Oracle Health Sciences Connect 2019

Oracle Health Sciences Connect est une conférence unique réunissant des leaders d'opinion pour partager des connaissances approfondies du secteur et des meilleures pratiques en matière d'applications cliniques et de sécurité. Cette année, l'événement aura lieu à Philadelphie du 9 au 10 avril 2019.

Perficient présentera trois présentations tout au long de la conférence, et nous vous invitons tous à y assister. Nous aurons également plusieurs de nos experts en la matière pour discuter de vos besoins.

De quoi allons-nous parler

Séance de discussion 1

Les leaders d'opinion de Pfizer et de Perficient vont discuter de la raison pour laquelle et de la manière dont la société pharmaceutique a implémenté le système de gestion des essais cliniques Siebel (CTMS) Siebel dans le nuage Oracle.

Date – Le 10 avril 2019

Heure – 10h30, heure de l'Est

Emplacement – Salle Aria à la DoubleTree by Hilton Philadelphia Center City

Séance d’exposé 2

Prabha Ranganathan de Perficient, directeur de l’entreposage et de l’analyse de données cliniques, présentera son savoir-faire en matière d’innovation lors d’essais cliniques, dans une présentation intitulée «Interruption des données cliniques de la prochaine génération: Gestion des données cliniques en 2023. »La session se concentre sur les nouvelles avancées en matière de gestion des données d'essais cliniques et donne un aperçu des perturbateurs technologiques de la gestion des données cliniques et de la recherche et développement cliniques au cours des cinq prochaines années. années, soulignant le plus gros perturbateur à ce jour.

Date – 10 avril 2019

Heure – 14h15. Heure de l'Est

Lieu – Salle Symphony Ballroom du DoubleTree by Hilton Philadelphia Center City

Séance de discussion 3

Perficient organisera une séance spéciale intitulée «Innovation Theatre» le mercredi 10 avril à l'heure du déjeuner Dans une présentation intitulée «Codage médical avec intelligence artificielle», Rudolf Coetzee, directeur des comptes stratégiques, expliquera comment l’apprentissage par machine et l’intelligence artificielle peuvent être utilisés pour le codage médical sans ajouter de ressources humaines ni nuire à la qualité.

on se voit le mois prochain.