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mai 4, 2018

Ajouter le référencement à la liste de tout ce qui est transformé par l'intelligence artificielle


Les moteurs de recherche exploitent l'intelligence artificielle pour créer des réponses plus pertinentes aux requêtes de recherche.


6 min de lecture

Les opinions exprimées par les entrepreneurs sont les leurs.


Comprendre le référencement est la première règle pour pouvoir optimiser votre site et son contenu afin que les futurs clients puissent réellement trouver votre entreprise en ligne. Lorsque votre référencement est sur le point, vous êtes plus susceptible d'apparaître dans les résultats des moteurs de recherche lorsque quelqu'un cherche le type de produits ou de services que vous vendez. Cependant, pour être capable de vraiment comprendre le SEO, vous devez comprendre comment fonctionnent les moteurs de recherche modernes – et cela signifie comprendre l'intelligence artificielle, ou l'IA

Qu'est-ce que l'IA?

AI est un progrès technologique qui permet une combinaison de matériel et de logiciel pour fonctionner comme un cerveau humain – moins les défauts inhérents à la logique et la capacité de mémoire relativement faible. Il permet non seulement d'analyser de grandes quantités de données, mais aussi d'obtenir des informations significatives sur les informations. Dans certains cas, ces intuitions fondées sur l'intelligence artificielle sont plus perspicaces, plus rapides ou à une échelle beaucoup plus grande que ne le serait l'implication humaine – généralement les trois

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Et ces idées peuvent aider à construire de meilleurs résultats de moteur de recherche. "Si vous nourrissez suffisamment de photos d'un ornithorynque dans un réseau neuronal, il peut apprendre à identifier un ornithorynque", écrit Cade Metz, anciennement de Wired . «Si vous lui montrez suffisamment de code malveillant, il peut apprendre à reconnaître un virus.Si vous lui donnez suffisamment de langage brut – des mots ou des phrases que les gens peuvent taper dans un moteur de recherche – il peut apprendre à comprendre les requêtes de recherche et aider à répondre pour eux." En d'autres termes, l'IA apprend avec le temps.

En général, il existe trois types d'intelligence artificielle :

  1. Artificial Narrow Intelligence (ANI) : Ce type d'IA se concentre sur une fonction (par exemple: échecs, filtres anti-spam).
  2. Intelligence générale artificielle (AGI) : Quand l'IA a une fonction générale et globale. Habituellement, cela est assimilé à la capacité d'un seul humain.
  3. Superintelligence artificielle (ASI) : C'est l'IA qui est au-delà de l'intelligence artificielle générale. Le réseau de neurones fonctionne à une capacité beaucoup plus élevée que l'AGI

RankBrain de Google est un type d'ANI. Plus précisément, il s'agit d'un système basé sur la connexion qui imite la façon dont les gens apprennent. Appelé aussi apprentissage en profondeur, l'ANI connexionniste utilise la rétropropagation pour identifier les failles dans la sortie du système (par exemple en identifiant un canard comme un ornithorynque) et utilise cette information pour informer les futurs résultats de la requête.

Google RankBrain (et comment cela diffère mises à jour précédentes).

Google RankBrain est le leader actuel. Le déploiement de RankBrain a débuté en 2015. Il s'agit d'un système de moteur de recherche qui utilise l'intelligence artificielle pour créer des réponses plus pertinentes aux requêtes des moteurs de recherche. Précédemment, Google se concentrait sur les algorithmes conçus par des humains.

Cela a pris du temps, mais RankBrain a lentement commencé à remplacer l'utilisation de technologies basées sur des algorithmes. Aujourd'hui, c'est la technologie de moteur de recherche dominante, et elle change tout.

Le marketing est déjà en train de changer de direction.

Déjà, RankBrain a changé de SEO, mais le résultat n'est pas linéaire. Les algorithmes que Google utilisait auparavant existent toujours. Ce qui a changé, c'est la façon dont ces méthodes sont appliquées. RankBrain utilise l'apprentissage en profondeur pour déterminer quelle combinaison de ces algorithmes produira les meilleurs résultats du moteur de recherche.

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RankBrain pourrait apprendre que le signal le plus important est le titre META, ajoutant plus de signification à l'algorithme de correspondance des titres de META, pour une meilleure expérience de recherche. " explique John Rampton fondateur de la société de facturation en ligne Dû. "Mais dans un autre résultat de recherche, ce même signal pourrait avoir une corrélation horrible avec une bonne expérience de recherche.Alors dans cet autre vertical, un autre algorithme, peut-être PageRank, pourrait être promu plus."

temps. RankBrain n'essaie pas de déterminer quelle combinaison est la meilleure, en soi. Il s'agit de déterminer quels sites sont bons ou mauvais

Ce qui rend un site bon.

RankBrain apprend quels sites répondent le mieux aux requêtes du moteur de recherche et les analyse pour les caractéristiques communes. Cela inclut les mots-clés utilisés et la densité de ces mots, mais cela ne fait que gratter la surface. RankBrain regarde également la structure du site. Par exemple, si un site Web est trop généralisé, il pourrait être considéré comme «mauvais» et être classé plus bas qu'un site plus spécialisé. RankBrain regarde également les backlinks. Par exemple, un site Web de chaussure reliant à un site Web de vêtements est parfaitement normal mais reliant à un site Web d'ordinateur?

Pour éviter les erreurs de classification, vous devez suivre les paramètres que RankBrain a trouvés pour identifier les "bons" sites.

S'adapter à la nouvelle normale

Les bons sites deviennent la nouvelle norme, et fait change la façon dont nous SEO. S'en tenir à un créneau et en utilisant des backlinks de qualité aide, et ce n'est que le début. Vous pouvez vous adapter à la nouvelle normale dans SEO marketing en comprenant comment fonctionne RankBrain

Prioriser la qualité.

Commencer par en priorisant la qualité . Que ce soit le graphisme ou le contenu, la qualité compte. Il crée plus d'engagements parmi les utilisateurs et génère plus de liens parmi vos pairs. RankBrain prête attention à ces informations et ajuste votre classement dans les moteurs de recherche en conséquence

User experience

L'expérience de l'utilisateur compte également. La facilité de navigation, les graphiques de qualité et la convivialité générale font une réelle différence. RankBrain ne va pas classer un site "minable" très haut. Avoir une structure similaire aux sites que les leaders de votre industrie ont aidés.

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La pertinence du contenu compte aussi. Quand quelqu'un vient à votre site pour acheter un pull, vous ne devriez pas les envoyer à un blog sur les tendances d'automne. De même, les liens devraient être ancrés dans des mots clés pertinents et se connecter à des sites qui ont du sens avec ces ancres.

SEO devient un jeu de chat et de souris, avec Google en constante évolution du jeu. L'intelligence artificielle et, par extension, les données massives en sont une énorme partie. Aidez votre entreprise à rester au top en s'adaptant à la nouvelle norme en référencement.




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