Analyse comparative des outils de reporting BI

Les outils de reporting de Business Intelligence (BI) aident une organisation à rassembler, consolider et tirer de la valeur de ses données brutes. Ces outils permettent aux utilisateurs d'analyser leurs données en profondeur, améliorant ainsi la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation. Il existe divers outils de reporting BI qui sont à environ 80 à 85 % similaires en termes de fonctionnalités et de fonctionnalités. Il existe différents outils de BI qui répondent aux différents besoins des utilisateurs, tels que les rapports en libre-service, les analyses avancées, les rapports au niveau de l'entreprise, etc.

1. Self-Service : La Business Intelligence en libre-service (SSBI) est une approche de l'analyse de données qui permet aux utilisateurs professionnels d'accéder aux données de l'entreprise et de les utiliser même s'ils n'ont pas d'expérience en analyse statistique, en BI ou en exploration de données. .
Un outil de reporting BI en libre-service idéal doit se qualifier sur les paramètres mentionnés ci-dessous :

• Visualisation et intuitivité : Capacité à présenter des aides visuelles axées sur les KPI pour obtenir rapidement le pouls de l'entreprise à ce sujet instance de temps.
• Mélange de données : Possibilité de joindre/fusionner des données provenant de plusieurs sources comme Excel et les magasins de données.
• Modèles de rapport : Possibilité de créer des modèles de rapport et réutilisez-les
• Modifications basées sur le Web : Possibilité pour les consommateurs/utilisateurs finaux de modifier le format du rapport, de la découper et de l'enregistrer.
• Fonctionnalité d'exportation : Possibilité d'exporter des données vers PDF, Excel et autres r plates-formes couramment utilisées.
• Partage de rapports : Possibilité de fournir un rapport à une boîte aux lettres ou à un emplacement spécifique.
• Auto-programmation et actualisation : Capacité pour l'utilisateur pour s'abonner à des programmes ou actualiser des rapports à la demande/en fonction des événements.

2. Analyse avancée : L'analyse avancée va au-delà des calculs mathématiques tels que les sommes et les moyennes. Il génère de nouvelles informations, identifie les modèles et les dépendances et calcule les prévisions.
Un outil de reporting BI d'analyse avancé idéal doit se qualifier sur les paramètres mentionnés ci-dessous :

• Capture de données : Capacité à activer le traitement, et l'analyse de grandes quantités de données.
• Exploration de données : L'exploration de données et de textes peut être utilisée pour trouver des tendances ou des éléments de données spécifiques.
• Analyse prédictive : Capacité à utiliser des techniques associées à l'exploration de données, à l'apprentissage automatique, à l'analyse statistique et autres pour générer des prédictions très précises sur les tendances commerciales futures
• Statistiques : Capacité à déterminer les tendances ou les résultats futurs sur la base des statistiques en cours d'examen

3. Rapport au niveau de l'entreprise : Le rapport d'entreprise est la création et la distribution de rapports concernant les performances de l'entreprise aux principaux décideurs d'une organisation. Cela peut inclure des rapports sur les mesures des indicateurs de performance clés ou des informations organisées pour les activités quotidiennes. Divers facteurs tels que les rapports opérationnels, la prise en charge de la connectivité de la base de données et l'authentification des utilisateurs sont importants du point de vue de l'entreprise.
Un outil de reporting BI idéal au niveau de l'entreprise doit se qualifier sur les paramètres mentionnés ci-dessous :

• Autorisation des données : Autorisation des données avec héritage de l'application métier
• Prise en charge du fournisseur pour l'outil : Il devrait y avoir un support de fournisseur facile d'accès pour l'outil.
• Rapport Pixel Perfect : Possibilité de créer des rapports pouvant être formatés dans leurs composants jusqu'au niveau du pixel individuel

Considérons 3 principaux outils de reporting BI et évaluons-les en fonction de différents paramètres.

MicroStrategy : MicroStrategy est un plate-forme d'analyse d'entreprise qui fournit des tableaux de bord, des visualisations, des applications mobiles et prend en charge des solutions personnalisées.

Caractéristiques principales :
• Réutilisabilité : Métadonnées créé dans MicroStrategy peut être réutilisé plusieurs fois dans le même projet
• Prend en charge la BI en libre-service : Prend en charge la BI en libre-service ainsi que d'autres outils puissants pour créer des rapports/tableaux de bord
• Prend en charge un gamme complète d'applications BI : Prend en charge une gamme complète d'applications BI, de la BI départementale (petits groupes de travail) à la BI d'entreprise
• Accès aux données massives : Peut accéder à des quantités massives de données provenant de différentes sources de données comme EDW et Transactional

Tableau : Tableau aide à simplifier les données brutes dans un format très facilement compréhensible. L'analyse des données est très rapide avec Tableau et les visualisations créées se présentent sous la forme de tableaux de bord et de feuilles de calcul.
Caractéristiques principales :
• Prise en charge de la BI en libre-service : Conçu dès le départ pour prendre en charge le libre-service
• Capacités d'analyse visuelle : Fournit des capacités d'analyse visuelle robustes à permet la découverte de données avec des capacités de cumul et d'exploration rapides activées
• Fusion de données : Les options de fusion de données de rapport faciles à utiliser facilitent la fusion de plusieurs sources de données
• Fonctionnalités des composants de serveur : Les composants du serveur offrent l'évolutivité, l'autorisation d'accès, la planification et la gouvernance
• Distribution : La distribution s'effectue via diverses interfaces client telles que le navigateur Web et Mobile

Power BI : Power BI permet aux utilisateurs de collecter des informations commerciales à partir de données stockées sur site et dans le cloud dans une visualisation dynamique et interactive à faible coût de possession.
Caractéristiques principales :
• Packs de contenu : Power BI utilise des packs de contenu, qui comportent des rapports de tableau de bord, un modèle de données et des requêtes intégrées.
• Visualisation personnalisée : Power BI dispose d'une bibliothèque de visualisation personnalisée. Si les besoins de l'entreprise sont différents, les visuels devraient l'être aussi.
• Accès à diverses sources de données : Power BI Desktop inclut une vaste gamme de sources de données sur site et dans le cloud.
• Imprimer le tableau de bord : Power BI fournit une fonctionnalité unique pour l'impression des tableaux de bord, qui peut être utile lors des réunions et des discussions du conseil d'administration.
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Analyse détaillée

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