L'évolution de la sécurité des données d'entreprise

Par Mario Espinoza, vice-président, Protection des données

La sécurité des données d'entreprise a toujours consisté à protéger les données sensibles et à s'assurer qu'elles ne tombent pas entre les mains de personnes non autorisées. Il est là pour prévenir les fuites qui pourraient résulter d'une attaque extérieure, d'une mauvaise configuration ou même d'un insider. Lorsque toutes les données étaient hébergées dans un centre de données d'entreprise, le personnel de sécurité informatique disposait d'un emplacement centralisé pour protéger ce qui était fini et plus prévisible. Cependant, le monde est passé d'une époque où les données résidaient uniquement sur les appareils des utilisateurs et dans les murs d'un centre de données d'entreprise. que la sécurité des données d'entreprise est obligée de subir des changements importants. des nuages. De nombreux utilisateurs n'utilisent plus non plus les applications de bureau. Pour chaque mot tapé sur un écran, la seule chose dont nous pouvons être sûrs qu'il se passe sur l'ordinateur de l'utilisateur final, ce sont les frappes au clavier, toutes les données résidant potentiellement dans le cloud. Ainsi, pour la plupart, les données ne sont plus une chose statique existant dans des emplacements bien définis contrôlés par une entreprise. Au lieu de cela, les données sont souvent en mouvement dans plusieurs environnements et différentes zones géographiques. Aujourd'hui, les données peuvent littéralement se trouver n'importe où et n'importe où, de sorte que le travail de sécurisation est devenu de plus en plus complexe. la majorité des pertes de données étaient le résultat de pirates et de tiers malveillants, ils chiffreraient donc les données, en supposant que cela éliminerait le risque. Malheureusement, ce qui est devenu évident à l'ère moderne, c'est qu'une partie importante des fuites de données dans une organisation se produit non pas à cause d'une source externe, mais à cause d'initiés. Le cryptage ne vous protège pas dans ce cas car l'initié a accès à toutes les données, même si elles sont cryptées. Le cryptage vous protège d'un tiers ; cela ne vous protège pas des personnes qui travaillent dans votre organisation ou qui ont accès aux données.

Savoir quelles données sont importantes à sécuriser

Un problème qui existe depuis longtemps pour la sécurité des données d'entreprise est le défi d'identifier quelles données sont importantes et doivent être protégées. Historiquement, les entreprises ont résolu ce problème en créant des règles pour certains formats de données et de fichiers. Au fil du temps, les règles pourraient être modifiées et les organisations créeraient leurs propres catégories pour définir quelles informations sont importantes. Mais l'approche manuelle ne s'adapte pas à l'ère moderne où les données sont constamment créées et partagées dans une myriade d'endroits. Grâce à la technologie d'apprentissage automatique (ML), l'identification des données sensibles peut désormais être effectuée avec plus de précision, de rapidité et d'échelle que jamais auparavant. ML permet la création d'une classification automatique pour les données importantes. De plus, la classification elle-même ne concerne plus les catégories créées manuellement pour la protection des données, mais a plutôt évolué pour être une inspection sensible au contenu.

Avec l'inspection sensible au contenu, au lieu d'étiqueter le contenu en fonction de sa source ou d'un attribut externe, comme un nom de fichier, la technologie de protection des données regardera à l'intérieur du fichier pour déterminer ce qu'il contient. L'analyse du contenu est alimentée par un modèle d'apprentissage automatique qui déterminera s'il y a des données sensibles dans le contenu qui doivent être protégées. Bien que la classification manuelle des données puisse toujours être utile, avec une inspection sensible au contenu, les organisations peuvent bénéficier d'une approche plus automatisée, précise et évolutive. élément central de la technologie de sécurité des données d'entreprise, la prévention des pertes de données (DLP), a également évolué au fil des ans. Le DLP moderne doit être intégré à l'architecture SASE (Secure Access Service Edge) pour renforcer la sécurité de l'entreprise. une couche de sécurité pour protéger les organisations, les utilisateurs et leurs données. SASE connecte l'accès aux réseaux dans le cloud avec des services de sécurité, permettant aux utilisateurs de se connecter n'importe où, à tout moment, avec une protection de sécurité d'entreprise. La protection SASE comprend la prévention des menaces, les fonctionnalités CASB (Cloud Access Security Broker) et la protection des données. SASE recoupe également le SD-WAN et le concept d'accès réseau Zero Trust (ZTNA). En tant que tel, la prévention des pertes de données fait partie d'une suite plus large de services qui protège les interactions des utilisateurs partout. améliorez la sécurité des données d'entreprise.

Allez au sommet. À l'ère numérique, la sécurité des données doit être une préoccupation majeure pour chaque organisation. La sécurité et la confidentialité des données doivent être discutées au niveau de la direction et du conseil d'administration. Dans le cas où ce sujet ne serait pas déjà à l'ordre du jour, il devrait l'être.

Suivre une approche multipartite. Pour réussir, la sécurité des données nécessite un effort multipartite. Avoir une stratégie de protection des données et une certaine forme de comité directeur avec différents membres de toute l'organisation est une pratique exemplaire solide. Le comité peut être l'endroit où les objectifs sont discutés et une approche de la sécurité des données est déterminée avec la contribution de l'ensemble de l'entreprise.

Utilisez des outils modernes. Les technologies de protection des données créées et déployées il y a dix ans ne peuvent tout simplement pas suivre la réalité des données d'entreprise d'aujourd'hui. Les organisations doivent repenser la protection des données et tirer parti des approches modernes avec les derniers outils. Il incombe aux responsables informatiques de remplacer les anciens systèmes sur site par la prochaine génération. Les solutions de protection des données qui utilisent le cloud et s'appuient sur l'IA et l'apprentissage automatique pour protéger et classer automatiquement les données importantes devraient désormais être au centre des préoccupations. La viabilité de presque toutes les entreprises repose sur les données. Aucune entreprise de nos jours ne peut être viable à moyen et long terme si elle ne protège pas les données sensibles et ne s'aligne pas sur les tendances en matière de confidentialité. Et heureusement, il existe désormais des moyens efficaces de le faire.

Rejoignez-nous ici pour en savoir plus.