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juillet 14, 2020

Amélioration continue DevOps avec visibilité des données


Préféreriez-vous qu'il y ait un problème dans votre processus de développement logiciel avant ou après la sortie du logiciel?

Évitez les erreurs coûteuses en améliorant votre processus DevOps avec une meilleure visibilité des données afin que vous puissiez créer un produit qui est livré plus rapidement, avec moins de bogues et, finalement, réduit les coûts. Découvrez comment vous pouvez y parvenir avec les connecteurs Progress DataDirect.

vOps est un ensemble de pratiques conçues pour éliminer les barrières entre les équipes de développement et d'exploitation, créant un cycle de livraison continue et d'amélioration continue. Les logiciels développés dans le cadre d'un processus DevOps permettent aux équipes de réduire les bogues dans le code afin qu'il y ait moins d'erreurs à corriger plus tard. Cela, à son tour, aide les entreprises à être plus efficaces avec les ressources des développeurs, le temps consacré aux tâches et le délai global de mise sur le marché, ce qui améliore les résultats financiers.

Mais comment pouvez-vous vous améliorer continuellement si vous ne repérez jamais les problèmes?

Les gains d'efficacité que vous pouvez tirer de DevOps seront limités par votre capacité à repérer facilement les tendances des données, en particulier lorsque ces données sont dispersées entre différentes équipes et de nombreuses plates-formes d'applications.

Les données de nombreuses applications DevOps, telles que Jira, Aha !, TeamCity ou GitHub, deviennent plus utiles lorsqu'ils sont intégrés dans un outil de rapport unifié. Mieux gérer les équipes, localiser les bogues, comprendre le délai de mise sur le marché et finalement économiser des ressources et de l'argent lorsque des données provenant de sources disparates sont visibles d'un seul coup.

Découvrez comment DataDirect peut vous aider

Rendez vos données plus efficaces pour vous

Au jour le jour, les équipes DevOps écrivent et publient du code qui devient finalement un logiciel. Mais à un niveau supérieur, comment l'expédition d'un produit ou même la fermeture d'un sprint contribuent-elles à l'amélioration de l'entreprise?

Pouvez-vous répondre à des questions comme:

  • Avons-nous résolu nos tickets de bogue assez rapidement pour améliorer les scores de satisfaction des clients?
  • La vitesse du travail de l'équipe correspond-elle à notre retour sur investissement prévu?
  • la bonne quantité de points d'histoire pour livrer ce que nous disons que nous le ferons à temps et avec qualité?

Aucun tableau de bord d'application unique ne peut répondre à ces questions, mais, réunies en une seule vue, de nombreuses données d'applications peuvent être jointes pour trouver les réponses. Lorsque les données de plusieurs sources sont consolidées en une seule vue, des outils de génération de rapports, tels que Power BI ou Tableau, vous permettent d'obtenir la vue complète des données les plus importantes pour vous.

Cela permet aux données de fonctionner pour vous permettre de localiser les valeurs aberrantes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle pour une vue globale de vos processus DevOps à travers l'organisation.

Économiser de l'argent et des ressources

Une fois que vos données sont connectées à un seul tableau de bord, vous commencerez à réaliser la multitude d'avantages que cela a sur votre processus DevOps.

Imaginez qu'une histoire ou un bug soit créé et fermé. Vous voyez ensuite comment le goulot d'étranglement qu'il a provoqué a résolu un cas client et leur renouvellement de produit ultérieur. Les réactions en chaîne commençant par l'équipe DevOps représentent une somme d'argent économisée par l'entreprise.

Pour un autre exemple, supposons que la feuille de route de votre produit doive être ajustée en raison d'un pic non comptabilisé. Au lieu de deviner ce que cela va faire pour les équipes et les clients, un tableau de bord unifié peut montrer qui pourrait prendre la nouvelle histoire et comment cela pourrait affecter les résultats d'autres projets simultanés.

La visibilité unifiée des données aide l'entreprise à prendre de meilleures décisions.

Le développement de logiciels est un cycle de rinçage et de répétition, mais dans lequel nous espérons pouvoir acquérir plus de connaissances au fur et à mesure de notre développement.

Les effets positifs à long terme de l'amélioration continue se manifestent dans la réduction des coûts et l'amélioration de l'utilisation de la main-d'œuvre.

Créer une visibilité globale des données

Les DevOps ne devraient jamais ressembler à des équipes et des processus différents assemblés de manière aléatoire.

Les équipes productives de DevOps créent et fournissent des logiciels utiles. Des équipes DevOps vraiment excellentes détectent les tendances des données pour non seulement fournir en continu mais également améliorer en continu pour le succès global de l'entreprise.

L'amélioration de votre niveau de connectivité et de visibilité des données peut faire passer les équipes DevOps de bonnes à excellentes.

DataDirect offre une connectivité des données à de nombreuses applications DevOps ainsi qu'à une variété d'autres applications communes et entrepôts de données .

Contactez-nous pour savoir comment améliorer la visibilité de vos données DevOps. [19659003] Contactez-nous




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