Adoptez la révolution de l’IA générative : un guide pour intégrer l’IA générative dans vos opérations

L’IA générative (GenAI) n’est pas seulement le sujet du moment : elle pourrait bien être le sujet de la décennie et au-delà. Jusqu’à il y a un an, lorsque les gens suggéraient que l’IA était déjà courante et demandaient quelle serait la prochaine grande nouveauté, je répondais que nous n’avions pas encore atteint l’état final de l’IA.

Nous avons tous vécu cela avec ChatGPT – la conversation a complètement changé. Grâce à une IA métier pertinente, fiable et responsable, nous pouvons utiliser cette nouvelle boîte à outils pour stimuler l’innovation, améliorer l’efficacité et redéfinir les secteurs.

En tant que CTO de SAP, je suis personnellement témoin des avantages commerciaux potentiels et des cas d’utilisation révolutionnaires que GenAI apporte. Cependant, cette technologie transformatrice soulève également des questions qui empêchent les dirigeants technologiques de dormir la nuit. Permettez-moi de partager certaines de mes expériences et apprentissages pour fournir des informations exploitables sur la navigation dans la révolution GenAI.

Premièrement, une vision et une stratégie claires pour intégrer GenAI sont essentielles. Il est crucial d’identifier où et comment GenAI peut générer une valeur commerciale tangible et comment vos clients interagiront avec elle. Chez SAP, nous souhaitons soutenir tous ceux qui travaillent régulièrement avec nos solutions cloud, avec l’IA générative – soit actuellement environ 300 millions de personnes.

Comment les entreprises vont-elles utiliser les capacités de GenAI ? Je suis convaincu que la GenAI intégrée est la voie à suivre. Dans notre cas, il est plus logique d’intégrer les capacités GenAI dans nos solutions SaaS et PaaS afin que les clients puissent bénéficier de modèles de cas d’utilisation prometteurs tels que la synthèse, l’élaboration de descriptions de poste et l’analyse des données. Cette semaine encore, nous avons annoncé Joule, notre propre copilote GenAI qui fournira des informations et une assistance basées sur l’IA dans l’ensemble de notre portefeuille d’entreprise cloud. Joule est intégré à nos applications métier, des ressources humaines et financières à la chaîne d’approvisionnement, en passant par les achats et l’expérience client, ainsi que dans SAP Business Technology Platform. Connaissant le rôle unique d’un utilisateur, Joule peut rationaliser les tâches et générer le contenu nécessaire en étant simplement invité, par exemple, à fournir des descriptions de poste ou une aide au codage. Les réponses seront tirées de la richesse des données commerciales réparties dans le portefeuille de solutions SAP et dans des sources tierces, en conservant le contexte. En bref, ce copilote saura ce que les utilisateurs veulent dire, pas seulement ce qu’ils disent.

Les modèles GenAI sont formés sur d’énormes volumes de données. Cela signifie que de bonnes données propriétaires conduisent à des résultats GenAI supérieurs par rapport aux modèles pré-entraînés. Chez SAP, nous avons obtenu le consentement de milliers de clients pour former notre GenAI avec leurs données, garantissant ainsi la qualité de premier ordre nécessaire en entreprise. Nous avons également mis en œuvre des capacités d’apprentissage automatique fédéré, garantissant que les données ne quittent jamais les systèmes SAP des clients.

Les DSI sont cependant naturellement préoccupés par les risques opérationnels et de développement associés à GenAI. Par conséquent, des contrôles techniques et de processus rigoureux doivent être mis en place pour détecter toute falsification potentielle des sources de données fiables utilisées pour la formation, le réglage fin et l’intégration. Quels sont vos ensembles de données uniques ?

GenAI représente une nouvelle technologie puissante qui implique de nombreuses responsabilités. La formation du personnel est essentielle pour appliquer GenAI de manière efficace et responsable. Les développeurs et les rédacteurs de code, par exemple, bénéficieront également de GenAI car il leur permettra de décrire des applications entières via des conversations en langage naturel, de générer du code, d’affiner la logique des applications et de créer des tests unitaires. Et en prenant en charge des tâches répétitives standardisées, GenAI permettra aux employés de se concentrer sur des aspects plus complexes de leur travail. Cela signifie que les compétences générales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique, le travail d’équipe et la communication deviendront de plus en plus importantes. À l’avenir, les compétences dans des domaines tels que la science des données, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel seront très demandées.

En tant que CTO et CIO, nous devons fournir des ressources et des stratégies pour permettre aux employés de s’épanouir. Chez SAP par exemple, nous avons mis en place un « terrain de jeu IA » interne très apprécié des collaborateurs. Plus de 80 % de nos premiers utilisateurs utilisant GitHub Copilot déclarent que cela a augmenté leur productivité de développement. Lors de l’événement SAP TechEd de cette annéenous annoncerons des outils qui aideront nos clients à faire exactement cela également.

C’est l’une des périodes les plus excitantes de mes 25 années dans le domaine technologique. J’ai hâte de voir comment la révolution GenAI se déroulera et quel impact elle aura sur les entreprises et la société. Lorsque GenAI est utilisé de manière responsable, il peut améliorer la vie de chacun d’entre nous.