Alors que les données continuent de guider la prise de décision stratégique des entreprises, les professionnels de l’informatique sont chargés de gérer et d’interpréter des ensembles de données vastes et complexes. La complexité de la gestion des données (de l’écriture de requêtes SQL complexes au développement de modèles d’apprentissage automatique) peut s’avérer écrasante et chronophage. Selon une récente enquête Cloudera, ces tâches sont si vitales et récurrentes dans leur travail quotidien qu’il est préoccupant qu’ils 55% des responsables informatiques préféreraient un traitement de canal plutôt que de résoudre leurs problèmes d’accès aux données.
La prochaine frontière de la démocratisation des données réside dans l’essor des assistants IA, des outils essentiels qui libèrent désormais l’accès aux données et simplifient ces tâches complexes. Ces solutions basées sur l’IA arrivent à l’avant-garde pour transformer la façon dont les professionnels de l’informatique interagissent avec les données et les exploitent, rendant ainsi leurs rôles quotidiens plus efficaces et plus percutants.
Mais dans quelles fonctions les assistants IA excellent-ils vraiment ?
L’assistant SQL AI : rationaliser les requêtes de données
Les assistants IA révolutionnent la façon dont les requêtes SQL sont conçues et optimisées. Traditionnellement, générer des requêtes SQL implique de naviguer dans les complexités de divers schémas de base de données, d’écrire des commandes complexes et de garantir l’efficacité des performances. Ce processus peut être intimidant, même pour les professionnels de l’informatique expérimentés. Les assistants SQL basés sur l’IA automatisent cette tâche en traduisant les requêtes en langage naturel en commandes SQL précises, en optimisant les requêtes et en fournissant des explications compréhensibles des résultats.
de Cloudera Assistant IA SQL permet ce changement en permettant aux professionnels de l’informatique de décrire leurs besoins en données dans un langage simple, en convertissant ces descriptions en requêtes SQL optimisées à l’aide de techniques avancées telles que l’ingénierie rapide et la génération augmentée de récupération (RAG). En gérant les complexités de la syntaxe et de l’optimisation des requêtes, l’assistant supprime le fardeau de l’écriture de requêtes SQL complexes. Cette fonctionnalité permet aux équipes informatiques de se concentrer sur l’extraction d’informations précieuses à partir des données, augmentant ainsi la productivité et l’efficacité dans des environnements de données complexes.
Le chatbot IA : améliorer l’interaction des données
Les tableaux de bord de Business Intelligence (BI) sont inestimables pour visualiser les données, mais ils n’offrent souvent qu’une vue superficielle des tendances et des modèles. Pour exploiter pleinement les données, les professionnels de l’informatique ont besoin d’interactions plus dynamiques, que les chatbots IA peuvent faciliter. Ces chatbots permettent aux utilisateurs d’engager des conversations en langage naturel avec leurs données, offrant des informations plus approfondies et répondant à des requêtes complexes au-delà des capacités des tableaux de bord traditionnels.
de Cloudera Chatbot IA dans la visualisation de données Cloudera s’intègre parfaitement aux tableaux de bord de données, permettant aux utilisateurs de poser des questions dans un langage simple et de recevoir des réponses contextuellement pertinentes. Il supprime le besoin d’une navigation manuelle fastidieuse à travers des filtres et des listes déroulantes, offrant ainsi un moyen plus intuitif d’interagir avec les données. Cette fonctionnalité améliore non seulement la profondeur des informations disponibles, mais rationalise également le processus de compréhension et d’utilisation des données, ce qui en fait un outil crucial pour les équipes informatiques cherchant à maximiser la valeur de leurs investissements BI.
Le ML Copilot : accélérer le développement de l’apprentissage automatique
Le développement d’un modèle d’apprentissage automatique implique de nombreuses étapes, notamment le prétraitement des données, la formation du modèle et le déploiement. Ce processus peut être complexe et gourmand en ressources, nécessitant souvent beaucoup de temps et d’expertise informatique. Les copilotes d’IA peuvent simplifier et accélérer ces tâches en automatisant la génération de code, en fournissant des suggestions d’optimisation et en s’intégrant à de vastes bibliothèques de modèles.
de Cloudera Copilote MLoptimisé par des LLM pré-entraînés, est un excellent exemple de la façon dont l’IA peut transformer les flux de travail d’apprentissage automatique. Il aide les développeurs et les professionnels des données en écrivant et en déboguant du code Python, en suggérant des améliorations et en générant des applications complètes. ML Copilot de Cloudera prend en charge chaque phase du cycle de vie de développement du modèle. Cette automatisation et l’assistance d’experts rationalisent le processus de développement, permettant aux équipes de développement de produire des applications d’IA plus rapidement et plus efficacement.
Les assistants IA sont essentiels aux environnements informatiques modernes en raison de leur capacité à rationaliser et à optimiser les tâches quotidiennes. La gestion des requêtes de données complexes, l’automatisation des processus répétitifs et la facilitation de l’analyse des données en temps réel sont essentielles aux charges de travail informatiques. Ces outils d’IA répondent au volume et à la complexité croissants des données en réduisant les efforts manuels, en accélérant la prise de décision et en minimisant les erreurs humaines. En intégrant des assistants IA dans les opérations informatiques, les organisations peuvent améliorer l’efficacité, améliorer la santé globale du système et garantir que les équipes informatiques peuvent se concentrer sur les initiatives stratégiques plutôt que sur les tâches de routine. Ce changement augmente non seulement la productivité, mais entraîne également de meilleures performances organisationnelles et une meilleure adaptabilité dans un paysage de données en évolution rapide.
Découvrez comment Les assistants basés sur l’IA de Cloudera peut transformer vos opérations de données, et rejoignez-nous à EVOLVE24notre première série de conférences sur les données et l’IA.
septembre 6, 2024
À l’avant-garde de la démocratisation des données : comment les assistants IA transforment l’informatique
Alors que les données continuent de guider la prise de décision stratégique des entreprises, les professionnels de l’informatique sont chargés de gérer et d’interpréter des ensembles de données vastes et complexes. La complexité de la gestion des données (de l’écriture de requêtes SQL complexes au développement de modèles d’apprentissage automatique) peut s’avérer écrasante et chronophage. Selon une récente enquête Cloudera, ces tâches sont si vitales et récurrentes dans leur travail quotidien qu’il est préoccupant qu’ils 55% des responsables informatiques préféreraient un traitement de canal plutôt que de résoudre leurs problèmes d’accès aux données.
La prochaine frontière de la démocratisation des données réside dans l’essor des assistants IA, des outils essentiels qui libèrent désormais l’accès aux données et simplifient ces tâches complexes. Ces solutions basées sur l’IA arrivent à l’avant-garde pour transformer la façon dont les professionnels de l’informatique interagissent avec les données et les exploitent, rendant ainsi leurs rôles quotidiens plus efficaces et plus percutants.
Mais dans quelles fonctions les assistants IA excellent-ils vraiment ?
L’assistant SQL AI : rationaliser les requêtes de données
Les assistants IA révolutionnent la façon dont les requêtes SQL sont conçues et optimisées. Traditionnellement, générer des requêtes SQL implique de naviguer dans les complexités de divers schémas de base de données, d’écrire des commandes complexes et de garantir l’efficacité des performances. Ce processus peut être intimidant, même pour les professionnels de l’informatique expérimentés. Les assistants SQL basés sur l’IA automatisent cette tâche en traduisant les requêtes en langage naturel en commandes SQL précises, en optimisant les requêtes et en fournissant des explications compréhensibles des résultats.
de Cloudera Assistant IA SQL permet ce changement en permettant aux professionnels de l’informatique de décrire leurs besoins en données dans un langage simple, en convertissant ces descriptions en requêtes SQL optimisées à l’aide de techniques avancées telles que l’ingénierie rapide et la génération augmentée de récupération (RAG). En gérant les complexités de la syntaxe et de l’optimisation des requêtes, l’assistant supprime le fardeau de l’écriture de requêtes SQL complexes. Cette fonctionnalité permet aux équipes informatiques de se concentrer sur l’extraction d’informations précieuses à partir des données, augmentant ainsi la productivité et l’efficacité dans des environnements de données complexes.
Le chatbot IA : améliorer l’interaction des données
Les tableaux de bord de Business Intelligence (BI) sont inestimables pour visualiser les données, mais ils n’offrent souvent qu’une vue superficielle des tendances et des modèles. Pour exploiter pleinement les données, les professionnels de l’informatique ont besoin d’interactions plus dynamiques, que les chatbots IA peuvent faciliter. Ces chatbots permettent aux utilisateurs d’engager des conversations en langage naturel avec leurs données, offrant des informations plus approfondies et répondant à des requêtes complexes au-delà des capacités des tableaux de bord traditionnels.
de Cloudera Chatbot IA dans la visualisation de données Cloudera s’intègre parfaitement aux tableaux de bord de données, permettant aux utilisateurs de poser des questions dans un langage simple et de recevoir des réponses contextuellement pertinentes. Il supprime le besoin d’une navigation manuelle fastidieuse à travers des filtres et des listes déroulantes, offrant ainsi un moyen plus intuitif d’interagir avec les données. Cette fonctionnalité améliore non seulement la profondeur des informations disponibles, mais rationalise également le processus de compréhension et d’utilisation des données, ce qui en fait un outil crucial pour les équipes informatiques cherchant à maximiser la valeur de leurs investissements BI.
Le ML Copilot : accélérer le développement de l’apprentissage automatique
Le développement d’un modèle d’apprentissage automatique implique de nombreuses étapes, notamment le prétraitement des données, la formation du modèle et le déploiement. Ce processus peut être complexe et gourmand en ressources, nécessitant souvent beaucoup de temps et d’expertise informatique. Les copilotes d’IA peuvent simplifier et accélérer ces tâches en automatisant la génération de code, en fournissant des suggestions d’optimisation et en s’intégrant à de vastes bibliothèques de modèles.
de Cloudera Copilote MLoptimisé par des LLM pré-entraînés, est un excellent exemple de la façon dont l’IA peut transformer les flux de travail d’apprentissage automatique. Il aide les développeurs et les professionnels des données en écrivant et en déboguant du code Python, en suggérant des améliorations et en générant des applications complètes. ML Copilot de Cloudera prend en charge chaque phase du cycle de vie de développement du modèle. Cette automatisation et l’assistance d’experts rationalisent le processus de développement, permettant aux équipes de développement de produire des applications d’IA plus rapidement et plus efficacement.
Les assistants IA sont essentiels aux environnements informatiques modernes en raison de leur capacité à rationaliser et à optimiser les tâches quotidiennes. La gestion des requêtes de données complexes, l’automatisation des processus répétitifs et la facilitation de l’analyse des données en temps réel sont essentielles aux charges de travail informatiques. Ces outils d’IA répondent au volume et à la complexité croissants des données en réduisant les efforts manuels, en accélérant la prise de décision et en minimisant les erreurs humaines. En intégrant des assistants IA dans les opérations informatiques, les organisations peuvent améliorer l’efficacité, améliorer la santé globale du système et garantir que les équipes informatiques peuvent se concentrer sur les initiatives stratégiques plutôt que sur les tâches de routine. Ce changement augmente non seulement la productivité, mais entraîne également de meilleures performances organisationnelles et une meilleure adaptabilité dans un paysage de données en évolution rapide.
Découvrez comment Les assistants basés sur l’IA de Cloudera peut transformer vos opérations de données, et rejoignez-nous à EVOLVE24notre première série de conférences sur les données et l’IA.
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