La C-Suite obtient une mise à jour

L’apprentissage automatique ne va pas faire tourner les entreprises, mais cela va profondément changer la façon dont les entreprises sont gérées. Alors, dans notre enthousiasme pour les efforts des équipes axés sur les données, sommes-nous toujours aux prises avec la mystique du PDG vieille de plusieurs décennies?

De Henry Ford à Elon Musk, nous avons courir. De plus, nous avons continué à accorder à ces dirigeants une grande partie du crédit ou du blâme pour les changements de comportement et de position sur les marchés. En disant essentiellement que l’entreprise et son chef de file ne font qu’un, nous ne laissons pas beaucoup de place à une véritable stratégie axée sur les données.

Bien sûr, il faut des compétences et de l’expérience pour atteindre le sommet de l’organigramme. Pourtant, il est difficile de dire combien le succès d'un leader de rock star provient du savoir-faire et de la combinaison des attentes, du statut accumulé et de l'accès à des informations et des outils difficilement accessibles aux subordonnés.

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) font leur chemin dans l'organisation, mais cela va changer, notamment en détruisant le culte calcifié du PDG.

Si nous acceptons que le meilleur usage de l'IA est de et renforcer la pensée humaine, nous devons commencer à discuter de ses effets possibles sur le fonctionnement des entreprises et, ce qui est tout aussi important, sur la manière dont elles fonctionnent. Au fur et à mesure qu'IA filtre la démocratie, en démocratisant l'accès à des informations et des outils de haute qualité pour la prise de décision à tous les niveaux de l'entreprise, les dirigeants seront soumis à une pression croissante pour utiliser des solutions d'IA. de leadership, mais cela changera ce qui doit être un leader efficace. Les chefs d'entreprise tireront parti de la capacité d'IA pour transformer des quantités massives de données en réponses à des questions stratégiques complexes à un rythme extrêmement accéléré.

En fait, l'IA leur permettra de poser des questions ils ne savaient même pas demander. Comme les autres cadres supérieurs se tournent également vers AI pour informer leurs contributions à la stratégie de l’entreprise, l’effet sera amplifié sur l’ensemble de la suite C (collectivement appelée CXO).

Les CXO ne pourront pas justifier des styles de gestion idiosyncratiques et des décisions discutables en les attribuant à des compétences de leadership innées et instinctives ou à des succès passés. Ils ont encore besoin de charisme, mais ils doivent le tempérer avec la capacité de se connecter par la vision et l’humilité, ce qui en fait une personne à respecter plutôt qu’à craindre. En plus de l'intelligence émotionnelle (pour en savoir plus, voir « Leadership: Tout est dans votre conscience, »), ils devront combiner des compétences stratégiques fortes avec des outils analytiques de plus en plus sophistiqués.

La présence d'Amnesty International dans C-Suite signifiera moins de raisons d'admirer les dirigeants pour avoir eu les bonnes intuitions et davantage de raisons de les féliciter d'avoir posé les bonnes questions. Mais ils devront d'abord apprendre quelles sont les bonnes questions.

Des loups solitaires aux adeptes de la preuve

Les cadres de C-Suite à l'ère de l'IA deviendront maîtres de l'enquête. 19659004] Les loups solitaires, dirigeants de C-suite qui utilisent des compétences de leadership instinctives ou des succès passés pour prendre des décisions, doivent devenir des fervents de preuve qui combinent les outils de l'IA avec l'intelligence émotionnelle et la réflexion stratégique pour mettre l'accent sur la réflexion intestinale. ] Passionnés de la preuve

Expérience passée Apprentissage perpétuel Instinct de l'intestin Prise de décision fondée sur les données Réputation pour un leadership fort Intelligence émotionnelle et capacité à inspirer 19659019] Modèles de données Edicts Enquêtes Stratégie à court terme Vision et objectifs à long terme

La suite C augmentée

Les algorithmes ne remplaceront probablement pas les humains à la Haut de l’organigramme dans un avenir prévisible, car l’IA est loin de se rapprocher de la capacité humaine à résoudre des problèmes qui ne sont pas bien définis. Vous ne pouvez pas simplement demander à l'IA: «Qui sont mes responsables régionaux les plus performants?» Vous devez enseigner à l'algorithme tous les critères que vous utilisez pour définir les performances et vos seuils de haute performance.

Cependant, l'IA est excellente pour identifier des modèles dans des masses de données et utiliser ces modèles pour créer les types d'informations complexes que les humains peuvent utiliser pour éclairer leurs décisions. C'est là que se trouvera la promesse perturbatrice de l'IA dans la suite logicielle.

Bien sûr, les dirigeants se heurtent parfois à des choix de très grande valeur, tels que «cet empire médiatique devrait-il fusionner avec celui-là? ne devrait pas être à l'aise pour appliquer l'apprentissage automatique à ces tâches uniques. Ils ne disposent tout simplement pas de données suffisantes pour générer des résultats significatifs.

Mais la plupart des décisions C-Suite ne sont pas ponctuelles; ils se reproduisent avec le temps. Et comme ils le font, l'IA compilera un vaste ensemble de données antérieures qui éclaireront les décisions sur des questions critiques, telles que la veille concurrentielle, les finances, la conformité, la dotation, les opérations physiques et l'optimisation de la chaîne logistique. -suite, les intuitions et les instincts seront toujours importants, mais ils seront des outils d’investigation plutôt que d’action. L'IA permettra aux CXO de prouver ou de dissiper leurs intuitions avec des données et des analyses approfondies plutôt que de compter uniquement sur des expériences personnelles ou des conseils de conseillers de confiance.

En utilisant le traitement du langage naturel, ils pourront taper les revenus de l'an dernier par trimestre et par région, et ventilés par catégories de produits »et obtiennent des résultats instantanément.

Cela se produira probablement dans un avenir proche, car la mise en œuvre consistera essentiellement à ajouter des fonctionnalités technologie d'entreposage.

AI éliminera également une frustration majeure, même parmi les CXO qui ne sont pas enclins à gérer par l'intestin: le besoin d'analyses de données opportunes et pertinentes. De nombreuses entreprises sont confrontées à de longs délais pour analyser les données à mesure que la demande de décisions rapides augmente.

Par exemple, le directeur marketing doit attendre des semaines ou des mois avant que le département marketing nouveau produit. Avec une surveillance constante des données telles que les données d’achat, le trafic de recherche et les médias sociaux, le CMO sera en mesure de suivre les réactions des clients en temps réel.

De même, un conseil d’administration pourrait utiliser des informations sur une acquisition potentielle et la tenir à jour en temps réel, accélérant la prise de décision concernant l'acquisition en veillant à ce que chaque membre du conseil dispose des informations les plus pertinentes à tout moment.

Quelles décisions les CXO utiliseront-elles en premier?

L'un des premiers domaines dans lesquels l'IA devrait émerger comme un compagnon indispensable des responsables de haut niveau est la conformité. «Les cadres de niveau C sont ceux qui évaluent les coûts, les risques et les implications de la non-conformité», explique Surendra Reddy, fondateur et PDG de Quantiply Corporation, une entreprise qui crée des applications de conformité.

indicateurs de performance clés qui les aident à décider des facteurs clés », dit Reddy. «Ensuite, AI met ces métriques dans différents contextes pour que la direction puisse voir ce qui se passe, ce qui pourrait arriver, ce qui va se passer et ce qui s’est passé. Le point est l'optimisation continue afin que vous puissiez agir sur ces vecteurs d'intelligence. »

Un autre problème de C-Suite pour lequel l'IA sera inestimable est celui des ressources humaines. La dotation en personnel, avec ses milliers de personnes à qui recueillir des données, se prête bien aux décisions claires d’AI, telles que: «Les compétences spécifiques de cette personne seront-elles adaptées à cette offre d’emploi spécifique? être prêt pour une promotion? »

Dans la suite logicielle, AI donnera au responsable des ressources humaines une plus grande visibilité sur le marché du travail afin de mieux contrôler la formation, l'engagement, la diversité et la planification de la relève.

aide également les dirigeants à évaluer les talents disponibles pour déterminer la meilleure façon de créer une équipe, de pénétrer un nouveau marché ou de recruter un nouvel employé, par exemple en comparant les coûts

En outre, l'IA pourrait s'avérer inestimable pour améliorer la rétention et prévenir le roulement en permettant à l'entreprise d'utiliser des données antérieures sur les employés sortants pour prédire non seulement les personnes les plus susceptibles de partir, mais aussi pourquoi.

Smarter Change Management

L'un des principaux rôles de la direction est de mener le changement, mais le changement est difficile et la gestion du changement est rarement bien faite. . À l'ère de l'apprentissage automatique, il n'est pas difficile d'imaginer que les dirigeants pourraient utiliser cette technologie à la fois pour s'assurer qu'un changement en vaut la peine et pour aider les employés à être plus réceptifs.

vont ressembler à des outils de l'âge de pierre à l'ère de l'IA », déclare Roy Bahat, directeur de Bloomberg Beta, le fonds de capital risque financé par Bloomberg LP pour se concentrer sur l'IA et l'apprentissage automatique sur le lieu de travail.

les entreprises ont-elles assez de données pour utiliser l'IA pour gérer les changements internes? Et même si c'est le cas, est-ce une bonne idée?

L'IA peut certainement aider les entreprises à personnaliser leurs approches du changement, notamment en ce qui concerne l'adoption et l'utilisation de nouvelles technologies, y compris l'AI. Président et professeur agrégé de technologies commerciales à la Tepper School of Business de l'Université Carnegie Mellon.

IBM a récemment présenté son débat AI, qui a remporté un récent débat avec un expert humain et a bouleversé de nombreux débats observateurs sur les sujets discutés. «Les entreprises pourraient utiliser ces systèmes et les amener à communiquer avec leurs employés dans le but de les convaincre», explique Singh.

Cependant, les entreprises doivent faire très attention à la transparence, à la confidentialité et aux données personnelles. commencent à avoir l'impression d'être manipulés.

«C'est un changement de mentalité quant à l'endroit où nous sommes et que nous ne sommes pas disposés à utiliser [this technology] et les limites de la vie privée au travail», dit Bahat. «Nous devons faire les choses de cette manière, ouvertement et de manière transparente, avec la pleine connaissance de vos employés. L'idée que vous pouvez utiliser l'IA pour contrôler vos employés est un non-sens. »(Voir« Comment l'IA est-elle arrivée? »)

Les éléments humains d’AI Wisdom

Le passage de l’imposition et de la mise en œuvre du changement à l’intimidation fondamental pour la capacité d'Amnesty International à faire la différence dans la suite logicielle. Plus l'organigramme est élevé, plus chaque décision a un impact potentiel sur la productivité de l'ensemble de l'organisation, qu'il s'agisse de quelques dizaines de personnes ou de plusieurs milliers.

Utiliser l'IA pour anticiper ce qui se passera dans le futur et façonner les actions de l'entreprise en conséquence, les dirigeants doivent traiter les systèmes d'apprentissage automatique comme ils traitent les gens: en leur faisant confiance un peu à la fois, en surveillant les résultats et en les ajustant.

Les décideurs humains doivent travailler en équipe.

«Dans la suite C, cela signifie adopter une approche d'apprentissage continu, expérimenter constamment les outils pour voir comment ils font apparaître de nouvelles idées surprenantes», explique Bahat. "Nous devrions considérer l'IA comme affectant toute la chaîne de valeur en réduisant le coût de la prévision, mais vous ne savez peut-être pas ce que cela signifie pour vous avant de commencer à jouer avec."

Parce que peu de décisions au C -le niveau a les critères de résultat clairement définis qu'IA exige, ce qui rend l'IA et l'apprentissage automatique utiles aux plus hauts niveaux de la direction, obligera les entreprises à définir les résultats souhaités aussi clairement que possible.

nouveau produit et souhaite que le procédé de fabrication soit neutre en carbone. L'IA devra prendre en compte non seulement les coûts relatifs de la construction d'une ligne de production par rapport à la sous-traitance à une tierce partie, mais également les émissions de carbone relatives de chaque choix, ainsi que leur évolution et leur localisation. la nouvelle installation ou l'identité du fournisseur externe.

La société devra identifier et fournir à l'IA toutes les variables pertinentes, ainsi que des conseils sur la manière de classer ces variables afin de déterminer quelle option est la meilleure. Sinon, cela risque de donner des résultats qui indiquent à l’entreprise que le meilleur choix est de faire ce qui a toujours été fait et d’obtenir le même résultat.

-niveau. Si une organisation n'est pas très claire sur le résultat souhaité, de la recherche du meilleur emplacement pour une nouvelle usine à la création d'une plus grande diversité de genre dans le pipeline exécutif, les résultats d'Amnesty International pourraient être inutiles, voire pires.

Les modèles d'apprentissage peuvent être difficiles à tester pour s'assurer qu'ils fonctionnent comme prévu, ce qui facilite la création accidentelle d'un algorithme qui renforce ou crée un biais, prévient Singh.

«Si vous utilisez un algorithme qui conduit à un biais involontaire , cela pourrait avoir des implications négatives pour l'organisation », dit-il. "Ceci est particulièrement important lorsque l'on utilise l'IA au niveau C-Suite."

Quelles questions poser

Il n'est pas toujours possible de savoir si une question pouvant être traitée par AI mérite d'être posée. Comme l'IA devient de plus en plus disponible, abordable et sophistiquée, l'enquête deviendra plus économique dans de nombreux cas.

En effet, les chefs de la direction pourront poser plus de questions trop complexes pour pouvoir répondre à des questions qui ont été responsables dans un monde analogue.

«AI changera la suite logicielle en salle de contrôle, la suite de situation décisions », ajoute Reddy.

« L'entreprise deviendra plus intelligente, plus agile, plus réactive et plus engagée auprès des clients, car elle saisit davantage d'informations et les intègre au processus de prise de décision », dit-il.

Le culte de la compétence

Nous ne pouvons pas encore dire quel sera le retour sur investissement de l'IA au niveau exécutif . Tant qu'il ne sera pas mis en œuvre, nous ne saurons pas quels nouveaux modèles apparaîtront dans les données existantes ou comment ces modèles pourraient améliorer la productivité, l'efficacité ou les coûts.

faire. Il ne suffira pas de fournir davantage de données et de prévisions éclairées sur la manière dont les nouvelles initiatives pourraient influencer l’organisation. Cela permettra aux CXO de voir comment ces initiatives pourraient être améliorées pour avoir un impact plus positif.

Loin d’être simplement une autre couche de technologie, Amnesty International inaugurera une nouvelle ère de leadership. Les leaders auront besoin de compétences analytiques plutôt que de connaissances accumulées; ils ont besoin d’une capacité d’inspiration plutôt que de contrôle; et ils utiliseront des informations basées sur l'IA pour créer une vision et un but à long terme pour l'organisation plutôt qu'une stratégie à court terme.

Au lieu d'un culte de la personnalité au niveau C, nous commencerons à voir un culte de la compétence – ce qui importe le plus n'est pas le responsable mais ce que l'ensemble de la suite peut faire avec toutes les informations à sa disposition. D!

À propos des auteurs

Brigette McInnis-Day est vice-présidente des ressources humaines chez SAP. Elle dirige la stratégie des personnes et des organisations pour l’entreprise Global Customer Operations, qui est l’organisation orientée vers le client de SAP. Il est chargé de guider la stratégie et le déploiement des connaissances, des outils et des améliorations de processus qui augmentent la valeur que les clients reçoivent de SuccessFactors et des logiciels SAP Cloud en tant que solutions de service.

Madhur Mayank Sharma de l'apprentissage automatique pour les produits RH chez SAP.

Dr. Markus Noga est vice-président de l’apprentissage automatique chez SAP. Machine Learning (ML) applique l'apprentissage approfondi et la science avancée des données pour résoudre les problèmes de l'entreprise. L’équipe de ML aspire à développer la prochaine activité de SAP en matière de solutions intelligentes et travaille en étroite collaboration avec les unités de produits et les équipes de plate-forme existantes pour offrir une valeur commerciale à leurs clients. Au sein de SAP Innovation Center Network (ICN), l’équipe Machine Learning opère comme une entreprise Lean au sein de SAP, avec des sites en Allemagne, en Israël, à Singapour et aux États-Unis.

Fawn Fitter a été fasciné par les endroits où les affaires et la technologie se croisent. Elle a passé 15 ans à San Francisco, à regarder les flux et reflux de l'économie numérique et à écrire pour des magazines, y compris Entrepreneur et Fortune Small Business .

dans le dernier numéro de Digitalist Magazine, Executive Quarterly .