Plan directeur des données et des analyses – livraison réussie

Voici votre plan de données et d'analyse

• Une vision claire et des résultats mesurables
• Établissez l'adhésion du sponsor et définissez les attentes de niveau
• Une livraison précise basée sur l'agilité avec des livrables en temps opportun appelés
• Communication et cadence ouvertes [19659003] Établissez un RACI!

L'avenir du Big Data

Avec quelques conseils, vous pouvez créer une plate-forme de données qui répondra aux besoins de votre organisation et obtiendra le meilleur rendement à partir de votre capital de données.

Obtenez le guide

Maintenant vient la livraison réelle et la construction

• Les données soyez le centre et le centre de tout (n'importe qui d'autre vous dit autrement ne le regarde pas dans de manière holistique!)
• Votre projet d'analyse sera couronné de succès si cette couche de données est solide
  • Les données déplacées plusieurs fois créeront beaucoup de douleurs cardiaques
  • Collectez, stockez, transformez, organisez et standardisez vos données
    • Si cela n'existe pas – effectuez quelques POC pour dessiner l'image – ne devrait pas prendre plus de 3 semaines
    • Appliquer certaines règles de qualité des données
  • Encouragez l'analyse de vos lacs ! – Tirez parti des magasins d'objets et ouvrez-les pour analyse pour les différentes parties prenantes (les options sans serveur sont nombreuses et bon marché de nos jours)
  • Fail Fast and iterate
• Faites preuve de créativité pour permettre l'accès aux données et la démocratie dans l'organisation – n'imposez pas de contrôles rigides descendants – les utilisateurs professionnels sont répugnants à cela
• Encouragez les ingénieurs de données et l'équipe d'analyse à obtenir création avec accès au contenu faisant la promotion du bon niveau de Gouvernance
  • Pipelines de données agiles
  • Analyse en libre-service
  • Effacer la lignée pour tout et n'importe quoi
  • Les services cloud sont très flexibles et divers contrôles / files d'attente peuvent être établis
  • Données d'adresse, services d'analyse, SaaS, IaaS à partir des lentilles des capacités et de la matrice de personnalités – qui a accès à ce et peut accomplir
  • Fool proof the vision – Descriptive à Predictive to AI / ML
  • Push user activation, adoption and education
• Maintenant, nous pouvons parler de pile technologique J
  • Échelle d'adresse, approvisionnement, sécurité, automatisation, etc.
  • Snowflake, Azure Synapse, Databricks, Redshift, magasins d'objets, etc.
  • Glue, Informatica, Azure Data Factory, Matillion, Talend etc.
  • Power BI , Tableau, Domo, Qlik, Cognos Analytics, etc.
  • Plateforme d'alimentation, Workato, Mulesoft, Airflow etc.
  • Conteneurs

Vous avez l'idée – profitez du voyage ou contactez-nous pour rejoindre le trajet avec vous. 🙂

À propos de l'auteur

Abhi Majumdar est un gestionnaire de projets et d'implémentation de logiciels avec plus de 14 ans d'expérience en conseil en technologie et en affaires. Abhi permet à divers clients dans leurs efforts de données et d'analyse.

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