tvod)

  Pour les modèles basés sur l’annonce (AVOD), il surveille les émissions de publicité, les taux auxquels les annonces sont entièrement surveillées et les taux de clics sur les annonces. Il suit les modèles à compter et à baratter les modèles d’abonnement (SVOD) et de transaction (TVOD), ainsi que des revenus moyens par utilisateur (ARPU) et de la valeur de la durée de vie du client (CLV), en les liant à l’utilisation de contenu.

• Aggrégation de données sur toutes les plateformes

  Une application OTT peut être présente sur de nombreux appareils (mobile, télévision intelligente, Web, console de jeu). Un bon outil d’analyse vidéo collectera et unifier les données de tous ces éléments pour fournir une vue holistique.

• Données en temps réel et historique
  

  Fournit à la fois des tableaux de bord en temps réel pour la détection des problèmes immédiats (par exemple, un pic soudain de la mise en mémoire tampon lors d’un événement en direct) et des rapports historiques pour l’analyse des tendances à long terme et la planification stratégique.

Outils disponibles pour l’analyse sur le marché

• Collant
• Invité
• Omnine
• Mixpanel
• Godavari
• Mxe
• Akamai Media Analytics
• Bitmovin Analytics
• ACCEDO PERSIGNES
• comscore

Avantages et inconvénients des outils d’analyse vidéo

1. Pro outils d’analyse vidéo

• Compréhension plus profonde du public
• Amélioration de la qualité d’expérience (QoE)
• Stratégie de contenu optimisée
• Monétisation améliorée
• Personnalisation
• Efficacité marketing

2. Consients des outils d’analyse vidéo

• Coût et complexité
• Volume et stockage de données
• Précision et faux positifs / négatifs
• Confidentialité et préoccupations éthiques

Attributs clés dans les outils d’analyse vidéo

• Temps de démarrage vidéo (VST)

  Le temps de démarrage vidéo est le nombre de secondes entre le moment où l’utilisateur clique sur Play ou Video Auto-Starts et lorsque la première trame d’une vidéo est rendue, à l’exclusion des annonces pré-roll. Tout temps de démarrage AD et lecture publicitaire ne sont pas comptés pour VST. Si le contenu est prédéfini en arrière-plan pendant une annonce, cette mise en mémoire tampon n’est pas comptée pour VST car elle n’est pas perçue par l’utilisateur.

• Sort avant le début de la vidéo (EBV)

  EBVS mesure les tentatives qui se terminent avant le début de la vidéo, sans une erreur mortelle signalée. Si une erreur mortelle est signalée lorsque la vidéo se termine avant de commencer, la terminaison vidéo est comptée comme un VSF au lieu de l’EBV. La raison la plus courante de l’EBV est que le contenu ne se charge pas assez rapidement.

• Échecs de lecture vidéo (VPF) – Business and Technical

  La défaillance de la lecture vidéo se produit lorsque la lecture vidéo se termine en raison d’une erreur de lecture, telle que la corruption des fichiers vidéo, des ressources de streaming insuffisantes ou une interruption soudaine du flux vidéo.

• Échecs vidéo de démarrage (VSF) – Business and Technical

  VSF mesure la fréquence à laquelle les tentatives se terminent lors du démarrage vidéo avant la lecture du premier cadre vidéo et une erreur fatale a été signalée.

• Index de performances en streaming (SPI)

  Le score SPI propriétaire de Conviva examine les seuils de référence et les notes de la qualité globale de chaque flux en fonction de l’échec de la vidéo (VSF), quitte avant le démarrage de la vidéo (EBV), le rapport de rébuffusion, les échecs de lecture vidéo (VPF), le temps de démarrage vidéo (VST) et la qualité de l’image.

• Ratio de reproche

  Le refuge, c’est lorsque la vidéo est en décroche pendant la lecture et que le spectateur doit attendre que la vidéo reprenne la lecture.

• Tentatives

  Les tentatives comptent tous les efforts pour lire une vidéo qui est initiée lorsqu’un spectateur clique sur Play ou une vidéo vidéo.

• Plays simultanés

  Les jeux simultanés sont le nombre maximal de sessions simultanément actives au cours d’un intervalle donné.

• Bitrate moyen

  Fait référence à la quantité moyenne de données transférées par unité de temps, généralement mesurées par seconde, généralement pour la musique ou la vidéo numérique.

Conclusion

Avec un large éventail d’analyses vidéo disponibles sur le marché, chacune offrant des fonctionnalités uniques, vous pouvez sélectionner celle qui est le meilleur outil pour les exigences et le budget de votre application OTT. Par exemple, vous pouvez choisir l’outil Conviva qui est rentable et convivial.