7 règles simples pour une meilleure visualisation des données —

Dans cet article, je partagerai mes meilleurs conseils pour une visualisation de données efficace, qui peuvent être facilement mises en œuvre pour rendre vos données plus faciles à comprendre et à croire.

Les données jouent un rôle important dans les processus commerciaux modernes et sont devenues un élément crucial dans notre prise de décision quotidienne. Que nous présentions des données pour étayer nos décisions ou que nous consommons des données présentées par d’autres, une visualisation efficace des données est essentielle pour donner un sens à tout cela.

En tant qu’analyste de données, j’ai toujours été passionné par visualisation de donnéesà la recherche constante de moyens de communiquer les données de manière plus accessible et plus compréhensible.

Cependant, j’ai également pu constater par moi-même à quel point négliger les règles de base de la visualisation des données peut rendre vos données difficiles à comprendre, voire trompeuses.

Les conseils proposés dans cet article sont simples mais essentiels. Ils vous aident à établir une base solide pour une visualisation efficace des données avant de passer à des techniques plus avancées.

Utilisez des graphiques autant que possible

Les graphiques sont un moyen puissant de présenter des données. Au lieu de présenter les données sous forme de texte brut ou de tableaux, essayez de les convertir en graphique. Cela rendra les données beaucoup plus digestes et plus faciles à comprendre. Il existe de nombreux types de graphiques, notamment graphiques à barres, graphiques linéaires et diagrammes circulairesalors assurez-vous de choisir celui qui convient le mieux à vos données.

Rendez vos données visibles

Si vous ne pouvez pas utiliser de graphiques pour présenter vos données, assurez-vous d’utiliser des puces et de rendre vos données visibles. Pour rendre vos données visibles, vous pouvez utiliser une police en gras, modifier la taille de la police et utiliser des virgules pour séparer les grands nombres par milliers.

N’ayez pas peur de mettre en valeur vos chiffres les plus importants et de les rendre très importants.

Les diagrammes circulaires ne sont pas toujours la meilleure option

Les diagrammes circulaires sont depuis longtemps un outil populaire pour la visualisation de données, mais leur efficacité peut dépendre de la nature des données présentées. Bien qu’ils soient parfaits pour afficher des données avec deux catégories, les diagrammes circulaires peuvent devenir difficiles à interpréter lorsque plus de trois catégories sont impliquées.

Malgré leurs limites, les diagrammes circulaires peuvent clairement illustrer quelle catégorie est la plus dominante lorsqu’ils sont utilisés de manière appropriée. Par exemple, prenons le tableau suivant, qui montre le type d’appareil dominant en matière de trafic.

Le diagramme circulaire suivant illustre à quel point il peut être difficile d’identifier les parts les plus élevées ou les plus basses entre les catégories lorsqu’il y en a trop dans un seul graphique.

Ainsi, si vos données comportent plus de trois catégories, l’utilisation d’un autre type de graphique peut être une meilleure solution.

Les graphiques à barres sont assez universels

En cas de doute, un graphique à barres constitue généralement un choix sûr. Ils sont parfaits pour présenter de nombreuses données de manière claire et concise. Les graphiques à barres offrent une alternative intéressante aux graphiques circulaires, en particulier lorsqu’il existe plus de trois catégories de données. Assurez-vous de trier votre graphique à barres en fonction des valeurs que vous souhaitez mettre en évidence.

Utiliser des couleurs

Couleurs peut contribuer à rendre vos données plus attrayantes et plus faciles à comprendre. Utilisez différentes couleurs pour différencier les catégories ou pour mettre en évidence des points de données importants.

Cependant, veillez à ne pas utiliser trop de couleurs, car cela pourrait encombrer votre graphique. Au lieu de cela, nous pouvons différencier les catégories en utilisant différentes nuances de la même couleur. Cela peut être un moyen efficace de garantir que le graphique est facile à lire et non surchargé. De plus, le codage couleur peut être utile pour naviguer dans les valeurs des données.

Utiliser les couleurs de manière logique

Lorsque vous utilisez des couleurs, assurez-vous qu’elles ont un sens pour les données que vous présentez. Par exemple, utilisez le rouge pour les points de données négatifs et le vert pour les points positifs.

Préparez votre visualisation

Investissez du temps pour donner à votre visualisation un aspect professionnel et soigné :

• Utilisez des polices claires et des graphiques de taille appropriée pour garantir la lisibilité.
• Étiquetez clairement vos axes et points de données pour aider votre public à comprendre les informations présentées.
• Pensez à remplacer les paramètres de visualisation par défaut par des paramètres personnalisés.
• Vous pouvez également personnaliser vos graphiques avec des modèles de présentation, des couleurs de marque et des polices pour les rendre visuellement attrayants et cohérents avec l’identité de votre marque.

Conclusion

La visualisation des données joue un rôle essentiel pour rendre vos données faciles à comprendre et fiables. En suivant ces trucs et astuces simples, vous pouvez créer des graphiques attrayants et pratiques qui vous aideront à communiquer les données plus clairement.

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