Boucle de rétroaction

Cet article fait partie de notre série sur l'expérience client où nous nous concentrons sur des sujets liés à la connexion de données, d'intelligence et d'expériences. En savoir plus: Pourquoi la messagerie incohérente nuit à l'expérience client

Alors que de nombreux spécialistes du marketing apprécient les avantages du martech, rappelons que l'activité doit toujours être optimisée. Après tout, la technologie du marketing est seulement aussi bonne que les données qui l'alimentent, et le comportement des clients fournit constamment de nouvelles données.

Les boucles de rétroaction étaient communiquées directement en personne lors d'une conversation en tête-à-tête. Mais comme nous sommes passés d'une culture sociale déconnectée à une transaction principalement en ligne, nous devons trouver de nouvelles façons de comprendre nos clients.

Il est maintenant nécessaire de lire le langage numérique du client pour révéler son pouvoir d'achat, son emplacement, ses intérêts et ses intentions. acheter – parmi des milliers d'autres attributs.

Pour beaucoup de commerçants, les boucles de rétroaction sont une étape significative dans la recherche d'une meilleure performance.

Le marketing ciblé est une pratique standard. Cependant, en fin de compte, la sortie est seulement aussi bonne que les données entrées. Trop souvent, les campagnes sont vérifiées à l'aide de métriques qui, pour évaluer les performances globales, ne fournissent pas le niveau de données nécessaire pour optimiser les campagnes.

Heureusement, chaque point de contact d'une campagne peut fournir une boucle de rétroaction les formes de vérification et la possibilité de combler les lacunes de données – à condition que les bonnes mesures soient utilisées.

Prenons l'exemple d'une campagne par courriel. Il peut utiliser une bonne segmentation des données basée sur un CRM bien conçu pour faire passer le message. Les mesures de performances traditionnelles sont le taux d'ouverture ou la mesure de clic. Ils indiquent que l'audience que vous avez ciblée a réellement interagi avec cette campagne. Mais la campagne ne se termine pas après l'envoi de l'e-mail.

La boucle de rétroaction identifie non seulement si un e-mail est ouvert ou non, mais qui a cliqué et n'a pas cliqué. Chaque résultat fournit une occasion d'améliorer la segmentation et d'optimiser la campagne.

Ce processus repose sur une capacité à lier des actions à l'individu. Cependant, il ne s'agit pas nécessairement d'identifier des individus. Le langage corporel numérique est 100% anonyme. Par conséquent, la protection de la vie privée est maintenue à mesure que les préoccupations mondiales augmentent au sujet de l'utilisation des données et du respect de la vie privée

Néanmoins, cette caractéristique manque souvent dans de nombreuses métriques marketing et produit des expériences déconnectées

Les statistiques marketing existantes fournissent des informations utiles, mais ne parviennent pas vraiment à optimiser les campagnes. Par exemple, une agence média peut proposer des mesures agrégées par région ou par messagerie. Il montre qu'une campagne a atteint un certain pourcentage d'un public cible. C'est une information utile, et ne doit pas être négligée, mais au niveau d'un individu, elle échoue au test d'optimisation.

Il y a déconnexion, parce que vous ne savez pas laquelle des personnes que vous avez ciblées dans la campagne . Il ne suffit pas de savoir quel pourcentage d'un public a cliqué. Vous devez savoir qui a cliqué, qui ne l'a pas fait, et pourquoi ils l'ont fait.

La solution consiste à inclure des mesures qui peuvent être interrogées à un niveau granulaire et individuel – le langage corporel numérique. Lorsque cette information est disponible, elle produit immédiatement des informations exploitables et un niveau de segmentation plus précis. La connexion de ces métriques à la pile technologique améliore la vérification des clients et, éventuellement, les informations sur les clients.

Grâce à des boucles de rétroaction appropriées, les campagnes sont ajustées à la volée avec la possibilité de cibler les personnes qui ne s'engagent pas. dépenser en ne ciblant pas les clients existants et augmenter notre efficacité d'ajout en ciblant les clients les plus susceptibles d'acheter.

En ASEAN, la disponibilité de données tierces sur des comptes clients ciblés peut encore poser un problème pour la publicité. Cependant, au cours des prochaines années, nous verrons beaucoup plus de données disponibles à mesure que les grands acteurs commenceront à rendre leurs données disponibles via des marchés tiers tels que Bluekai d'Oracle.

Nos clients qui ont utilisé Oracle Marketing Cloud pour exécuter des campagnes automatisées multicanal (messagerie, push et SMS) ont réalisé des augmentations significatives des taux d'ouverture et des conversions.

Bien qu'il semble un cas d'utilisation avancé de données et de marketing la technologie, le rythme actuel du changement peut signifier qu'il s'agira bientôt d'enjeux de la table.

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