7 tendances du marché du cloud et leur impact sur l’informatique

Le récent marché du cloud montre des signes de maturité.

La hiérarchie de l’infrastructure cloud est relativement stable. AWS détient une part de marché de 33 %, suivi de la deuxième place de Microsoft Azure avec 22 % et de la troisième place de Google Cloud avec 11 %. (Environ 2 à 3 % pour IBM, Oracle et Salesforce)

La croissance des revenus est stable mais quelque peu lente dans l’ensemble du secteur. Aucun des trois grands n’a suffisamment surperformé les autres pour modifier de manière significative l’équilibre des pouvoirs. La stabilité globale du marché s’étend également aux prix, qui dans certains cas sont relativement uniformes. À cette époque, le marché s’est développé au point où les grandes entreprises proposent des produits similaires.

Mais l’avènement de l’IA générative change tout.

La frénésie suscitée par la sortie publique de ChatGPT d’OpenAI a déclenché une course aux armements parmi les hyperscalers. Les entreprises cherchent à se différencier en développant leurs propres modèles de langage à grande échelle (LLM), en créant des plates-formes qui leur permettent de créer des applications d’IA générative et en intégrant l’IA générative dans leur portefeuille d’offres de services.

L’expert en cloud computing David Linticum explique : « Les fournisseurs de cloud approchent de la saturation des services qu’ils peuvent offrir par rapport à leurs concurrents. En conséquence, ces services sont devenus banalisés et, à mesure que le multicloud devient plus populaire, les services de stockage et de calcul de base, tels que , seront en grande partie les mêmes d’un bout à l’autre. des nuages.

Ceci est lié à la promotion de l’IA générative par les fournisseurs de cloud. C’est une course pour déterminer à qui appartient cet espace et qui peut démarchandiser les services en superposant cette nouvelle technologie aux services cloud traditionnels. mettent leurs ressources dans la course.

OpenAIà100investi environ 1 milliard de dollarsMicrosoft estMotouExcellerdes applications de productivité commedepuisleBordnavigateurnous intégrons ChatGPT dans tout ce qui concerne notre offre cloud d’entreprise, Azure OpenAI Service.

Google construit rapidement une plate-forme d’IA générative. Les cofondateurs Sergey Brin et Larry Page sont même sortis de leur semi-retraite pour lancer une initiative d’IA générative. Google estPalmierNotre modèle de langage à grande échelle appelé(LLM)propre compagnieIANous développons une puce (unité de traitement tensoriel).Sommet AIbannièreSur cette base, nous lançons de nouveaux services basés sur l’IA spécifiques à l’industrie. Au cours des dernières années,Génératif pour les entreprises de la santé et des sciences de la vieIAservice baséCela a été commencé.

AWS a récemment annoncé Bedrock, un service entièrement géré qui permet aux développeurs de logiciels d’entreprise d’intégrer des fonctionnalités d’IA générative dans leurs programmes. AWS propose également des puces IA à faible coût (InférenceetTrainium) sont fabriqués en quantités limitées. Nous utilisons cette puce en interne pour alimenter nos capacités d’IA générative, et nous fournissons également des puces à nos clients.

L’IA générative est sans aucun doute la tendance la plus en vogue sur le marché du cloud, mais il y a d’autres éléments que les DSI devraient prendre en compte. Voici un aperçu des principales tendances du marché du cloud et de leur impact sur les stratégies cloud des DSI.

Ruée vers l’or de l’IA générative – incertitude sur les coûts

« C’est l’année de l’IA », déclare Forrester Research. « Chaque hyperscaler, fournisseur SaaS et startup souhaite tirer parti de l’attention portée à l’IA. Les clients du cloud d’entreprise souhaitent utiliser l’IA autant que possible pour leurs initiatives stratégiques, mais leurs budgets informatiques sont déjà tendus en raison de la complexité et de l’étalement du multi-cloud. Nous voulons le faire sans nous ruiner.

Les trois grands hyperscalers ne sont pas les seuls à proposer des services cloud génératifs basés sur l’IA aux services informatiques des entreprises. IBM estbasé sur une pile ouvertewatsonx AIplate-formeNous y consacrons encore plus d’efforts.propre générateurIAÉbrécher (GPU) la majorité desNvidia, qui propose à diverses entreprisesDGXUne plateforme cloud full-stack appelée Cloudconstruit. Il s’agit d’un service d’IA qui réside dans le cloud Oracle et sera bientôt disponible dans le cloud Azure et Google.

Cela signifie que les DSI disposent de nombreuses options basées sur le cloud lorsqu’ils intègrent des capacités d’IA générative dans leurs processus métier actuels. Une autre option consiste à créer de nouvelles applications basées sur l’IA.

Bernard Golden, conseiller technique exécutif chez VMware, a déclaré que le défi consiste à savoir comment protéger les données sensibles d’une entreprise et les maintenir en dehors du pool de données qui constitue la base de données LLM.

Linthicum ajoute que les applications génératives basées sur l’IA sont « coûteuses à exécuter, les DSI doivent donc trouver les bons cas d’utilisation pour cette technologie ».

Pour les DSI qui souhaitent tirer pleinement parti des capacités d’IA générative basées sur les services cloud sur lesquels s’appuient leurs entreprises,L’explication initiale concernant les prix est assez vagueétait.

Les prix du cloud montent en flèche grâce à l’IA

IBM jusqu’à 26%Augmentation du prix du service de stockageet a annoncé de légères augmentations de prix pour les services IaaS et PaaS, ce qui a suscité beaucoup de buzz.

De manière générale, les fournisseurs de cloud ont des augmentations de prix limitées pour rester compétitifs. Cependant, le ralentissement de la croissance à l’échelle du secteur va probablement accroître la pression sur les prix sur tous les fournisseurs de cloud à l’avenir. « Nous sommes à un point où nous devons rentabiliser nos investissements technologiques, et le prix des services cloud continuera d’augmenter au cours des prochaines années », a déclaré Linthicum.

Bien entendu, l’avantage de l’utilisation des services cloud est que les clients peuvent choisir la configuration d’infrastructure qui répond à leurs besoins. Si vous choisissez un processeur de première génération, cela en vaut la peine. Cependant, les modèles de puces plus récents peuvent être coûteux pour les entreprises qui ont besoin d’un calcul haute performance ou qui souhaitent profiter des avantages de l’IA.

Par exemple, lors de l’exécution de charges de travail sur une puce Nvidia H100, l’augmentation de prix est de plus de 220 % par rapport à son prédécesseur, l’A100, a déclaré Drew Bixby, directeur des opérations et des produits chez Liftr Insights.

De plus, à mesure que les hyperscalers ajoutent des GPU (qui sont nettement plus chers que les processeurs traditionnels) à leurs centres de données, ces coûts sont susceptibles d’être répercutés sur les clients.

Industry Cloud – Profitez des avantages de l’IA générative

L’industrie du cloud computing est en plein essor et bénéficiera de l’essor de l’IA générative, déclare Brian Campbell, directeur chez Deloitte Consulting. « C’est vrai », explique-t-il.

Les dirigeants technologiques sontFourni par un cloud spécifique à l’industrieExigeant rapidité, flexibilité et efficacité, les chefs d’entreprise apprécient la possibilité de concentrer leurs rares talents sur des domaines qui différencient leur entreprise. Les entreprises de santé, de banque et de technologie ont été les premières à adopter le cloud industriel, et celui-ci s’étend désormais à l’énergie, à l’industrie manufacturière, au secteur public et aux médias.

 » L’explosion de l’IA générative ces dernières années a conduit les dirigeants à réfléchir à la manière d’utiliser l’IA générative au-delà de la preuve de concept et à déployer rapidement l’IA générative aux côtés d’autres technologies.  » De plus en plus, ils se tournent vers les grands fournisseurs verticaux, les hyperscalers et les éditeurs de logiciels indépendants. et les intégrateurs de systèmes à intégrer le cloud vertical dans leurs services », a-t-il ajouté.

Frontières floues entre cloud et sur site

L’ancien paradigme d’une frontière claire entre cloud et sur site n’existe plus. De nombreux termes s’appliquent au phénomène de déploiement simultané de services de type cloud dans divers scénarios. Il s’agit notamment du cloud hybride, du cloud privé, du multi-cloud, de l’edge computing ou de l’infrastructure cloud dédiée en tant que service (DCIaaS), tel que défini par IDC.

Chris Kanarakas, analyste chez IDC, a déclaré : « Le cloud est de plus en plus accepté comme modèle opérationnel général pour l’informatique, plutôt que comme emplacement spécifique. Des attributs tels que l’évolutivité, l’adaptabilité et la tarification basée sur l’utilisation rendent le cloud disponible partout. CIO Le défi pour nous à l’avenir est d’apporter le tout dans un environnement de fournisseurs mixtes. »

Par exemple, AWS propose Outposts, un service géré qui permet aux clients d’exécuter les services AWS sur site ou en périphérie. Microsoft propose un service similaire appelé Microsoft Azure Stack. Les fournisseurs de matériel traditionnels proposent également des offres en tant que service qui peuvent fonctionner dans le centre de données ou en périphérie. Dell Apex et HPE GreenLake.

Le verrouillage perd de son éclat et l’interopérabilité augmente

Les fournisseurs de cloud concurrents ne sont pas particulièrement incités à parvenir à l’interopérabilité. Le modèle commercial d’un fournisseur de cloud consiste à fidéliser un client, à le familiariser avec les outils, les processus, le marché, la plateforme de développement logiciel, etc. de ce fournisseur particulier, puis à continuer d’encourager ce client à déplacer davantage de ressources vers son cloud.

Cependant, les entreprises clientes adoptent des approches multi-cloud à un rythme alarmant, et les fournisseurs de cloud doivent s’adapter à cette réalité.

Microsoft et Oracleau cours des dernières années,Base de données Oracle@AzureNous avons commencé à vendre. Les clients peuvent exécuter les services de base de données Oracle sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et les déployer dans les centres de données Microsoft Azure.

NetApp, leader du stockage, a annoncé un service entièrement géré qui vous permet d’intégrer de manière transparente les charges de travail critiques pour l’entreprise des environnements Windows et Linux dans le Google Cloud sans refactoriser le code ni reconcevoir les processus.

La réduction de ces obstacles à l’interopérabilité permet aux entreprises de migrer les volumes de stockage et les applications vers la plateforme cloud la plus appropriée.

Augmentation du nombre de développeurs citoyens

Il y a toujours eu des frictions entre l’informatique traditionnelle et ce qu’on appelle l’informatique fantôme. L’avènement du low-code et du no-code a permis au personnel non informatique de créer plus facilement des applications simples. Par exemple, la Power Platform de Microsoft permet aux entreprises de créer des applications mobiles et Web qui fonctionnent avec des outils professionnels.

Cependant, ChatGPT a choqué toutes les contraintes techniques. Par exemple, Copilot de Microsoft permet aux utilisateurs d’écrire du contenu et du code avec des invites simples. Pour les responsables informatiques, cela signifie à la fois des avantages et des inconvénients. Les organisations bénéficient du fait que leur personnel écrit de nouveaux codes et logiciels pour augmenter la productivité.

Mais Golden souligne que les outils comme Copilot ont des capacités limitées. En d’autres termes, ces applications simples et ponctuelles créées par des développeurs citoyens présentent des risques de sécurité, ne peuvent pas évoluer etPas nécessairement interopérable avec des processus métier complexesà ce sujet.

Adoption et outils FinOps

Il y a eu une période pendant la pandémie où les entreprises se sont empressées de déplacer leurs charges de travail vers le cloud pour faciliter l’accès des travailleurs à distance. « Nous payons un prix énorme en ce moment », a déclaré Linthicum.

En raison de la course folle à la migration, les entreprises cherchent à gérer et à optimiser les coûts du cloud. FinOpsAdopter la technologieIl est conçu pour cela. « Même si FinOps peut réduire la dette technique, la normalisation de l’utilisation des ressources cloud peut réduire davantage les coûts. Nous pouvons corriger les erreurs que nous avons commises dans le passé.

Les chercheurs de Forrester sont d’accord : « L’optimisation des coûts informatiques prend de l’ampleur à mesure que les vents contraires économiques s’intensifient. La gestion des coûts du cloud a connu un regain d’intérêt en 2018 et reviendra cette année. » C’est ce qui s’est passé », souligne-t-il. La bonne nouvelle pour les services informatiques est que tous les fournisseurs de cloud proposent des services FinOps.Fournir des outils de gestion des coûts cloudIl existe de nombreux éditeurs de logiciels tiers.