7 tendances du marché du cloud et leur impact sur l’informatique

Et pour les DSI qui cherchent à tirer le meilleur parti des capacités de l’IA de génération intégrées aux offres cloud dont ils dépendent, des explications initiales sur le fonctionnement de la tarification a été plutôt opaque.

Fluctuation des prix du cloud — avec des bonds grâce à l’IA

IBM a fait sensation en augmentations de prix annoncées pour les services de stockage cela variait jusqu’à 26 %, ainsi que des hausses de prix plus faibles pour les offres IaaS et PaaS.

Toutefois, d’une manière générale, les fournisseurs de cloud ont maintenu le cap sur les augmentations de prix afin de rester compétitifs. Mais le ralentissement de la croissance dans l’industrie va probablement pousser tous les fournisseurs de cloud à augmenter leurs prix à l’avenir. Comme le dit Linthicum : « Nous entrons dans la phase technologique où ils ont besoin de tirer profit de leurs investissements. Je soupçonne que les prix vont augmenter au cours des prochaines années.

Bien entendu, l’avantage de l’utilisation des services cloud est que les clients peuvent sélectionner la configuration d’infrastructure adaptée à leurs besoins. S’ils choisissent un processeur de première génération, il y a des valeurs à gagner. Mais pour les organisations qui ont besoin d’un calcul haute performance ou pour les organisations qui cherchent à profiter des avantages de l’IA, le choix d’un modèle de puce plus récent s’avère payant.

Par exemple, choisir d’exécuter votre charge de travail sur une puce Nvidia H100 par rapport à un modèle A100 antérieur entraînera une augmentation de prix de plus de 220 %, explique Drew Bixby, responsable des opérations et des produits chez Liftr Insights.

Et à mesure que les hyperscalers ajoutent davantage de GPU (qui sont exponentiellement plus chers que les processeurs traditionnels) à l’ensemble de leurs propres centres de données, ces coûts seront probablement répercutés sur les entreprises clientes.

Les cloud industriels sont mûrs pour la génération AI

Les cloud industriels sont en plein essor et bénéficieront de l’émergence de l’IA générative, déclare Brian Campbell, directeur chez Deloitte Consulting, qui explique que les cloud industriels « ont tendance à être à l’avant-garde des agendas des dirigeants d’entreprises et des dirigeants technologiques ».

Les responsables techniques aiment la vitesse, la flexibilité et l’efficacité qu’offrent les cloud spécifiques à l’industrie, et les chefs d’entreprise apprécient la possibilité de concentrer leurs rares ressources internes sur des domaines qui leur permettent de différencier leur entreprise. Les premiers à avoir adopté le cloud industriel ont été les entreprises de santé, de banque et de technologie, mais cette tendance s’est étendue à l’énergie, à l’industrie manufacturière, au secteur public et aux médias.

Campbell ajoute : « Avec la récente explosion de la génération IA, les dirigeants cherchent de plus en plus comment utiliser la génération IA au-delà des preuves de concept, se tournant ainsi vers les principaux fournisseurs de cloud industriels, les hyperscalers, les éditeurs de logiciels indépendants et les intégrateurs de systèmes qui ont a rapidement intégré la génération AI aux côtés d’autres technologies dans leurs offres.

La frontière entre le cloud et le site est floue

L’ancien paradigme d’une ligne de démarcation claire entre le cloud et le sur site n’existe plus. De nombreux termes s’appliquent à ce phénomène de services de type cloud déployés simultanément dans divers scénarios : cloud hybride, cloud privé, multicloud, edge computing ou, comme le définit IDC, infrastructure cloud dédiée en tant que service (DCIaaS). .)

Chris Kanaracus, analyste chez IDC, déclare : « Nous considérons de plus en plus le cloud non comme une affaire d’emplacement particulier, mais plutôt comme un modèle opérationnel général pour l’informatique. Vous pouvez avoir le cloud n’importe où en termes d’attributs tels que l’évolutivité, l’élasticité, la tarification basée sur la consommation, etc. Le défi à l’avenir pour les DSI est de rassembler le tout dans un environnement mixte.

Par exemple, AWS propose Outposts, un service géré qui permet aux clients d’exécuter les services AWS sur site ou en périphérie. Microsoft propose un service similaire appelé Microsoft Azure Stack. Les fournisseurs de matériel traditionnels proposent également des offres en tant que service qui peuvent fonctionner dans des centres de données ou en périphérie : Dell Apex et HPE GreenLake.

Interopérabilité accrue à mesure que le verrouillage perd de son éclat

Les fournisseurs de cloud concurrents ne sont pas particulièrement incités à permettre l’interopérabilité. Le modèle commercial des fournisseurs de cloud consiste à verrouiller un client, à l’habituer aux outils, processus, marchés, plates-formes de développement de logiciels, etc. de ce fournisseur particulier, et à continuer d’encourager ce client à déplacer davantage de ressources vers son cloud.

Mais les entreprises clientes ont massivement adopté une approche multicloud et les fournisseurs de cloud ont été contraints de faire face à cette réalité.

Par exemple, Microsoft et Oracle a récemment lancé Oracle Database@Azurequi permet aux clients d’exécuter les services de base de données Oracle sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et de les déployer dans les centres de données Microsoft Azure.

Et le leader du stockage NetApp a récemment annoncé un service entièrement géré qui permet aux clients de transférer de manière transparente les charges de travail critiques pour l’entreprise dans les environnements Windows et Linux vers le Google Cloud sans refactoriser le code ni reconcevoir les processus.

À mesure que ces obstacles à l’interopérabilité seront levés, les entreprises bénéficieront de la possibilité de déplacer les volumes de stockage et les applications vers la plateforme cloud la plus appropriée.

L’essor du développeur citoyen

Il y a toujours eu une tension entre l’informatique traditionnelle et ce que l’on appelle l’informatique fantôme. L’émergence de solutions low-code et sans code a permis aux personnels non informatiques de créer plus facilement des applications simples. Par exemple, la Power Platform de Microsoft permet la création d’applications mobiles et Web pouvant interagir avec des outils professionnels.

Mais ChatGPT a éliminé toutes les contraintes techniques. Par exemple, avec Copilot de Microsoft, les utilisateurs finaux peuvent écrire du contenu et créer du code avec une simple invite. Pour les responsables informatiques, cela peut être une arme à double tranchant. Il est bénéfique pour l’organisation si les employés peuvent augmenter leur productivité grâce à la création de nouveaux outils et logiciels.

Mais Golden souligne que des outils comme Copilot sont « excellents jusqu’à ce qu’ils ne le soient plus ». En d’autres termes, ces applications simples et ponctuelles créées par des développeurs citoyens peuvent créer des risques de sécurité, elles ne sont pas conçues pour évoluer et elles n’interagissent pas nécessairement avec des processus métier complexes.

Pendant la pandémie, il y a eu une « course folle » d’entreprises qui ont transféré leurs charges de travail vers le cloud afin de les rendre plus facilement accessibles aux travailleurs à distance. «Maintenant, ce sont eux qui reçoivent les grosses factures», dit Linthicum.

En conséquence, les organisations sont adopter la technologie FinOps pour gérer et optimiser les coûts du cloud. Linthicum affirme que FinOps permet aux organisations de réduire leur dette technique et de « générer davantage d’économies en normalisant l’utilisation des ressources cloud ». Essentiellement, il corrige les erreurs commises dans le passé, telles que l’utilisation de mauvais services cloud, un mouvement excessif de données, etc.

Les chercheurs de Forrester sont du même avis et notent que « chaque fois que des difficultés économiques surviennent, l’optimisation des coûts informatiques prend de l’ampleur. La gestion des coûts du cloud a suscité un vif intérêt en 2018 et encore cette année. La bonne nouvelle pour l’informatique est que tous les fournisseurs de cloud proposent des services FinOps et qu’il existe de nombreux fournisseurs de logiciels tiers. qui offrent des outils de gestion des coûts cloud.