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octobre 23, 2018

Analyse d'entreprise: décentralisée, centralisée, décentralisée?


Nos recherches et nos conversations en cours avec nos clients, observées à une altitude de 30 000 pieds, révèlent une tendance vacillante dans la manière dont les entreprises fournissent des analyses à l’entreprise. Après une période de décentralisation, de plus en plus d'entreprises regroupent leurs activités d'analyse et d'aide à la décision dans des centres d'excellence (COE). Pourtant, les organisations les plus avancées décentralisent une nouvelle fois leurs capacités grâce à de nouveaux outils d’analyse en libre-service et de gestion des données.

Phase 1: Décentralisation

Avant l’avènement de la transformation numérique et le recours à des solutions sophistiquées Pour améliorer la connaissance des performances des processus et l'aide à la décision tournée vers l'avenir, de nombreuses entreprises ont mis en place un modèle d'analyse décentralisé. FP & A a effectué une analyse financière. Les unités fonctionnelles et les fonctions ont fait les leurs. Différentes parties de l'organisation utilisaient différents outils (souvent Excel) et s'appuyaient sur leurs propres données pour comprendre leurs performances et les besoins de leurs clients. Les modèles analytiques se sont multipliés et la coordination entre les différents groupes au niveau financier et commercial a été nulle.

Phase 2: centralisation

De nos jours, de plus en plus de sociétés consolident leurs activités analytiques dans des centres d’excellence. Selon une étude réalisée par The Hackett Group, 77% des dirigeants financiers signalent qu'ils possèdent déjà des centres d'excellence d'analyse analytique / d'aide à la décision ou qu'ils l'auront dans les deux ou trois prochaines années.

Cette attente est corroborée par le groupe Hackett 2018. Étude des questions clés. Les responsables financiers s'attendent à ce que les activités analytiques futures au niveau fonctionnel représentent près de la moitié de ce qu'elles sont actuellement, grâce à une augmentation correspondante de l'utilisation de centres d'excellence appartenant à la finance ou indépendants.

La ​​tendance à une centralisation accrue résulte de plusieurs facteurs. 19659008] La transformation numérique a introduit une pléthore de solutions d'analyse sophistiquées sophistiquées qu'il est judicieux d'adopter d'un point de vue économique en un lieu unique géré par des experts.

  • Il existe également une pénurie actuelle de talents en finance possédant un sens aigu de l'analyse. Selon notre sondage sur les compétences numériques de 2018, le plus grand écart entre les capacités existantes et requises en matière de financement est le sens de l'analyse. C’est également l’initiative numéro un en matière de formation en finance aujourd’hui. Il faudra un certain temps avant que la plupart des organisations entrent dans la troisième phase.
  • Phase 3: Décentralisation 2.0

    Ironiquement, il y a déjà des signes indiquant que les entreprises vont désormais démocratiser l'analyse et repousser une grande partie de leurs tâches vers leurs fonctions. et unités d'affaires. Une des raisons est que la demande d'analyses et de rapports avancés augmente trop rapidement pour qu'un seul «fournisseur» puisse suivre le rythme sans créer de goulots d'étranglement dans la fourniture d'informations essentielles. Une autre est que les unités commerciales et les fonctions sont plus proches du marché et savent mieux quels types d’analyses dont elles ont besoin pour améliorer les performances.

    Là encore, la technologie a un rôle essentiel à jouer dans la reconversion ». Nouvelle analyse en libre-service les outils sont de plus en plus sophistiqués et conviviaux. Ainsi, les consommateurs d’analytique obtiennent des réponses plus rapidement. Notre étude révèle qu’il existe déjà un écart de 18% entre les entreprises les plus performantes en matière de gestion de la performance d’entreprise et leurs pairs dans l’utilisation des fonctionnalités de libre-service.

    Deux autres facteurs importants déterminent la quantité d’analytique pouvant être distribuée aux utilisateurs. Premièrement, la société doit conserver une source unique de vérité afin que tout le monde puisse accéder aux mêmes données. Deuxièmement, il n’existe actuellement pas suffisamment de compétences analytiques sur le terrain pour optimiser l’utilisation des outils et des avantages.

    Choisir le bon modèle

    La grande question qui se pose aux directeurs financiers et autres hauts responsables est de savoir quelles activités doivent être gérées par l'entité centralisée et qui devrait être conservée par le centre d'analyse. Pour déterminer la répartition, les responsables financiers devraient se poser les questions suivantes:

    1. L'organisation déploie-t-elle des plateformes de gestion de données avancées, telles que des bases de données et des magasins de données, pour héberger des données variées? At-il une solide infrastructure de gestion des données et de gouvernance? Pour réussir à démocratiser l'analyse, une entreprise doit disposer d'une source unique de données approuvées, accessible à tous et utilisables.
    2. L'organisation dispose-t-elle des compétences étendues nécessaires pour utiliser la technologie en libre-service?
    3. Enfin, le centre d'excellence en a-t-il assez? capacité à traiter des requêtes analytiques normalisées et spécialisées?

    Pour l'instant, finance et d'autres hauts responsables explorent différentes approches et il n'y a pas assez de données disponibles pour déterminer laquelle est la meilleure. "Certaines organisations choisiront de continuer à centraliser les analyses et les rapports normalisés tout en permettant aux utilisateurs métier de réaliser des analyses ad hoc. D'autres font l'inverse: ils laissent l'entreprise gérer des activités standardisées tout en conservant des requêtes sophistiquées et de haut niveau dans le centre d'excellence. Il y a ensuite ceux qui ne gèrent que la gouvernance des données et des systèmes et une fonction de coordination au sein d'une entité centralisée.

    Prendre les devants

    Nous nous attendons à ce que le modèle centralisé reste l'approche dominante, du moins à court terme. L'une des raisons est que la plupart des entreprises n'ont pas encore développé leurs compétences en analytique à l'échelle de l'entreprise.

    Une autre raison importante de maintenir un modèle centralisé est que la plupart des entreprises sont encore dans la phase d'exploration du déploiement d'analyses avancées. Bien que nous nous attendions à une utilisation multipliée par huit, l’adoption actuelle est faible. Les projets d’analyse avancée sont souvent lancés de manière discrète pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise. Il est préférable de disposer d'une entité de coordination chargée de gérer et d'évaluer ces projets pilotes et d'aider à évangéliser la valeur et le retour sur investissement afin de les développer.

    L'excellence en matière d'analyse se trouvant souvent au sein du groupe financier, il incombe aux hauts responsables financiers de renforcer la crédibilité du groupe. les nouvelles technologies et le fer de lance d'un modèle d'analyse d'entreprise plus cohérent et plus étendu.

    Pour en savoir plus sur la transformation numérique en finance, voir Comment les directeurs financiers peuvent-ils accélérer les programmes de transformation de groupe avec une nouvelle plate-forme financière .

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